An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics (2012)
- Authors:
- Autor USP: BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Congress of the Brazilian Computer Society
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ABNT
TANAKA, Erica Akemi e BARANAUSKAS, José Augusto. An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. 2012, Anais.. Curitiba: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Tanaka, E. A., & Baranauskas, J. A. (2012). An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. In Proceedings. Curitiba: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Tanaka EA, Baranauskas JA. An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 27 ] -
Vancouver
Tanaka EA, Baranauskas JA. An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 27 ] - Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina
- How many tress in a random forest
- Root attribute behavior within a random forest
- Sistema baseado em conhecimento para auxiliar no processo de alocacao de rins
- Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores: José Augusto Baranauskas
- An iterative decision tree threshold filter
- Evaluation of stacking on biomedical data
- Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado
- Uma avaliação de dados de expressão gênica em leucemias agudas utilizando árvores de decisão
- Avaliação do algoritmo de Stacking em dados biomédicos
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