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Artigo de periodico
Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII (2021)
Lopes, Tiago José da Silva ; Rios, Ricardo Araújo ; Nogueira, Tatiane ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEMOFILIA, PROTEÍNAS
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ABNT
LOPES, Tiago José da Silva et al. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII. Scientific Reports, v. 11, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92201-3. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Lopes, T. J. da S., Rios, R. A., Nogueira, T., & Mello, R. F. de. (2021). Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII. Scientific Reports, 11, 1-11. doi:10.1038/s41598-021-92201-3
NLM
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-11.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92201-3
Vancouver
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-11.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92201-3
Artigo de periodico
Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework (2021)
Lopes, Tiago José da Silva ; Rios, Ricardo Araújo ; Nogueira, Tatiane ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: npj Systems Biology and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEMOFILIA, PROTEÍNAS
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ABNT
LOPES, Tiago José da Silva et al. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework. npj Systems Biology and Applications, v. 7, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41540-021-00183-9. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Lopes, T. J. da S., Rios, R. A., Nogueira, T., & Mello, R. F. de. (2021). Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework. npj Systems Biology and Applications, 7, 1-8. doi:10.1038/s41540-021-00183-9
NLM
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework [Internet]. npj Systems Biology and Applications. 2021 ; 7 1-8.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41540-021-00183-9
Vancouver
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework [Internet]. npj Systems Biology and Applications. 2021 ; 7 1-8.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41540-021-00183-9
Artigo de periodico
CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems (2021)
Alkhnbashi, Omer S ; Mitrofanov, Alexander; Bonidia, Robson Parmezan ; Raden, Martin ; Tran, Van Dinh ; Eggenhofer, Florian ; Shah, Shiraz A ; Ozturk, Ekrem; Padilha, Victor Alexandre ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Backofen, Rolf
Fonte: Nucleic Acids Research. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENES
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ABNT
ALKHNBASHI, Omer S et al. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. Nucleic Acids Research, v. 49, p. w125-w130, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Alkhnbashi, O. S., Mitrofanov, A., Bonidia, R. P., Raden, M., Tran, V. D., Eggenhofer, F., et al. (2021). CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. Nucleic Acids Research, 49, w125-w130. doi:10.1093/nar/gkab456
NLM
Alkhnbashi OS, Mitrofanov A, Bonidia RP, Raden M, Tran VD, Eggenhofer F, Shah SA, Ozturk E, Padilha VA, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49 w125-w130.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456
Vancouver
Alkhnbashi OS, Mitrofanov A, Bonidia RP, Raden M, Tran VD, Eggenhofer F, Shah SA, Ozturk E, Padilha VA, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49 w125-w130.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456
Artigo de periodico
Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes (2021)
Padilha, Victor Alexandre ; Alkhnbashi, Omer S ; Tran, Van Dinh ; Shah, Shiraz A ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Backofen, Rolf
Fonte: Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984
NLM
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
Vancouver
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
Artigo de periodico
geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities (2021)
Silva, Raíssa; Padovani, Kleber ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Alves, Ronnie
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SILVA, Raíssa et al. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, v. 22, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Silva, R., Padovani, K., Goes, F. R. de, & Alves, R. (2021). geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, 22, 1-17. doi:10.1186/s12859-021-03997-w
NLM
Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
Vancouver
Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
Artigo de periodico
CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems (2020)
Padilha, Victor Alexandre ; Alkhnbashi, Omer S ; Shah, Shiraz A ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Backofen, Rolf
