Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidades: EACH; IME; EP
- DOI: 10.1016/j.ijar.2011.04.002
- Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, p. 1000-1017, 2011
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
DELGADO, Karina Valdivia et al. Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 52, p. 1000-1017, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.04.002. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Cozman, F. G., & Sanner, S. (2011). Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 52, 1000-1017. doi:10.1016/j.ijar.2011.04.002 -
NLM
Delgado KV, Barros LN de, Cozman FG, Sanner S. Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2011 ; 52 1000-1017.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.04.002 -
Vancouver
Delgado KV, Barros LN de, Cozman FG, Sanner S. Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2011 ; 52 1000-1017.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.04.002 - Representing and solving factored Markov decision processes with imprecise probabilities
- Factored Markov decision process with imprecise transition probabilities
- Symbolic bounded real-time dynamic programming
- Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities
- Processo de decisão Markoviano com transição valorada por conjunto modelado como um Jogo alternado de soma zero
- Symbolic dynamic programming for discrete and continuous state MDPs
- Risk-sensitive Markov decision process with limited budget
- Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends
- Diagnostic of programs for programming learning tools
- Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise
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| Tipo | Nome | Link | |
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Cozman-2011-Using mathema... |
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