CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; PADILHA, VICTOR ALEXANDRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1093/gigascience/giaa062
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOINFORMÁTICA; GENES
- Keywords: CRISPR-Cas; machine learning; Cas genes; Cas proteins
- Agências de fomento:
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2019/21300-9 - Financiado pela Intel
- Financiado pela DFG
- Financiado pelo Baden-Wuerttemberg Ministry of Science, Research and Art
- Financiado pela Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: GigaScience
- ISSN: 2047-217X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 6, p. 1-12, June 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre et al. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, v. 9, n. 6, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2020). CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, 9( 6), 1-12. doi:10.1093/gigascience/giaa062 -
NLM
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062 -
Vancouver
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062 - Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes
- Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information
- Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados
- Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems
- CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems
- Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
- Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem
- Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm
- A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams
- Automatic selection of learning bias for active sampling
Informações sobre o DOI: 10.1093/gigascience/giaa062 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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