CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; BONIDIA, ROBSON PARMEZAN - ICMC ; PADILHA, VICTOR ALEXANDRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1093/nar/gkab456
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOINFORMÁTICA; GENES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Nucleic Acids Research
- ISSN: 0305-1048
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, p. w125-w130, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
ALKHNBASHI, Omer S et al. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. Nucleic Acids Research, v. 49, p. w125-w130, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Alkhnbashi, O. S., Mitrofanov, A., Bonidia, R. P., Raden, M., Tran, V. D., Eggenhofer, F., et al. (2021). CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. Nucleic Acids Research, 49, w125-w130. doi:10.1093/nar/gkab456 -
NLM
Alkhnbashi OS, Mitrofanov A, Bonidia RP, Raden M, Tran VD, Eggenhofer F, Shah SA, Ozturk E, Padilha VA, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49 w125-w130.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456 -
Vancouver
Alkhnbashi OS, Mitrofanov A, Bonidia RP, Raden M, Tran VD, Eggenhofer F, Shah SA, Ozturk E, Padilha VA, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49 w125-w130.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456 - CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems
- Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes
- BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences
- Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information
- Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features
- A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs
- MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical
- Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados
- Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems
- Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences
Informações sobre o DOI: 10.1093/nar/gkab456 (Fonte: oaDOI API)
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