Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; VARGAS, FRANCIELLE ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/ctd.2025.8511
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; DESINFORMAÇÃO; FAKE NEWS; ÓDIO; PORTUGUÊS DO BRASIL; LÍNGUAS AFRICANAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Sustainable Development Goals (GDS):
16. Peace, justice and strong institutions
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
VARGAS, Francielle Alves. Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2025.8511. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Vargas, F. A. (2025). Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2025.8511 -
NLM
Vargas FA. Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2025.8511 -
Vancouver
Vargas FA. Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2025.8511 - Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection
- Aspect clustering for sentiment analysis
- Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection
- Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey
- Improving explainable fact-checking via sentence-level factual reasoning
- Studying dishonest intentions in brazilian portuguese texts
- Discourse annotation guideline for low-resource languages
- HausaHate: an expert annotated corpus for hausa hate speech detection
- Linguistic rules for fine-grained opinion extraction
- Predicting sentence-level factuality of news and bias of media outlets
Informações sobre o DOI: 10.5753/ctd.2025.8511 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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