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Trabalho de evento-resumo
A new SLP algorithm applied to topology optimization (2025)
Bueno, Luís Felipe ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Moreno, Dimary; Santos, Tiara Martini; Santos, Thiago; Senne, Thadeu
Fonte: Book of abstracts of the EURO 2025. Nome do evento: European Conference on Operational Research - EURO. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ALGORITMOS, MÉTODOS TOPOLÓGICOS
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ABNT
BUENO, Luís Felipe et al. A new SLP algorithm applied to topology optimization. 2025, Anais.. Leeds: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2025. . Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Bueno, L. F., Birgin, E. J. G., Moreno, D., Santos, T. M., Santos, T., & Senne, T. (2025). A new SLP algorithm applied to topology optimization. In Book of abstracts of the EURO 2025. Leeds: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.
NLM
Bueno LF, Birgin EJG, Moreno D, Santos TM, Santos T, Senne T. A new SLP algorithm applied to topology optimization. Book of abstracts of the EURO 2025. 2025 ;[citado 2025 nov. 07 ]
Vancouver
Bueno LF, Birgin EJG, Moreno D, Santos TM, Santos T, Senne T. A new SLP algorithm applied to topology optimization. Book of abstracts of the EURO 2025. 2025 ;[citado 2025 nov. 07 ]
Artigo de periodico
A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem (2025)
Armijo, Nicolas Esteban Fuentealba ; Bello-Cruz, Yunier ; Haeser, Gabriel
Fonte: Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716
NLM
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
Vancouver
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
Artigo de periodico
A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees (2025)
Bueno, Luis Felipe Cesar da Rocha; Haeser, Gabriel; Kolossoski, Oliver
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS
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ABNT
BUENO, Luis Felipe Cesar da Rocha e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. SIAM Journal on Optimization, v. 35, n. 3, p. 1761-1791, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1575639. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Bueno, L. F. C. da R., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2025). A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. SIAM Journal on Optimization, 35( 3), 1761-1791. doi:10.1137/23M1575639
NLM
Bueno LFC da R, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 3): 1761-1791.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1575639
Vancouver
Bueno LFC da R, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 3): 1761-1791.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1575639
Artigo de periodico
Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário
Fonte: RAIRO - Operations Research. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO - Operations Research, v. 59, n. 1, p. 609-624, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ro/2024234. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2025). Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO - Operations Research, 59( 1), 609-624. doi:10.1051/ro/2024234
NLM
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Marcondes DMSV, Martínez JM. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 609-624.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024234
Vancouver
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Marcondes DMSV, Martínez JM. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 609-624.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024234
Artigo de periodico
Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Prado, Renan William ; Schuverdt, Maria Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
Artigo de periodico
A conditioned Kullback-Leibler divergence measure through compensator processes and its relationship to cumulative residual inaccuracy measure with applications (2025)
Bueno, Vanderlei da Costa ; Balakrishnan, Narayanaswamy
Fonte: Methodology and Computing in Applied Probability. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MARTINGAL
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ABNT
BUENO, Vanderlei da Costa e BALAKRISHNAN, Narayanaswamy. A conditioned Kullback-Leibler divergence measure through compensator processes and its relationship to cumulative residual inaccuracy measure with applications. Methodology and Computing in Applied Probability, v. 27, n. artigo 27, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11009-025-10153-x. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Bueno, V. da C., & Balakrishnan, N. (2025). A conditioned Kullback-Leibler divergence measure through compensator processes and its relationship to cumulative residual inaccuracy measure with applications. Methodology and Computing in Applied Probability, 27( artigo 27), 1-25. doi:10.1007/s11009-025-10153-x
NLM
Bueno V da C, Balakrishnan N. A conditioned Kullback-Leibler divergence measure through compensator processes and its relationship to cumulative residual inaccuracy measure with applications [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2025 ; 27( artigo 27): 1-25.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-025-10153-x
Vancouver
Bueno V da C, Balakrishnan N. A conditioned Kullback-Leibler divergence measure through compensator processes and its relationship to cumulative residual inaccuracy measure with applications [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2025 ; 27( artigo 27): 1-25.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-025-10153-x
Artigo de periodico
On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming (2023)
Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo
Fonte: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUKUDA, Ellen Hidemi e HAESER, Gabriel e MITO, Leonardo. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 15, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Fukuda, E. H., Haeser, G., & Mito, L. (2023). On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 15), 1-28. doi:10.1007/s11228-023-00676-1
