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Artigo de periodico
Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining (2025)
Oliveira, Raul Vítor Ferreira de ; Garrido, Leandro Maza ; Padilla, Gabriel
Fonte: Brazilian Journal of Microbiology. Unidade: ICB
Assuntos: MICROBIOLOGIA, GENÉTICA BACTERIANA, BIOINFORMÁTICA, PRODUTOS NATURAIS, GENÔMICA, DNA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, NUCLEOTÍDEOS, STREPTOMYCES, BACILOS GRAM-POSITIVOS
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ABNT
OLIVEIRA, Raul Vítor Ferreira de e GARRIDO, Leandro Maza e PADILLA, Gabriel. Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining. Brazilian Journal of Microbiology, v. 56, n. 1, p. 79-89, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42770-024-01598-2. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Oliveira, R. V. F. de, Garrido, L. M., & Padilla, G. (2025). Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining. Brazilian Journal of Microbiology, 56( 1), 79-89. doi:10.1007/s42770-024-01598-2
NLM
Oliveira RVF de, Garrido LM, Padilla G. Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining [Internet]. Brazilian Journal of Microbiology. 2025 ; 56( 1): 79-89.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42770-024-01598-2
Vancouver
Oliveira RVF de, Garrido LM, Padilla G. Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining [Internet]. Brazilian Journal of Microbiology. 2025 ; 56( 1): 79-89.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42770-024-01598-2
Artigo de periodico
AI will create the next generation of user-friendly interfaces (2025)
Nakaya, Helder Takashi Imoto
Fonte: Nature Reviews Molecular Cell Biology. Unidade: FCF
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
NAKAYA, Helder Takashi Imoto. AI will create the next generation of user-friendly interfaces. Nature Reviews Molecular Cell Biology, v. 26, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1038/s41580-025-00900-w. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Nakaya, H. T. I. (2025). AI will create the next generation of user-friendly interfaces. Nature Reviews Molecular Cell Biology, 26. doi:10.1038/s41580-025-00900-w
NLM
Nakaya HTI. AI will create the next generation of user-friendly interfaces [Internet]. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 2025 ; 26[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1038/s41580-025-00900-w
Vancouver
Nakaya HTI. AI will create the next generation of user-friendly interfaces [Internet]. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 2025 ; 26[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1038/s41580-025-00900-w
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (2025)
Campos, Gabriel Montenegro de ; Slavov, Svetoslav Nanev (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MATÉRIA ESCURA, ALGORITMOS
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ABNT
CAMPOS, Gabriel Montenegro de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Campos, G. M. de. (2025). Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/
NLM
Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/
Vancouver
Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/
Trabalho de evento-anais periodico
Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization (2025)
Alcantara, Leonardo Utida; Triguero, Isaac ; Cerri, Ricardo
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALCANTARA, Leonardo Utida e TRIGUERO, Isaac e CERRI, Ricardo. Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_27. Acesso em: 19 nov. 2025. , 2025
APA
Alcantara, L. U., Triguero, I., & Cerri, R. (2025). Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_27
NLM
Alcantara LU, Triguero I, Cerri R. Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 384-399.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_27
Vancouver
Alcantara LU, Triguero I, Cerri R. Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 384-399.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_27
Artigo de periodico
Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle (2025)
Cano, Lyang Higa ; Ahmed, Waqar ; Lima, Wânia Rezende; Martins, David Corrêa; Parreira, Kleber Simônio ; Garcia, Célia Regina da Silva ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Heliyon. Unidades: FCF, IME, Interunidades em Bioinformática, EESC
Assuntos: GENÉTICA, GENÉTICA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
