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  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARROS, Marcel Rodrigues de et al. Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, v. 186, n. Ja 2026, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Barros, M. R. de, Fontenele, L. P., Silva, M. S., Rissi, T. L., Cabrera, E. F., Tannuri, E. A., et al. (2026). Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, 186( Ja 2026), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2025.114039
    • NLM

      Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
    • Vancouver

      Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282
    • NLM

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
    • Vancouver

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

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    • ABNT

      PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803
    • NLM

      Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
    • Vancouver

      Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Subjects: LÓGICA PARACONSISTENTE, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE CONTROLE, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. Applied Soft Computing, v. 133, n. Ja 2023, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Angélico, B. A., Justo Filho, J. F., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2023). Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. Applied Soft Computing, 133( Ja 2023), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2022.109927
    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Angélico BA, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 133( Ja 2023): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927
    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Angélico BA, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 133( Ja 2023): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      CABEZAS, Luben Miguel Cruz e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, v. 141, n. artigo 110303, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Cabezas, L. M. C., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, 141( artigo 110303), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2023.110303
    • NLM

      Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
    • Vancouver

      Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Subjects: EDIFÍCIOS INTELIGENTES, SISTEMAS DE CONTROLE

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    • ABNT

      SILVA, Gabriel Mariano de Castro e SICHMAN, Jaime S. Impersonation fraud detection on building access control systems: an approach based on anomalous social and spatio-temporal behaviors. Applied Soft Computing, v. 118, p. 108310, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108310. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Silva, G. M. de C., & Sichman, J. S. (2022). Impersonation fraud detection on building access control systems: an approach based on anomalous social and spatio-temporal behaviors. Applied Soft Computing, 118, 108310. doi:10.1016/j.asoc.2021.108310
    • NLM

      Silva GM de C, Sichman JS. Impersonation fraud detection on building access control systems: an approach based on anomalous social and spatio-temporal behaviors [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 118 108310.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108310
    • Vancouver

      Silva GM de C, Sichman JS. Impersonation fraud detection on building access control systems: an approach based on anomalous social and spatio-temporal behaviors [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 118 108310.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108310
  • Source: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
    • NLM

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
    • Vancouver

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Subjects: CONTROLADORES DIGITAIS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Bruno Leandro Galvão et al. Metaheuristics optimization applied to PI controllers tuning of a DTC-SVM drive for three-phase induction motors. Applied Soft Computing, v. 62, n. Ja 2018, p. 776-788, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.09.007. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Costa, B. L. G., Graciola, C. L., Castoldi, M. F., Goedtel, A., & Angélico, B. A. (2018). Metaheuristics optimization applied to PI controllers tuning of a DTC-SVM drive for three-phase induction motors. Applied Soft Computing, 62( Ja 2018), 776-788. doi:10.1016/j.asoc.2017.09.007
    • NLM

      Costa BLG, Graciola CL, Castoldi MF, Goedtel A, Angélico BA. Metaheuristics optimization applied to PI controllers tuning of a DTC-SVM drive for three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2018 ; 62( Ja 2018): 776-788.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.09.007
    • Vancouver

      Costa BLG, Graciola CL, Castoldi MF, Goedtel A, Angélico BA. Metaheuristics optimization applied to PI controllers tuning of a DTC-SVM drive for three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2018 ; 62( Ja 2018): 776-788.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.09.007
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDRADE, Luciano Carli Moreira de e OLESKOVICZ, Mario e FERNANDES, Ricardo Augusto Souza. Adaptive threshold based on wavelet transform applied to the segmentation of single and combined power quality disturbances. Applied Soft Computing, v. 38, n. Ja 2016, p. 967-977, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.10.061. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Andrade, L. C. M. de, Oleskovicz, M., & Fernandes, R. A. S. (2016). Adaptive threshold based on wavelet transform applied to the segmentation of single and combined power quality disturbances. Applied Soft Computing, 38( Ja 2016), 967-977. doi:10.1016/j.asoc.2015.10.061
    • NLM

      Andrade LCM de, Oleskovicz M, Fernandes RAS. Adaptive threshold based on wavelet transform applied to the segmentation of single and combined power quality disturbances [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 38( Ja 2016): 967-977.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.10.061
    • Vancouver

      Andrade LCM de, Oleskovicz M, Fernandes RAS. Adaptive threshold based on wavelet transform applied to the segmentation of single and combined power quality disturbances [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 38( Ja 2016): 967-977.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.10.061
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AUTOMÓVEIS, SISTEMAS MULTIAGENTES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PALÁCIOS, Rodrigo Henrique Cunha et al. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors. Applied Soft Computing, v. 45, p. 1-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Palácios, R. H. C., Silva, I. N. da, Goedtel, A., & Godoy, W. F. (2016). A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors. Applied Soft Computing, 45, 1-10. doi:10.1016/j.asoc.2016.04.018
    • NLM

      Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 45 1-10.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018
    • Vancouver

      Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 45 1-10.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO, FALHA (PREVISÃO)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GODOY, Wagner Fontes et al. Evaluation of stator winding faults severity in inverter-fed induction motors. Applied Soft Computing, v. 32, p. 420-431, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.03.053. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Godoy, W. F., Silva, I. N. da, Goedtel, A., & Palácios, R. H. C. (2015). Evaluation of stator winding faults severity in inverter-fed induction motors. Applied Soft Computing, 32, 420-431. doi:10.1016/j.asoc.2015.03.053
    • NLM

      Godoy WF, Silva IN da, Goedtel A, Palácios RHC. Evaluation of stator winding faults severity in inverter-fed induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2015 ; 32 420-431.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.03.053
    • Vancouver