Fonte: GigaScience. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENES
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre et al. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, v. 9, n. 6, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2020). CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, 9( 6), 1-12. doi:10.1093/gigascience/giaa062
NLM
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
Vancouver
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
Artigo de periodico
A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs (2020)
Bonidia, Robson Parmezan ; Machida, Jaqueline Sayuri; Negri, Tatianne Costa ; Alves, Wonder Alexandre Luz ; Kashiwabara, André Yoshiaki ; Domingues, Douglas S ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Sanches, Danilo Sipoli
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RNA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs. IEEE Access, v. 8, p. 181683-181697, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Bonidia, R. P., Machida, J. S., Negri, T. C., Alves, W. A. L., Kashiwabara, A. Y., Domingues, D. S., et al. (2020). A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs. IEEE Access, 8, 181683-181697. doi:10.1109/ACCESS.2020.3028039
NLM
Bonidia RP, Machida JS, Negri TC, Alves WAL, Kashiwabara AY, Domingues DS, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 181683-181697.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039
Vancouver
Bonidia RP, Machida JS, Negri TC, Alves WAL, Kashiwabara AY, Domingues DS, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 181683-181697.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039
Artigo de periodico
Characterization of KPC-producing Serratia marcescens in an Intensive Care Unit of a brazilian tertiary hospital (2020)
Ferreira, Roumayne L; Rezende, Graziela S; Damas, Marcelo Silva Folhas; Oliveira-Silva, Mariana ; Pitondo-Silva, André ; Brito, Márcia C. A; Leonardecz, Eduardo ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Campanini, Emeline Boni; Malavazi, Iran ; Cunha, Anderson F. da; Pranchevicius, Maria Cristina da Silva
Fonte: Frontiers in Microbiology. Unidade: ICMC
Assuntos: BACTÉRIAS PATOGÊNICAS, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, REAÇÃO EM CADEIA POR POLIMERASE, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Roumayne L et al. Characterization of KPC-producing Serratia marcescens in an Intensive Care Unit of a brazilian tertiary hospital. Frontiers in Microbiology, v. 11, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmicb.2020.00956. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Ferreira, R. L., Rezende, G. S., Damas, M. S. F., Oliveira-Silva, M., Pitondo-Silva, A., Brito, M. C. A., et al. (2020). Characterization of KPC-producing Serratia marcescens in an Intensive Care Unit of a brazilian tertiary hospital. Frontiers in Microbiology, 11, 1-14. doi:10.3389/fmicb.2020.00956
NLM
Ferreira RL, Rezende GS, Damas MSF, Oliveira-Silva M, Pitondo-Silva A, Brito MCA, Leonardecz E, Goes FR de, Campanini EB, Malavazi I, Cunha AF da, Pranchevicius MC da S. Characterization of KPC-producing Serratia marcescens in an Intensive Care Unit of a brazilian tertiary hospital [Internet]. Frontiers in Microbiology. 2020 ; 11 1-14.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmicb.2020.00956
Vancouver
Ferreira RL, Rezende GS, Damas MSF, Oliveira-Silva M, Pitondo-Silva A, Brito MCA, Leonardecz E, Goes FR de, Campanini EB, Malavazi I, Cunha AF da, Pranchevicius MC da S. Characterization of KPC-producing Serratia marcescens in an Intensive Care Unit of a brazilian tertiary hospital [Internet]. Frontiers in Microbiology. 2020 ; 11 1-14.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmicb.2020.00956
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Artigo de periodico
Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data (2018)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Costa, Ivan G; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta e COSTA, Ivan G e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, v. 132, n. Ja 2018, p. 42-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Jaskowiak, P. A., Costa, I. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, 132( Ja 2018), 42-49. doi:10.1016/j.ymeth.2017.07.023
NLM
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Vancouver
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Artigo de periodico
A systematic comparative evaluation of biclustering techniques (2017)
Padilha, Victor A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
NLM
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Vancouver
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Artigo de periodico
Automatic learning of pre-miRNAs from different species (2016)
