ReP USP - Resultado da busca

Curadoria
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 23 (2025)
Mastelaro, Valmor Roberto (cur) ; Faria, Gregório Couto (cur) ; Mendonça, Cleber Renato (cur) ; Frollini, Elisabete (cur) ; Caldas, Marilia Junqueira (cur) ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (cur)
Unidades: IFSC, IF, ESALQ
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 23. . Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/440505ad-c249-4da5-8cfb-09c3ed6ca3ef/3271572.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2025
APA
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 23. (2025). Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 23. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/440505ad-c249-4da5-8cfb-09c3ed6ca3ef/3271572.pdf
NLM
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 23 [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/440505ad-c249-4da5-8cfb-09c3ed6ca3ef/3271572.pdf
Vancouver
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 23 [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/440505ad-c249-4da5-8cfb-09c3ed6ca3ef/3271572.pdf
Trabalho de evento
A revolução da inteligência artificial na ciência e tecnologia (2025)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Canal YouTube Pós Graduação em Física - Instituto de Física. Conference titles: Seminário Programa de Pós-Graduação em Física - PPGFIS-UFU. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. A revolução da inteligência artificial na ciência e tecnologia. 2025, Anais.. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia - UFU, 2025. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=WzKQWKId6x8. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2025). A revolução da inteligência artificial na ciência e tecnologia. In Canal YouTube Pós Graduação em Física - Instituto de Física. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=WzKQWKId6x8
NLM
Oliveira Junior ON de. A revolução da inteligência artificial na ciência e tecnologia [Internet]. Canal YouTube Pós Graduação em Física - Instituto de Física. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=WzKQWKId6x8
Vancouver
Oliveira Junior ON de. A revolução da inteligência artificial na ciência e tecnologia [Internet]. Canal YouTube Pós Graduação em Física - Instituto de Física. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=WzKQWKId6x8
Trabalho de evento-resumo
Impedimetric e-tongue for soil analysis (2024)
Braunger, Maria Luisa ; Boeira, Carla Daniela ; Fier, Igor; Shimizu, Flávio Makoto ; Amaral, Lucas Rios do ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Alvarez, Fernando ; Riul Junior, Antonio
Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: POLÍMEROS (QUÍMICA ORGÂNICA), MONITORAMENTO AMBIENTAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAUNGER, Maria Luisa et al. Impedimetric e-tongue for soil analysis. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1564_1713444784.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Braunger, M. L., Boeira, C. D., Fier, I., Shimizu, F. M., Amaral, L. R. do, Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Impedimetric e-tongue for soil analysis. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1564_1713444784.pdf
NLM
Braunger ML, Boeira CD, Fier I, Shimizu FM, Amaral LR do, Oliveira Junior ON de, Alvarez F, Riul Junior A. Impedimetric e-tongue for soil analysis [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1564_1713444784.pdf
Vancouver
Braunger ML, Boeira CD, Fier I, Shimizu FM, Amaral LR do, Oliveira Junior ON de, Alvarez F, Riul Junior A. Impedimetric e-tongue for soil analysis [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1564_1713444784.pdf
Curadoria
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22 (2024)
Petrilli, Helena Maria (cur) ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (cur) ; Mastelaro, Valmor Roberto (cur)
Unidades: IF, IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. . Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. . Acesso em: 27 nov. 2025. , 2024
APA
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. (2024). Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat.
NLM
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Desafios da inteligência artificial (2024)
Ludermir, Teresa Bernarda; Silva, Edmundo de Souza e; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Mesa Redonda. Conference titles: Ciência para um Futuro Sustentável e Incluso. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUDERMIR, Teresa Bernarda e SILVA, Edmundo de Souza e e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Desafios da inteligência artificial. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC, 2024. Disponível em: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ludermir, T. B., Silva, E. de S. e, & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Desafios da inteligência artificial. In Mesa Redonda. São Paulo: Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC. Recuperado de https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295
NLM
Ludermir TB, Silva E de S e, Oliveira Junior ON de. Desafios da inteligência artificial [Internet]. Mesa Redonda. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295
Vancouver
Ludermir TB, Silva E de S e, Oliveira Junior ON de. Desafios da inteligência artificial [Internet]. Mesa Redonda. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295
Artigo de periodico
Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays (2024)
Braunger, Maria Luisa ; Popolin Neto, Mário ; Kirsanov, Dmitry; Fier, Igor; Amaral, Lucas Rios do ; Shimizu, Flávio Makoto ; Corrêa, Daniel Souza ; Paulovich, Fernando Vieira ; Legin, Andrey; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Riul Junior, Antonio
Source: ACS Omega. Unidade: IFSC
Subjects: AGRICULTURA, FILMES FINOS, SENSOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAUNGER, Maria Luisa et al. Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays. ACS Omega, v. 9, n. 31, p. 33949-33958 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c04452. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Braunger, M. L., Popolin Neto, M., Kirsanov, D., Fier, I., Amaral, L. R. do, Shimizu, F. M., et al. (2024). Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays. ACS Omega, 9( 31), 33949-33958 + supporting information. doi:10.1021/acsomega.4c04452
NLM
Braunger ML, Popolin Neto M, Kirsanov D, Fier I, Amaral LR do, Shimizu FM, Corrêa DS, Paulovich FV, Legin A, Oliveira Junior ON de, Riul Junior A. Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays [Internet]. ACS Omega. 2024 ; 9( 31): 33949-33958 + supporting information.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c04452
Vancouver
Braunger ML, Popolin Neto M, Kirsanov D, Fier I, Amaral LR do, Shimizu FM, Corrêa DS, Paulovich FV, Legin A, Oliveira Junior ON de, Riul Junior A. Analysis of macronutrients in soil using impedimetric multisensor arrays [Internet]. ACS Omega. 2024 ; 9( 31): 33949-33958 + supporting information.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c04452
Artigo de periodico
Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)
Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini
Source: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x
NLM
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Vancouver
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Trabalho de evento
Inteligência artificial e suas aplicações em ciência e educação: desafios e oportunidades (2024)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Conferência. Conference titles: Ciência para um Futuro Sustentável e Incluso. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (ENSINO;INVESTIGAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Inteligência artificial e suas aplicações em ciência e educação: desafios e oportunidades. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC, 2024. Disponível em: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/11800. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Inteligência artificial e suas aplicações em ciência e educação: desafios e oportunidades. In Conferência. São Paulo: Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC. Recuperado de https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/11800
NLM
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial e suas aplicações em ciência e educação: desafios e oportunidades [Internet]. Conferência. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/11800
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial e suas aplicações em ciência e educação: desafios e oportunidades [Internet]. Conferência. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/11800
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery and natural language processing applied to physics (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Knowledge discovery and natural language processing applied to physics. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2023. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Knowledge discovery and natural language processing applied to physics. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery and natural language processing applied to physics [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery and natural language processing applied to physics [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Machine learning and natural language processing in materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Machine learning and natural language processing in materials sciences. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and natural language processing in materials sciences. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de. Machine learning and natural language processing in materials sciences [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Machine learning and natural language processing in materials sciences [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Curadoria
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science (2023)
Baum, Fábio (cur); Paula, Amauri Jardim de (cur); Santos, Marcos José Leite (cur) ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (cur) ; Rignanese, Gian-Marco (cur)
Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. . Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. . Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. (2023). Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat.
NLM
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Trabalho de evento-resumo
O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Palestra. Conference titles: Reunião Técnica do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGEM NATURAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial. In Palestra. São Paulo: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de. O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial [Internet]. Palestra. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de. O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial [Internet]. Palestra. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf
Artigo de periodico
Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors (2023)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, v. 212, p. 118792-1-118792-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Castro, L. D. C. de, Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, 212, 118792-1-118792-7. doi:10.1016/j.eswa.2022.118792
NLM
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Vancouver
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: International Union of Materials Research Societies - Internacional Conference on Advanced Materials - IUMRS/ICAM. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools. 2023, Anais.. Singapura: Nanyang Technological University - NTU, 2023. Disponível em: https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools. In Program. Singapura: Nanyang Technological University - NTU. Recuperado de https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=
NLM
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=
Trabalho de evento-resumo
Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning (2022)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Dias, José Diego Fernandes; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Encontro Brasileiro de Espectroscopia Raman (EnBraER). Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: COVID-19, NANOTECNOLOGIA, SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Dias, J. D. F., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning. In Livro de Resumos. Campinas: UNICAMP. Recuperado de https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Dias JDF, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Dias JDF, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
Artigo de periodico
Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstracts e-book. Conference titles: International Materials Research Congress - IMRC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Knowledge discovery in materials sciences. 2022, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2022. Disponível em: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Knowledge discovery in materials sciences. In Abstracts e-book. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Trabalho de evento-resumo
Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide (2022)
Galdino, Nathália Magno; Baum, Fábio; Köche, Ariadne; Manica, Luiza; Santos, Jacqueline Ferreira Leite; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALDINO, Nathália Magno et al. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Galdino, N. M., Baum, F., Köche, A., Manica, L., Santos, J. F. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf
NLM
Galdino NM, Baum F, Köche A, Manica L, Santos JFL, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf
Vancouver
Galdino NM, Baum F, Köche A, Manica L, Santos JFL, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Grupo de pesquisa

Funding Agencies

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration