Automatic learning of pre-miRNAs from different species (2016)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1186/s12859-016-1036-3
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BIOINFORMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: BMC Bioinformatics
- ISSN: 1471-2105
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, p. 1-18, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
LOPES, Ivani de O. N; SCHLIEP, Alexander; CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, London, v. 17, p. 1-18, 2016. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3 > DOI: 10.1186/s12859-016-1036-3. -
APA
Lopes, I. de O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, 17, 1-18. doi:10.1186/s12859-016-1036-3 -
NLM
Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3 -
Vancouver
Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3 - Hybrid classification algorithms based on boosting and support vector machines
- A comparison of hierarchical biclustering ensemble methods
- Unsupervised domain adaptation for human activity recognition
- Recommending collaborative filtering algorithms using subsampling landmarkers
- Fast adaptive stacking of ensembles
- Automatic design of decision-tree induction algorithms
- To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning
- Evolutionary radial basis functions for credit assessment
- Neural networks for hierarchical classification of G-Protein Coupled Receptors
- Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction
Informações sobre o DOI: 10.1186/s12859-016-1036-3 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