Lopes, Ivani de O. N; Schliep, Alexander; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Ivani de O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-18, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Lopes, I. de O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, 17, 1-18. doi:10.1186/s12859-016-1036-3
NLM
Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
Vancouver
Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
Trabalho de evento-resumo periodico
Interaction between human protein S100A9 and the parasite Schistosoma mansoni's protein MEG14 (2013)
Orcia, D.; Macedo, J. N. A.; Clarissa, S. R.; Araújo, Ana Paula Ulian de ; De Marco, Ricardo
Fonte: European Biophysics Journal. Nome do evento: European Biophysics Congress - EBSA. Unidade: IFSC
Assuntos: 2,274, SCHISTOSOMA MANSONI, PROTEÍNAS (ESTUDO), BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORCIA, D. et al. Interaction between human protein S100A9 and the parasite Schistosoma mansoni's protein MEG14. European Biophysics Journal. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00249-013-0917-x. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2013
APA
Orcia, D., Macedo, J. N. A., Clarissa, S. R., Araújo, A. P. U. de, & De Marco, R. (2013). Interaction between human protein S100A9 and the parasite Schistosoma mansoni's protein MEG14. European Biophysics Journal. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/s00249-013-0917-x
NLM
Orcia D, Macedo JNA, Clarissa SR, Araújo APU de, De Marco R. Interaction between human protein S100A9 and the parasite Schistosoma mansoni's protein MEG14 [Internet]. European Biophysics Journal. 2013 ; 42( 1): S179.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00249-013-0917-x
Vancouver
Orcia D, Macedo JNA, Clarissa SR, Araújo APU de, De Marco R. Interaction between human protein S100A9 and the parasite Schistosoma mansoni's protein MEG14 [Internet]. European Biophysics Journal. 2013 ; 42( 1): S179.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00249-013-0917-x
Artigo de periodico
Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells (2012)
Zawadzki, Krissia de; Feenders, Christoph; Viana, Matheus P.; Kaiser, Marcus; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Neuroinformatics. Unidade: IFSC
Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, MORFOLOGIA ANIMAL, NEUROLOGIA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZAWADZKI, Krissia de et al. Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells. Neuroinformatics, v. 10, n. 4, p. 379-389, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-012-9150-5. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Zawadzki, K. de, Feenders, C., Viana, M. P., Kaiser, M., & Costa, L. da F. (2012). Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells. Neuroinformatics, 10( 4), 379-389. doi:10.1007/s12021-012-9150-5
NLM
Zawadzki K de, Feenders C, Viana MP, Kaiser M, Costa L da F. Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells [Internet]. Neuroinformatics. 2012 ; 10( 4): 379-389.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-012-9150-5
Vancouver
Zawadzki K de, Feenders C, Viana MP, Kaiser M, Costa L da F. Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells [Internet]. Neuroinformatics. 2012 ; 10( 4): 379-389.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-012-9150-5
Artigo de periodico
Gene expression complex networks: synthesis, identification, and analysis (2011)
Lopes, Fabrício M.; César Júnior, Roberto Marcondes ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Computational Biology. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Fabrício M. e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e COSTA, Luciano da Fontoura. Gene expression complex networks: synthesis, identification, and analysis. Journal of Computational Biology, v. 18, n. 10, p. 1353-1367, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1089/cmb.2010.0118. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Lopes, F. M., César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (2011). Gene expression complex networks: synthesis, identification, and analysis. Journal of Computational Biology, 18( 10), 1353-1367. doi:10.1089/cmb.2010.0118
NLM
Lopes FM, César Júnior RM, Costa L da F. Gene expression complex networks: synthesis, identification, and analysis [Internet]. Journal of Computational Biology. 2011 ; 18( 10): 1353-1367.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1089/cmb.2010.0118
Vancouver
Lopes FM, César Júnior RM, Costa L da F. Gene expression complex networks: synthesis, identification, and analysis [Internet]. Journal of Computational Biology. 2011 ; 18( 10): 1353-1367.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1089/cmb.2010.0118
Artigo de periodico
Integration and visualization of systems biology data in context of the genome (2010)
Bare, J. Christopher; Koide, Tie; Reiss, David J; Tenenbaum, Dan; Baliga, Nitin S.
