Menu

Filtros : "Applied Soft Computing" "ALGORITMOS GENÉTICOS" Removido: "2019" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 4 (4 records)

  • Artigo de periodico

    Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies (2025)

    Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853. Acesso em: 20 nov. 2025.

    • APA

      Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, 171, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2025.112853

    • NLM

      Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853

    • Vancouver

      Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853

  • Artigo de periodico

    Evolving interpretable strategies for zero-sum games (2022)

    Mariño, Julian Ricardo Hernandez ; Toledo, Claudio Fabiano Motta

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, JOGOS DE COMPUTADOR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, v. 122, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860. Acesso em: 20 nov. 2025.

    • APA

      Mariño, J. R. H., & Toledo, C. F. M. (2022). Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, 122, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2022.108860

    • NLM

      Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860

    • Vancouver

      Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860

  • Artigo de periodico

    Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)

    Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Santos, Selan Rodrigues dos ; Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 20 nov. 2025.

    • APA

      Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586

    • NLM

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586

    • Vancouver

      Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586

  • Artigo de periodico

    Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)

    Tinós, Renato

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 20 nov. 2025.

    • APA

      Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512

    • NLM

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512

    • Vancouver

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
  • 1

1 - 4 (4 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025