The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.1016/j.ijar.2017.03.014
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; TEORIA DA COMPUTAÇÃO; ANÁLISE DE ALGORITMOS; ESTATÍSTICA; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 85, p. 178-195, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 85, p. 178-195, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014. Acesso em: 09 out. 2025. -
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2017). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, 85, 178-195. doi:10.1016/j.ijar.2017.03.014 -
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014 -
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2025 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014 - A tractable class of model counting problems
- The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity
- The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming
- Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams
- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
- On the semantics and complexity of probabilistic logic programs
- Credal sum-product networks
- On the complexity of propositional and relational credal networks
- DL-Lite Bayesian networks: a tractable probabilistic graphical model
- The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijar.2017.03.014 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
2840765.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas