CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; PADILHA, VICTOR ALEXANDRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1093/gigascience/giaa062
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOINFORMÁTICA; GENES
- Keywords: CRISPR-Cas; machine learning; Cas genes; Cas proteins
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: GigaScience
- ISSN: 2047-217X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 6, p. 1-12, June 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre et al. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, v. 9, n. 6, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2020). CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, 9( 6), 1-12. doi:10.1093/gigascience/giaa062 -
NLM
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062 -
Vancouver
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062 - Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes
- Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information
- CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems
- Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems
- Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados
- Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
- New data strucutre and spanning forest operators for evolutionay algorithms
- Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms
- Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems
- Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem
Informações sobre o DOI: 10.1093/gigascience/giaa062 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2998852.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
