Contextual-lexicon approach for abusive language detection (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; VARGAS, FRANCIELLE ALVES - ICMC ; GÓES, FABIANA RODRIGUES DE - ICMC ; CARVALHO, ISABELLE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.26615/978-954-452-072-4_162
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MÍDIAS SOCIAIS; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 1313-8502
- Conference titles: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Contextual-lexicon approach for abusive language detection. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Vargas, F. A., Goes, F. R. de, Carvalho, I., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2021). Contextual-lexicon approach for abusive language detection. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/978-954-452-072-4_162 -
NLM
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162 -
Vancouver
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162 - HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection
- Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes?
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- Predicting sentence-level factuality of news and bias of media outlets
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- Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection
- Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection
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