Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; VARGAS, FRANCIELLE ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.26615/issn.2603-2821.2021_029
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; LINGUÍSTICA DE CORPUS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; FAKE NEWS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2603-2821
- Conference titles: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
VARGAS, Francielle Alves e BENEVENUTO, Fabrício e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/issn.2603-2821.2021_029. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Vargas, F. A., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2021). Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/issn.2603-2821.2021_029 -
NLM
Vargas FA, Benevenuto F, Pardo TAS. Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.26615/issn.2603-2821.2021_029 -
Vancouver
Vargas FA, Benevenuto F, Pardo TAS. Toward discourse-aware models for multilingual fake news detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.26615/issn.2603-2821.2021_029 - HausaHate: an expert annotated corpus for hausa hate speech detection
- Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection
- Predicting sentence-level factuality of news and bias of media outlets
- Improving explainable fact-checking via sentence-level factual reasoning
- Discourse annotation guideline for low-resource languages
- Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection
- Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection
- Linguistic rules for fine-grained opinion extraction
- Aspect clustering for sentiment analysis
- Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey
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