NLM
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Vancouver
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Artigo de periodico
On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations (2023)
Armijo, Nicolas F. ; Bello-Cruz, Yunier ; Haeser, Gabriel
Fonte: Linear Algebra and its Applications. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARMIJO, Nicolas F. e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations. Linear Algebra and its Applications, v. 665, p. 291-314, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.laa.2023.02.001. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Armijo, N. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2023). On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations. Linear Algebra and its Applications, 665, 291-314. doi:10.1016/j.laa.2023.02.001
NLM
Armijo NF, Bello-Cruz Y, Haeser G. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations [Internet]. Linear Algebra and its Applications. 2023 ; 665 291-314.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.laa.2023.02.001
Vancouver
Armijo NF, Bello-Cruz Y, Haeser G. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations [Internet]. Linear Algebra and its Applications. 2023 ; 665 291-314.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.laa.2023.02.001
Trabalho de evento
Um método de descida para equilíbrio de Nash (2023)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. Um método de descida para equilíbrio de Nash. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2023). Um método de descida para equilíbrio de Nash. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
NLM
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. Um método de descida para equilíbrio de Nash [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. Um método de descida para equilíbrio de Nash [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
Trabalho de evento-resumo
Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2023)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2023). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Trabalho de evento
A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects (2022)
Araujo, Kennedy Anderson Guimarães de ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Ronconi, Débora Pretti
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Kennedy Anderson Guimarães de e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e RONCONI, Débora Pretti. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2022. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Araujo, K. A. G. de, Birgin, E. J. G., & Ronconi, D. P. (2022). A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br
NLM
Araujo KAG de, Birgin EJG, Ronconi DP. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br
Vancouver
Araujo KAG de, Birgin EJG, Ronconi DP. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br
Artigo de periodico
On optimality conditions for nonlinear conic programming (2022)
Andreani, Roberto ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto
Fonte: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
NLM
Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
Vancouver
Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
Artigo de periodico
Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Artigo de periodico
Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2022)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 83, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, 83, 1-27. doi:10.1007/s10589-022-00389-5
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5
Artigo de periodico
Near-perfect clique-factors in sparse pseudorandom graphs (2021)
Han, Jie ; Kohayakawa, Yoshiharu ; Person, Yury
Fonte: Combinatorics, Probability & Computing. Unidade: IME
Assuntos: TEORIA DOS GRAFOS, COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
HAN, Jie e KOHAYAKAWA, Yoshiharu e PERSON, Yury. Near-perfect clique-factors in sparse pseudorandom graphs. Combinatorics, Probability & Computing, v. 30, n. 4, p. 570-590, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0963548320000577. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Han, J., Kohayakawa, Y., & Person, Y. (2021). Near-perfect clique-factors in sparse pseudorandom graphs. Combinatorics, Probability & Computing, 30( 4), 570-590. doi:10.1017/S0963548320000577
NLM
Han J, Kohayakawa Y, Person Y. Near-perfect clique-factors in sparse pseudorandom graphs [Internet]. Combinatorics, Probability & Computing. 2021 ; 30( 4): 570-590.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0963548320000577
Vancouver
Han J, Kohayakawa Y, Person Y. Near-perfect clique-factors in sparse pseudorandom graphs [Internet]. Combinatorics, Probability & Computing. 2021 ; 30( 4): 570-590.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0963548320000577
Artigo de periodico
On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms (2021)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Martínez, José Mário ; Santos, S. A
Fonte: TOP. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, v. 29, n. 2, p. 417-441, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martínez, J. M., & Santos, S. A. (2021). On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, 29( 2), 417-441. doi:10.1007/s11750-020-00559-w
NLM
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w
Vancouver
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w
Artigo de periodico
On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming (2021)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
Artigo de periodico
Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget (2021)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo et al. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, v. 139, p. 143-165, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003

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