A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: HAESER, GABRIEL - IME ; ARMIJO, NICOLAS ESTEBAN FUENTEALBA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/02331934.2025.2547716
- Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
- Keywords: Conic programming; nearest correlation matrix; quadratic programming; semi-smooth Newton method
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Optimization
- ISSN: 0233-1934
- Volume/Número/Paginação/Ano: Publicado online em 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716 -
NLM
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716 -
Vancouver
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716 - On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations
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Informações sobre o DOI: 10.1080/02331934.2025.2547716 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3266627_va_-_A_semi-smoot... |
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