BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; BONIDIA, ROBSON PARMEZAN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOINFORMÁTICA; GENÔMICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais estendidos
- ISSN: 2763-8987
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184. Acesso em: 24 dez. 2025. -
APA
Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2024.2184 -
NLM
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184 -
Vancouver
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184 - Democratising artificial intelligence for pandemic preparedness and global governance in latin american and caribbean countries
- MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical
- Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features
- A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs
- Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences
- CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems
- Ciência de dados: fundamentos e aplicações
- BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences
- Pilot sequence allocation schemes in massive MIMO systems using heuristic approaches
- BioAutoML: automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria
Informações sobre o DOI: 10.5753/sbcas_estendido.2024.2184 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3201082.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