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FMRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARE, J. Christopher et al. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome. BMC Bioinformatics, v. 11, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Bare, J. C., Koide, T., Reiss, D. J., Tenenbaum, D., & Baliga, N. S. (2010). Integration and visualization of systems biology data in context of the genome. BMC Bioinformatics, 11. doi:10.1186/1471-2105-11-382
NLM
Bare JC, Koide T, Reiss DJ, Tenenbaum D, Baliga NS. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome [Internet]. BMC Bioinformatics. 2010 ; 11[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382
Vancouver
Bare JC, Koide T, Reiss DJ, Tenenbaum D, Baliga NS. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome [Internet]. BMC Bioinformatics. 2010 ; 11[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382
Artigo de periodico
systems biology approach predicts immunogenicity of the yellow fever vaccine in humans (2009)
Querec, Troy D.; Akondy, Rama S.; Lee, Eva K.; Cao, Weiping; Nakaya, Helder Takashi Imoto ; Teuwen, Dirk; Pirani, Ali; Gernert, Kim; Deng, Jiusheng; Marzolf, Bruz; Kennedy, Kathleen; Wu, Haiyan; Bennouna, Soumaya; Oluoch, Herold; Miller, Joseph; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello; Mulligan, Mark; Aderem, Alan; Ahmed, Rafi; Pulendran, Bali
Fonte: Nature Immunology. Unidade: FMRP
Assuntos: VACINAS, FEBRE AMARELA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEREC, Troy D. et al. systems biology approach predicts immunogenicity of the yellow fever vaccine in humans. Nature Immunology, v. 10, n. 1, p. 116-125, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/ni.1688. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Querec, T. D., Akondy, R. S., Lee, E. K., Cao, W., Nakaya, H. T. I., Teuwen, D., et al. (2009). systems biology approach predicts immunogenicity of the yellow fever vaccine in humans. Nature Immunology, 10( 1), 116-125. doi:10.1038/ni.1688
NLM
Querec TD, Akondy RS, Lee EK, Cao W, Nakaya HTI, Teuwen D, Pirani A, Gernert K, Deng J, Marzolf B, Kennedy K, Wu H, Bennouna S, Oluoch H, Miller J, Vêncio RZN, Mulligan M, Aderem A, Ahmed R, Pulendran B. systems biology approach predicts immunogenicity of the yellow fever vaccine in humans [Internet]. Nature Immunology. 2009 ; 10( 1): 116-125.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/ni.1688
Vancouver
Querec TD, Akondy RS, Lee EK, Cao W, Nakaya HTI, Teuwen D, Pirani A, Gernert K, Deng J, Marzolf B, Kennedy K, Wu H, Bennouna S, Oluoch H, Miller J, Vêncio RZN, Mulligan M, Aderem A, Ahmed R, Pulendran B. systems biology approach predicts immunogenicity of the yellow fever vaccine in humans [Internet]. Nature Immunology. 2009 ; 10( 1): 116-125.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/ni.1688
Artigo de periodico
Bioinformatics construction of the human cell surfaceome (2009)
Cunha, J. P. C. da; Galante, Pedro Alexandre Favoretto ; Souza, J. E. de; Souza, R. F. de; Carvalho, P. M.; Ohara, D. T.; Moura, R. P.; Oba-Shinja, S. M.; Marie, Suely Kazue Nagahashi; Silva Jr, W. A.; Perez, R. O.; Stransky, B.; Pieprzyk, M.; Moore, J.; Caballero, O.; Gama-Rodrigues, J.; Habr-Gama, A.; Kuo, W. P.; Simpson, A. J.; Camargo, A. A.; Old, Lloyd J.; Souza, S. J. de
Fonte: Proccedings of the National Academy of Sciences. Unidades: FM, FMRP
Assuntos: NEOPLASIAS COLORRETAIS, ANTÍGENOS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, J. P. C. da et al. Bioinformatics construction of the human cell surfaceome. Proccedings of the National Academy of Sciences, v. 106, n. 39, p. 16752-16757, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1073/pnas.0907939106. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Cunha, J. P. C. da, Galante, P. A. F., Souza, J. E. de, Souza, R. F. de, Carvalho, P. M., Ohara, D. T., et al. (2009). Bioinformatics construction of the human cell surfaceome. Proccedings of the National Academy of Sciences, 106( 39), 16752-16757. doi:10.1073/pnas.0907939106
