geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities (2021)
- Authors:
- Autor USP: GÓES, FABIANA RODRIGUES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1186/s12859-021-03997-w
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GENÔMICA; BIOINFORMÁTICA
- Keywords: Gene prediction; Metagenomics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Bioinformatics
- ISSN: 1471-2105
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 22, p. 1-17, 2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Raíssa et al. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, v. 22, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Silva, R., Padovani, K., Goes, F. R. de, & Alves, R. (2021). geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, 22, 1-17. doi:10.1186/s12859-021-03997-w -
NLM
Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w -
Vancouver
Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w - Characterization of KPC-producing Serratia marcescens in an Intensive Care Unit of a brazilian tertiary hospital
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