CANO, Lyang Higa et al. Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle. Heliyon, v. 11, n. artigo e44019, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e44019. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Cano, L. H., Ahmed, W., Lima, W. R., Martins, D. C., Parreira, K. S., Garcia, C. R. da S., & Hashimoto, R. F. (2025). Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle. Heliyon, 11( artigo e44019), 1-12. doi:10.1016/j.heliyon.2025.e44019
NLM
Cano LH, Ahmed W, Lima WR, Martins DC, Parreira KS, Garcia CR da S, Hashimoto RF. Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle [Internet]. Heliyon. 2025 ; 11( artigo e44019): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e44019
Vancouver
Cano LH, Ahmed W, Lima WR, Martins DC, Parreira KS, Garcia CR da S, Hashimoto RF. Gene network analysis of Plasmodium falciparum ubiquitin-proteasomal system pathways reveals co-expression of the E1, E2 and E3 enzymes during intraerythrocytic cycle [Internet]. Heliyon. 2025 ; 11( artigo e44019): 1-12.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e44019
Artigo de periodico
kir-mapper: a toolkit for killer-cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genotyping from short-read second-generation sequencing data (2025)
Castelli, Erick C; Pereira, Raphaela Neto; Paes, Gabriela Sato; Andrade, Heloisa S.; Ferreira, Marcel Rodrigues; Santos, Ícaro Scalisse de Freitas; Vince, Nicolas; Pollock, Nicholas R; Norman, Paul J; Meyer, Diogo
Fonte: HLA. Unidade: IB
Assuntos: GENES, POLIMORFISMO, BIOINFORMÁTICA, IMUNOLOGIA
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ABNT
CASTELLI, Erick C et al. kir-mapper: a toolkit for killer-cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genotyping from short-read second-generation sequencing data. HLA, v. 105, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/tan.70092. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Castelli, E. C., Pereira, R. N., Paes, G. S., Andrade, H. S., Ferreira, M. R., Santos, Í. S. de F., et al. (2025). kir-mapper: a toolkit for killer-cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genotyping from short-read second-generation sequencing data. HLA, 105. doi:10.1111/tan.70092
NLM
Castelli EC, Pereira RN, Paes GS, Andrade HS, Ferreira MR, Santos ÍS de F, Vince N, Pollock NR, Norman PJ, Meyer D. kir-mapper: a toolkit for killer-cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genotyping from short-read second-generation sequencing data [Internet]. HLA. 2025 ; 105[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/tan.70092
Vancouver
Castelli EC, Pereira RN, Paes GS, Andrade HS, Ferreira MR, Santos ÍS de F, Vince N, Pollock NR, Norman PJ, Meyer D. kir-mapper: a toolkit for killer-cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genotyping from short-read second-generation sequencing data [Internet]. HLA. 2025 ; 105[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/tan.70092
Tese (Doutorado)
Uma abordagem integrativa de metatranscriptômica para investigar as interações micróbio-hospedeiro no contexto de doenças (2025)
Castro, Ícaro Maia Santos ; Nakaya, Helder Takashi Imoto (Orientador) ; Amaral, Paulo de Paiva Rosa (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA, RNA
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ABNT
CASTRO, Ícaro Maia Santos. Uma abordagem integrativa de metatranscriptômica para investigar as interações micróbio-hospedeiro no contexto de doenças. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-05092025-155937/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Castro, Í. M. S. (2025). Uma abordagem integrativa de metatranscriptômica para investigar as interações micróbio-hospedeiro no contexto de doenças (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-05092025-155937/
NLM
Castro ÍMS. Uma abordagem integrativa de metatranscriptômica para investigar as interações micróbio-hospedeiro no contexto de doenças [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-05092025-155937/
Vancouver
Castro ÍMS. Uma abordagem integrativa de metatranscriptômica para investigar as interações micróbio-hospedeiro no contexto de doenças [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-05092025-155937/
Dissertação (Mestrado)
Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks (2025)
Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS, LESÕES CANCERIZÁVEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Eduardo Santos Carlos de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Souza, E. S. C. de. (2025). Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
NLM
Souza ESC de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
Vancouver
Souza ESC de. Segmentation of oral lesions through convolutional neural networks [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-102150/
Artigo de periodico
Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective (2025)
Ribeiro, Paulo Henrique ; Simão, Adenilso da Silva
Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: ICMC
Assuntos: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Paulo Henrique e SIMÃO, Adenilso da Silva. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 23, n. 2, p. 2531001-1-2531001-32, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Ribeiro, P. H., & Simão, A. da S. (2025). Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 23( 2), 2531001-1-2531001-32. doi:10.1142/S0219720025310018
NLM
Ribeiro PH, Simão A da S. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2025 ; 23( 2): 2531001-1-2531001-32.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018
Vancouver
Ribeiro PH, Simão A da S. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2025 ; 23( 2): 2531001-1-2531001-32.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018
Artigo de periodico
DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance (2025)
Gupta, Shantanu ; Silveira, Daner Acunha ; Mombach, Jose Carlos M. ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Proteomes. Unidade: IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, MODELAGEM COMPUTACIONAL, RNA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUPTA, Shantanu et al. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance. Proteomes, v. 13, n. 1, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Gupta, S., Silveira, D. A., Mombach, J. C. M., & Hashimoto, R. F. (2025). DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance. Proteomes, 13( 1), 1-20. doi:10.3390/proteomes13010006
NLM
Gupta S, Silveira DA, Mombach JCM, Hashimoto RF. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance [Internet]. Proteomes. 2025 ; 13( 1): 1-20.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006
Vancouver
Gupta S, Silveira DA, Mombach JCM, Hashimoto RF. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance [Internet]. Proteomes. 2025 ; 13( 1): 1-20.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006
Trabalho de evento
Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations (2025)
Nakano, Felipe Kenji ; Bertoni, Livia; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology - CIBCB. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKANO, Felipe Kenji et al. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Nakano, F. K., Bertoni, L., Cerri, R., & Vens, C. (2025). Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CIBCB66090.2025.11177093
NLM
Nakano FK, Bertoni L, Cerri R, Vens C. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093
Vancouver
Nakano FK, Bertoni L, Cerri R, Vens C. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093
Artigo de periodico
Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage (2025)
Leal, Adriano Galindo ; Aoyagi, Thiago Yuji ; Costa-Martins, André Guillherme ; Souza, Diego Trindade de ; Silva, Cristina Maria Ferreira da ; Ueda, Eduardo Takeo ; Parada, Marcelo Gonzaga de Oliveira ; Feitosa, Allan Eduardo ; Fujita, André
Fonte: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: IME
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Adriano Galindo et al. Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 27, p. 3941-3951, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.09.002. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Leal, A. G., Aoyagi, T. Y., Costa-Martins, A. G., Souza, D. T. de, Silva, C. M. F. da, Ueda, E. T., et al. (2025). Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage. Computational and Structural Biotechnology Journal, 27, 3941-3951. doi:10.1016/j.csbj.2025.09.002
NLM
Leal AG, Aoyagi TY, Costa-Martins AG, Souza DT de, Silva CMF da, Ueda ET, Parada MG de O, Feitosa AE, Fujita A. Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2025 ; 27 3941-3951.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.09.002
Vancouver
Leal AG, Aoyagi TY, Costa-Martins AG, Souza DT de, Silva CMF da, Ueda ET, Parada MG de O, Feitosa AE, Fujita A. Pantheon-DNA: versatile encoding-decoding system with integrated adaptive NGS preprocessing algorithms for DNA data storage [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2025 ; 27 3941-3951.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.09.002
Dissertação (Mestrado)
Busca por sítios de processamento específicos da ribonuclease NZ (VNG_RS05855) utilizando métodos de bioinformática (2025)
Almeida, João Paulo Facio ; Koide, Tie (Orientador) ; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello (coorient)