NLM
Cunha JPC da, Galante PAF, Souza JE de, Souza RF de, Carvalho PM, Ohara DT, Moura RP, Oba-Shinja SM, Marie SKN, Silva Jr WA, Perez RO, Stransky B, Pieprzyk M, Moore J, Caballero O, Gama-Rodrigues J, Habr-Gama A, Kuo WP, Simpson AJ, Camargo AA, Old LJ, Souza SJ de. Bioinformatics construction of the human cell surfaceome [Internet]. Proccedings of the National Academy of Sciences. 2009 ; 106( 39): 16752-16757.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1073/pnas.0907939106
Vancouver
Cunha JPC da, Galante PAF, Souza JE de, Souza RF de, Carvalho PM, Ohara DT, Moura RP, Oba-Shinja SM, Marie SKN, Silva Jr WA, Perez RO, Stransky B, Pieprzyk M, Moore J, Caballero O, Gama-Rodrigues J, Habr-Gama A, Kuo WP, Simpson AJ, Camargo AA, Old LJ, Souza SJ de. Bioinformatics construction of the human cell surfaceome [Internet]. Proccedings of the National Academy of Sciences. 2009 ; 106( 39): 16752-16757.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1073/pnas.0907939106
Artigo de periodico
A quick guide for computer-assisted instruction in computational biology and bioinformatics (2008)
Costa, Manuel João; Galembeck, Eduardo; Marson, Guilherme Andrade ; Torres, Bayardo Baptista
Fonte: PLoS Computational Biology. Unidade: IQ
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Manuel João et al. A quick guide for computer-assisted instruction in computational biology and bioinformatics. PLoS Computational Biology, v. 4, n. 4, p. 1-3, 2008Tradução . . Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Costa, M. J., Galembeck, E., Marson, G. A., & Torres, B. B. (2008). A quick guide for computer-assisted instruction in computational biology and bioinformatics. PLoS Computational Biology, 4( 4), 1-3.
NLM
Costa MJ, Galembeck E, Marson GA, Torres BB. A quick guide for computer-assisted instruction in computational biology and bioinformatics. PLoS Computational Biology. 2008 ; 4( 4): 1-3.[citado 2025 nov. 23 ]
Vancouver
Costa MJ, Galembeck E, Marson GA, Torres BB. A quick guide for computer-assisted instruction in computational biology and bioinformatics. PLoS Computational Biology. 2008 ; 4( 4): 1-3.[citado 2025 nov. 23 ]
Artigo de periodico
Complex networks: the key to systems biology (2008)
Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Cristino, Alexandre S.
Fonte: Genetics and Molecular Biology. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, BIOLOGIA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido e CRISTINO, Alexandre S. Complex networks: the key to systems biology. Genetics and Molecular Biology, v. 31, n. 9, p. 591-601, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1415-47572008000400001. Acesso em: 23 nov. 2025.
APA
Costa, L. da F., Rodrigues, F. A., & Cristino, A. S. (2008). Complex networks: the key to systems biology. Genetics and Molecular Biology, 31( 9), 591-601. doi:10.1590/s1415-47572008000400001
NLM
Costa L da F, Rodrigues FA, Cristino AS. Complex networks: the key to systems biology [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2008 ; 31( 9): 591-601.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1415-47572008000400001
Vancouver
Costa L da F, Rodrigues FA, Cristino AS. Complex networks: the key to systems biology [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2008 ; 31( 9): 591-601.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1415-47572008000400001

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