Multi-level stacking (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TINÓS, RENATO - FFCLRP ; BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO - FFCLRP ; BOLDRIN, FABIANA COUTINHO - FFCLRP ; CANTÃO, ADRIANO HENRIQUE - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.5753/eniac.2022.227346
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PERMUTAÇÕES
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Sociedade Brasileira de Computação
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
- ISSN: 2763-9061
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-12
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346 -
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346 -
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346 - Decision tree induction through meta-learning
- Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas
- Multi-level stacking de classificadores
- Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method
- Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing
- Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina
- An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics
- How many tress in a random forest
- Root attribute behavior within a random forest
- Sistema baseado em conhecimento para auxiliar no processo de alocacao de rins
Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2022.227346 (Fonte: oaDOI API)
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