Unidade: FMRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIOQUÍMICA, MICROBIOLOGIA, RNA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, João Paulo Facio. Busca por sítios de processamento específicos da ribonuclease NZ (VNG_RS05855) utilizando métodos de bioinformática. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17131/tde-24062025-095651/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Almeida, J. P. F. (2025). Busca por sítios de processamento específicos da ribonuclease NZ (VNG_RS05855) utilizando métodos de bioinformática (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17131/tde-24062025-095651/
NLM
Almeida JPF. Busca por sítios de processamento específicos da ribonuclease NZ (VNG_RS05855) utilizando métodos de bioinformática [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17131/tde-24062025-095651/
Vancouver
Almeida JPF. Busca por sítios de processamento específicos da ribonuclease NZ (VNG_RS05855) utilizando métodos de bioinformática [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17131/tde-24062025-095651/
Dissertação (Mestrado)
Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica (2025)
Ferreira, Bryan Kano; Terada, Routo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, CRIPTOLOGIA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, PRIVACIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Bryan Kano. Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Ferreira, B. K. (2025). Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/
NLM
Ferreira BK. Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/
Vancouver
Ferreira BK. Alinhamento de pares de sequências biológicas com privacidade preservada: uma abordagem homomórfica [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26092025-041931/
Tese (Doutorado)
Analysis and classification of human microbiomes: detection of bioindicators and optimization through machine learning (2025)
Kasmanas, Jonas Coelho ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Rocha, Ulisses Nunes da
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, BIOINFORMÁTICA, GENOMAS, BANCO DE DADOS, HOMEOSTASE, BANCO DE DADOS, DIETA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KASMANAS, Jonas Coelho e ROCHA, Ulisses Nunes da. Analysis and classification of human microbiomes: detection of bioindicators and optimization through machine learning. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-104726/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Kasmanas, J. C., & Rocha, U. N. da. (2025). Analysis and classification of human microbiomes: detection of bioindicators and optimization through machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-104726/
NLM
Kasmanas JC, Rocha UN da. Analysis and classification of human microbiomes: detection of bioindicators and optimization through machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-104726/
Vancouver
Kasmanas JC, Rocha UN da. Analysis and classification of human microbiomes: detection of bioindicators and optimization through machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-104726/
Dissertação (Mestrado)
Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas (2025)
Barcelos, Pedro Marçal; Marques, Otavio Cabral (Orientador)
Unidade: FCF
Assuntos: GLIOMA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENES, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
BARCELOS, Pedro Marçal. Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Barcelos, P. M. (2025). Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/
NLM
Barcelos PM. Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/
Vancouver
Barcelos PM. Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/
Artigo de periodico
A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism (2025)
Arini, Gabriel Santos ; Borelli, Tiago Cabral ; Ferreira, Elthon Gois ; Felicio, Rafael de ; Rezende-Teixeira, Paula ; Pedrino, Matheus; Rabiço, Francienne ; Siqueira, Guilherme Marcelino Viana de; Mencucini, Luiz Gabriel Souza ; Tsuji, Henrique ; Andrade, Lucas Sousa Neves ; Garrido, Leandro Maza ; Gil-de-la-Fuente, Alberto ; Wang, Mingxun ; Trivella, Daniela Barretto Barbosa ; Guazzaroni, Maria Eugenia ; Lopes, Norberto Peporine ; Costa-Lotufo, Letícia Veras ; Silva, Ricardo Roberto da ; Padilla, Gabriel
Fonte: Frontiers in Molecular Biosciences. Unidades: ICB, FCFRP, FFCLRP, FMRP
Assuntos: MICROBIOLOGIA, FARMACOLOGIA, PRODUTOS NATURAIS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, METABÓLITOS, METABOLÔMICA, ESPECTROMETRIA DE MASSAS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
