Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization (2016)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1007/978-3-319-30698-8
- Subjects: ALGORITMOS; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Evolutionary computation in combinatorial optimization
- Volume/Número/Paginação/Ano: 267 p.
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CHICANO, Francisco e WHITLEY, Darrell e TINÓS, Renato. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization. Evolutionary computation in combinatorial optimization. Tradução . New York: Springer, 2016. p. 267 . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8. Acesso em: 24 dez. 2025. -
APA
Chicano, F., Whitley, D., & Tinós, R. (2016). Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization. In Evolutionary computation in combinatorial optimization (p. 267 ). New York: Springer. doi:10.1007/978-3-319-30698-8 -
NLM
Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization [Internet]. In: Evolutionary computation in combinatorial optimization. New York: Springer; 2016. p. 267 .[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8 -
Vancouver
Chicano F, Whitley D, Tinós R. Efficient hill-climber for multi-objective pseudo-Boolean optimization [Internet]. In: Evolutionary computation in combinatorial optimization. New York: Springer; 2016. p. 267 .[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30698-8 - Sistema computacional para supervisão de robôs móveis evolutivos
- Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms
- Investigação sobre mutações q-Gaussianas na estratégia evolutiva com adaptação da matriz de covariância
- Análise de algoritmos genéticos aplicados a robôs em ambientes dinâmicos via modelo exato
- Using explicit averaging fitness for studying the behaviour of rats in a maze
- Tunneling crossover networks for the asymmetric TSP
- Efficient hill climber for constrained pseudo-Boolean optimization problems
- Building a better heuristic for the traveling salesman problem
- A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover
- Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-30698-8 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