      Godoy WF, Silva IN da, Goedtel A, Palácios RHC. Evaluation of stator winding faults severity in inverter-fed induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2015 ; 32 420-431.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.03.053
  • Source: Applied Soft Computing. Unidades: EP, EESC

    Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO, LÓGICA FUZZY

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIMA, Fábio et al. Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives. Applied Soft Computing, v. 21, p. 469-480, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.044. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Lima, F., Kaiser, W., Silva, I. N. da, & Oliveira Júnior, A. A. de. (2014). Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives. Applied Soft Computing, 21, 469-480. doi:10.1016/j.asoc.2014.03.044
    • NLM

      Lima F, Kaiser W, Silva IN da, Oliveira Júnior AA de. Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives [Internet]. Applied Soft Computing. 2014 ; 21 469-480.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.044
    • Vancouver

      Lima F, Kaiser W, Silva IN da, Oliveira Júnior AA de. Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives [Internet]. Applied Soft Computing. 2014 ; 21 469-480.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.044
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: TOMADA DE DECISÃO, GESTÃO DO FORNECIMENTO, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues e OSIRO, Lauro e CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing, v. 21, p. 194-209, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.014. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Lima Junior, F. R., Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2014). A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing, 21, 194-209. doi:10.1016/j.asoc.2014.03.014
    • NLM

      Lima Junior FR, Osiro L, Carpinetti LCR. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2014 ; 21 194-209.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.014
    • Vancouver

      Lima Junior FR, Osiro L, Carpinetti LCR. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2014 ; 21 194-209.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.014
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA (QUALIDADE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO, Claudionor Francisco do et al. Harmonic distortion monitoring for nonlinear loads using neural-network-method. Applied Soft Computing, v. 13, n. Ja 2013, p. 475-482, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.08.043. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Nascimento, C. F. do, Oliveira Júnior, A. A. de, Goedtel, A., & Dietrich, A. B. (2013). Harmonic distortion monitoring for nonlinear loads using neural-network-method. Applied Soft Computing, 13( Ja 2013), 475-482. doi:10.1016/j.asoc.2012.08.043
    • NLM

      Nascimento CF do, Oliveira Júnior AA de, Goedtel A, Dietrich AB. Harmonic distortion monitoring for nonlinear loads using neural-network-method [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( Ja 2013): 475-482.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.08.043
    • Vancouver

      Nascimento CF do, Oliveira Júnior AA de, Goedtel A, Dietrich AB. Harmonic distortion monitoring for nonlinear loads using neural-network-method [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( Ja 2013): 475-482.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.08.043
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assunto: OTIMIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOLEDO, Claudio Fabiano Motta et al. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm. Applied Soft Computing, v. 13, n. 3, p. 1352\20131364, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.074. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Toledo, C. F. M., Arantes, M. da S., Oliveira, R. R. R. de, & Almada-Lobo, B. (2013). Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm. Applied Soft Computing, 13( 3), 1352\20131364. doi:10.1016/j.asoc.2012.03.074
    • NLM

      Toledo CFM, Arantes M da S, Oliveira RRR de, Almada-Lobo B. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( 3): 1352\20131364.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.074
    • Vancouver

      Toledo CFM, Arantes M da S, Oliveira RRR de, Almada-Lobo B. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( 3): 1352\20131364.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.074
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Assunto: LÓGICA FUZZY

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    • ABNT

      LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues e OSIRO, Lauro e CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules. Applied Soft Computing, v. 13, n. 10, p. 4133-4147, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.06.020. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Lima Junior, F. R., Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2013). A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules. Applied Soft Computing, 13( 10), 4133-4147. doi:10.1016/j.asoc.2013.06.020
    • NLM

      Lima Junior FR, Osiro L, Carpinetti LCR. A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( 10): 4133-4147.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.06.020
    • Vancouver

      Lima Junior FR, Osiro L, Carpinetti LCR. A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules [Internet]. Applied Soft Computing. 2013 ; 13( 10): 4133-4147.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.06.020
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      NALDI, Murilo Coelho et al. Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 1938-1952, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, 11( 2), 1938-1952. doi:10.1016/j.asoc.2010.06.010
    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ELETRÔNICA DE POTÊNCIA

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    • ABNT

      NASCIMENTO, Claudionor Francisco do et al. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 2178-2185, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.017. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Nascimento, C. F. do, Oliveira Júnior, A. A. de, Goedtel, A., & Serni, P. J. A. (2011). Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems. Applied Soft Computing, 11( 2), 2178-2185. doi:10.1016/j.asoc.2010.07.017
    • NLM

      Nascimento CF do, Oliveira Júnior AA de, Goedtel A, Serni PJA. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 2178-2185.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.017
    • Vancouver

      Nascimento CF do, Oliveira Júnior AA de, Goedtel A, Serni PJA. Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 2178-2185.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.017
  • Source: Applied Soft Computing. Unidade: EESC

    Subjects: FILTRAÇÃO (PROCESSOS), REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Ivan Nunes da e FLAUZINO, Rogério Andrade. An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes. Applied Soft Computing, v. 8, n. Ja 2008, p. 590-598, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2007.03.008. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Silva, I. N. da, & Flauzino, R. A. (2008). An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes. Applied Soft Computing, 8( Ja 2008), 590-598. doi:10.1016/j.asoc.2007.03.008
    • NLM

      Silva IN da, Flauzino RA. An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes [Internet]. Applied Soft Computing. 2008 ; 8( Ja 2008): 590-598.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2007.03.008
    • Vancouver

      Silva IN da, Flauzino RA. An approach based on neural networks for estimation and generalization of crossflow filtration processes [Internet]. Applied Soft Computing. 2008 ; 8( Ja 2008): 590-598.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2007.03.008

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