The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP ; MAUÁ, DENIS DERATANI - IME
- Unidades: EP; IME
- DOI: 10.1016/j.artint.2018.06.001
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Artificial Intelligence
- ISSN: 0004-3702
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 262, p. 96-141, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, v. 262, p. 96-141, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, 262, 96-141. doi:10.1016/j.artint.2018.06.001 -
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001 -
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001 - A tractable class of model counting problems
- The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming
- The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity
- Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams
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- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.artint.2018.06.001 (Fonte: oaDOI API)
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