ARINI, Gabriel Santos et al. A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism. Frontiers in Molecular Biosciences, v. 12, p. 15 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1515276. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Arini, G. S., Borelli, T. C., Ferreira, E. G., Felicio, R. de, Rezende-Teixeira, P., Pedrino, M., et al. (2025). A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism. Frontiers in Molecular Biosciences, 12, 15 . doi:10.3389/fmolb.2025.1515276
NLM
Arini GS, Borelli TC, Ferreira EG, Felicio R de, Rezende-Teixeira P, Pedrino M, Rabiço F, Siqueira GMV de, Mencucini LGS, Tsuji H, Andrade LSN, Garrido LM, Gil-de-la-Fuente A, Wang M, Trivella DBB, Guazzaroni ME, Lopes NP, Costa-Lotufo LV, Silva RR da, Padilla G. A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism [Internet]. Frontiers in Molecular Biosciences. 2025 ; 12 15 .[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1515276
Vancouver
Arini GS, Borelli TC, Ferreira EG, Felicio R de, Rezende-Teixeira P, Pedrino M, Rabiço F, Siqueira GMV de, Mencucini LGS, Tsuji H, Andrade LSN, Garrido LM, Gil-de-la-Fuente A, Wang M, Trivella DBB, Guazzaroni ME, Lopes NP, Costa-Lotufo LV, Silva RR da, Padilla G. A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism [Internet]. Frontiers in Molecular Biosciences. 2025 ; 12 15 .[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1515276
Tese (Doutorado)
Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum (2025)
Muñoz-Pérez, Jorge Mario; Pachón, Diego Mauricio Riaño (Orientador)
Unidade: CENA
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, CANA-DE-AÇÚCAR, SORGO
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ABNT
MUÑOZ-PÉREZ, Jorge Mario. Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Muñoz-Pérez, J. M. (2025). Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/
NLM
Muñoz-Pérez JM. Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/
Vancouver
Muñoz-Pérez JM. Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/
Artigo de jornal-dep/entr
DNA histórico tem potencial para revolucionar o conhecimento evolutivo das espécies [Depoimento] (2025)
Grant, Taran ; Nakamura, Daniel
Fonte: Jornal da USP. Ciências. Unidades: IB, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANT, Taran e NAKAMURA, Daniel. DNA histórico tem potencial para revolucionar o conhecimento evolutivo das espécies [Depoimento]. Jornal da USP. Ciências. São Paulo: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/dna-historico-tem-potencial-para-revolucionar-a-historia-evolutiva-das-especies/. Acesso em: 19 nov. 2025. , 2025
APA
Grant, T., & Nakamura, D. (2025). DNA histórico tem potencial para revolucionar o conhecimento evolutivo das espécies [Depoimento]. Jornal da USP. Ciências. São Paulo: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/dna-historico-tem-potencial-para-revolucionar-a-historia-evolutiva-das-especies/
NLM
Grant T, Nakamura D. DNA histórico tem potencial para revolucionar o conhecimento evolutivo das espécies [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. Ciências. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/dna-historico-tem-potencial-para-revolucionar-a-historia-evolutiva-das-especies/
Vancouver
Grant T, Nakamura D. DNA histórico tem potencial para revolucionar o conhecimento evolutivo das espécies [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. Ciências. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/dna-historico-tem-potencial-para-revolucionar-a-historia-evolutiva-das-especies/
Artigo de periodico
Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels (2025)
Santos, Igor Chagas ; Souza, Rebecca di Stephano de ; Tolstoy, Igor ; Oliveira, Liliane Santana; Gruber, Arthur
Fonte: Viruses. Unidades: ICB, IB, ICMC
Assuntos: PARASITOLOGIA, BIOINFORMÁTICA, EVOLUÇÃO MOLECULAR, GENOMAS, FILOGENIA, VÍRUS, ZOOLOGIA (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
SANTOS, Igor Chagas et al. Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels. Viruses, v. 17, n. 5, p. 27 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/v17050642. Acesso em: 19 nov. 2025.
APA
Santos, I. C., Souza, R. di S. de, Tolstoy, I., Oliveira, L. S., & Gruber, A. (2025). Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels. Viruses, 17( 5), 27 . doi:10.3390/v17050642
NLM
Santos IC, Souza R di S de, Tolstoy I, Oliveira LS, Gruber A. Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels [Internet]. Viruses. 2025 ; 17( 5): 27 .[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v17050642
Vancouver
Santos IC, Souza R di S de, Tolstoy I, Oliveira LS, Gruber A. Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels [Internet]. Viruses. 2025 ; 17( 5): 27 .[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v17050642

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