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Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
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ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Trabalho de evento
K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph (2022)
Castro, Gustavo Fernandes Carneiro de; Tinós, Renato
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: GRÁFICOS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CASTRO, Gustavo Fernandes Carneiro de e TINÓS, Renato. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 694-703. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Castro, G. F. C. de, & Tinós, R. (2022). K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 694-703). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227174
NLM
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Vancouver
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Dissertação (Mestrado)
Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (2022)
Santos, Daniel Augusto dos; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
NLM
Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Vancouver
Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Trabalho de evento-anais periodico
An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem (2021)
Mukhopadhyay, Anirban; Whitley, Darrell; Tinós, Renato
Source: Proceedings GECCO '21. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '21). Unidade: FFCLRP
Subjects: TABELAS DE CONTINGÊNCIA, ALGORITMOS, TEORIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
MUKHOPADHYAY, Anirban e WHITLEY, Darrell e TINÓS, Renato. An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem. Proceedings GECCO '21. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3449639.3459368. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2021
APA
Mukhopadhyay, A., Whitley, D., & Tinós, R. (2021). An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem. Proceedings GECCO '21. New York: ACM. doi:10.1145/3449639.3459368
NLM
Mukhopadhyay A, Whitley D, Tinós R. An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings GECCO '21. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3449639.3459368
Vancouver
Mukhopadhyay A, Whitley D, Tinós R. An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings GECCO '21. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3449639.3459368
Artigo de periodico
Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)
Tinós, Renato
Source: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
NLM
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Vancouver
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Trabalho de evento
Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK (2020)
Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA APLICADA, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MORAES, José Carlos Bueno de e TINÓS, Renato. Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Moraes, J. C. B. de, & Tinós, R. (2020). Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12131
NLM
Moraes JCB de, Tinós R. Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131
Vancouver
Moraes JCB de, Tinós R. Busca por similaridade usando o gráfico de nteração NK [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131
Dissertação (Mestrado)
Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (2020)
Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BASES DE DADOS, ALGORITMOS, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA
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ABNT
MORAES, José Carlos Bueno de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Moraes, J. C. B. de. (2020). Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
NLM
Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
Vancouver
Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
Artigo de periodico
A framework for inducing artificial changes in optimization problems (2019)
Tinós, Renato ; Yang, Shengxiang
Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, v. 485, p. 486-504, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2019). A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, 485, 486-504. doi:10.1016/j.ins.2019.02.027
NLM
Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027
Vancouver
Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027
Parte de monografia/livro
Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization (2016)
Chicano, Francisco; Whitley, Darrell; Tinós, Renato
Source: Evolutionary computation in combinatorial optimization. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHICANO, Francisco e WHITLEY, Darrell e TINÓS, Renato. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization. Evolutionary computation in combinatorial optimization. Tradução . New York: Springer, 2016. p. 267 . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Chicano, F., Whitley, D., & Tinós, R. (2016). Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization. In Evolutionary computation in combinatorial optimization (p. 267 ). New York: Springer. doi:10.1007/978-3-319-30698-8
NLM
Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization [Internet]. In: Evolutionary computation in combinatorial optimization. New York: Springer; 2016. p. 267 .[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8
Vancouver
Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization [Internet]. In: Evolutionary computation in combinatorial optimization. New York: Springer; 2016. p. 267 .[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8
Trabalho de evento
Partition crossover for pseudo-Boolean optimization (2015)
Tinós, Renato; Whitley, Darrell; Chicano, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms (FOGA'15). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell e CHICANO, Francisco. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization. 2015, Anais.. Aberystwyth: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., Whitley, D., & Chicano, F. (2015). Partition crossover for pseudo-Boolean optimization. In Proceedings. Aberystwyth: ACM. doi:10.1145/2725494.2725497
NLM
Tinós R, Whitley D, Chicano F. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497
Vancouver
Tinós R, Whitley D, Chicano F. Partition crossover for pseudo-Boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2725494.2725497
Artigo de periodico
A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem (2015)
Oliveira, Lariza Laura de; Oliveira, Paulo Sérgio Lopes de; Tinós, Renato
Source: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, AMINOÁCIDOS (GENÉTICA), EVOLUÇÃO MOLECULAR, MUTAÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lariza Laura de e OLIVEIRA, Paulo Sérgio Lopes de e TINÓS, Renato. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Oliveira, L. L. de, Oliveira, P. S. L. de, & Tinós, R. (2015). A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, 16. doi:10.1186/s12859-015-0480-9
NLM
Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
Vancouver
Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
Artigo de periodico
Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization (2014)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, v. 282, p. 214-236, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2014). Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, 282, 214-236. doi:10.1016/j.ins.2014.05.053
NLM
Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
Vancouver
Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
Parte de monografia/livro
Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach (2013)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Tradução . Heidelberg: Springer, 2013. . . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2013). Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer.
NLM
Tinós R, Yang S. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer; 2013. [citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach. In: Evolutionary computation for dynamic optimization problems. Heidelberg: Springer; 2013. [citado 2024 ago. 16 ]
Artigo de periodico
Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms (2011)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Soft Computing. Unidade: FFCLRP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms. Soft Computing, v. 15, n. 8, p. 1523-1549, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-010-0686-8. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2011). Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms. Soft Computing, 15( 8), 1523-1549. doi:10.1007/s00500-010-0686-8
NLM
Tinós R, Yang S. Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms [Internet]. Soft Computing. 2011 ; 15( 8): 1523-1549.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-010-0686-8
Vancouver
Tinós R, Yang S. Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms [Internet]. Soft Computing. 2011 ; 15( 8): 1523-1549.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-010-0686-8
Trabalho de evento
Hyper-selection in dynamic environments (2008)
Yang, Shengxiang; Tinós, Renato
Source: Program. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence. Unidade: FFCLRP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YANG, Shengxiang e TINÓS, Renato. Hyper-selection in dynamic environments. 2008, Anais.. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Yang, S., & Tinós, R. (2008). Hyper-selection in dynamic environments. In Program. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Yang S, Tinós R. Hyper-selection in dynamic environments. Program. 2008 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Yang S, Tinós R. Hyper-selection in dynamic environments. Program. 2008 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Trabalho de evento
Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems (2008)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Program. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence. Unidade: FFCLRP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. 2008, Anais.. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2008). Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. In Program. Hong Kong: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. Program. 2008 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems. Program. 2008 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Trabalho de evento
Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms (2007)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007, Anais.. Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2007). Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. In . Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Trabalho de evento-resumo
Algoritmos inteligentes para robôs evolucionários (2005)
Silva, Luiz Eduardo Virgilio da; Tinós, Renato
Conference titles: Simpósio Intenacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. Unidade: FFCLRP
Subjects: ROBÔS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da e TINÓS, Renato. Algoritmos inteligentes para robôs evolucionários. 2005, Anais.. Ribeirão Preto: USP, 2005. . Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Silva, L. E. V. da, & Tinós, R. (2005). Algoritmos inteligentes para robôs evolucionários. In . Ribeirão Preto: USP.
NLM
Silva LEV da, Tinós R. Algoritmos inteligentes para robôs evolucionários. 2005 ;[citado 2024 ago. 16 ]
Vancouver
Silva LEV da, Tinós R. Algoritmos inteligentes para robôs evolucionários. 2005 ;[citado 2024 ago. 16 ]

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