A framework for inducing artificial changes in optimization problems (2019)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.ins.2019.02.027
- Subjects: ALGORITMOS; OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
- Keywords: Evolutionary dynamic optimization; Evolution strategies; Genetic algorithms; Artificial changes
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 485, p. 486-504, 2019
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, v. 485, p. 486-504, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2019). A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, 485, 486-504. doi:10.1016/j.ins.2019.02.027 -
NLM
Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027 -
Vancouver
Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027 - Programação evolutiva com distribuição de mutações auto-adaptativa aplicada a redes neurais artificiais
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