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  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENEALOGIA, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MATRIZES, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      AMADEU, Rodrigo R et al. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, v. 39, n. 7, p. 1-4, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Amadeu, R. R., Garcia, A. A. F., Munoz, P. R., & Ferrão, L. F. V. (2023). AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, 39( 7), 1-4. doi:10.1093/bioinformatics/btad445
    • NLM

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
    • Vancouver

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FCF

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      NAKAYA, Helder Takashi Imoto. Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Nakaya, H. T. I. (2021). Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
    • NLM

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
    • Vancouver

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SETUBAL, João Carlos. Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Setubal, J. C. (2021). Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
    • NLM

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
    • Vancouver

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984
    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Subjects: GENOMAS, FENÓTIPOS, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      MORAES, Lauro Ângelo Gonçalves de et al. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, v. 34, n. 6, p. 1040-1042, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Moraes, L. Â. G. de, Felestrino, É. B., Assis, R. de A. B., Matos, D., Lima, J. de C., Lima, L. de A., et al. (2018). TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, 34( 6), 1040-1042. doi:10.1093/bioinformatics/btx714
    • NLM

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
    • Vancouver

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FCFRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS

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    • ABNT

      SANTOS, Renato Augusto Corrêa dos e GOLDMAN, Gustavo Henrique e RIAÑO-PACHÓN, Diego Mauricio. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, v. 33, n. 16, p. 2575-2576, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Santos, R. A. C. dos, Goldman, G. H., & Riaño-Pachón, D. M. (2017). ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, 33( 16), 2575-2576. doi:10.1093/bioinformatics/btx204
    • NLM

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204
    • Vancouver

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      FISCHER, Carlos Norberto et al. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, v. 31, n. Ja 2015, p. 1836-1838, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Fischer, C. N., Carareto, C. M. A., Santos, R. A. C. dos, Cerri, R., Costa, E. F., Schietgat, L., & Vens, C. (2015). Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, 31( Ja 2015), 1836-1838. doi:10.1093/bioinformatics/btv054
    • NLM

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
    • Vancouver

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA MOLECULAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Israel Tojal da et al. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Silva, I. T. da, Mitrowsky, R. A. R., Holanda, A. de J., Nussenzweig, M. C., & Jankovic, M. (2014). Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, 30( 18), 2551-2558. doi:10.1093/bioinformatics/btu351
    • NLM

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
    • Vancouver

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGASAWA, Masao et al. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, v. 27, n. 11, p. 1591-1593, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Nagasawa, M., Saito, A., Fujita, A., Tremmel, G., Ueno, K., Ikeda, E., et al. (2011). Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, 27( 11), 1591-1593. doi:10.1093/bioinformatics/btr173
    • NLM

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
    • Vancouver

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Robson Francisco de et al. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, v. 24, n. 21 2008, p. 2423-2426, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Souza, R. F. de, Anantharaman, V., Souza, S. J. de, Aravind, L., & Gueiros Filho, F. J. (2008). AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, 24( 21 2008), 2423-2426. doi:10.1093/bioinformatics/btn449
    • NLM

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
    • Vancouver

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IFSC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, INSTRUMENTAÇÃO VIRTUAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Biological sequence analysis through the one-dimensional percolation transform and its enhanced version. Bioinformatics, v. 21, n. 5, p. 608-616, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti050. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Costa, L. da F. (2005). Biological sequence analysis through the one-dimensional percolation transform and its enhanced version. Bioinformatics, 21( 5), 608-616. doi:10.1093/bioinformatics/bti050
    • NLM

      Costa L da F. Biological sequence analysis through the one-dimensional percolation transform and its enhanced version [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 5): 608-616.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti050
    • Vancouver

      Costa L da F. Biological sequence analysis through the one-dimensional percolation transform and its enhanced version [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 5): 608-616.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti050
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IME, FMVZ

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DURHAM, Alan Mitchell et al. EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis. Bioinformatics, v. 21, n. 12, p. 15 2812–2813, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti424. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Durham, A. M., Kashiwabara, A. Y., Matsunaga, F. T. G., Ahagon, P. H., Rainone, F., Varuzza, L., & Gruber, A. (2005). EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis. Bioinformatics, 21( 12), 15 2812–2813. doi:10.1093/bioinformatics/bti424
    • NLM

      Durham AM, Kashiwabara AY, Matsunaga FTG, Ahagon PH, Rainone F, Varuzza L, Gruber A. EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 12): 15 2812–2813.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti424
    • Vancouver

      Durham AM, Kashiwabara AY, Matsunaga FTG, Ahagon PH, Rainone F, Varuzza L, Gruber A. EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 12): 15 2812–2813.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti424
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IFSC

    Subjects: PROTEÍNAS, GENES, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAMBRA, L e COSTA, Luciano da Fontoura. Complex networks apprach to gene expression driven phenotype imaging. Bioinformatics, v. 21, n. 20, p. 3846-3851, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti625. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Diambra, L., & Costa, L. da F. (2005). Complex networks apprach to gene expression driven phenotype imaging. Bioinformatics, 21( 20), 3846-3851. doi:10.1093/bioinformatics/bti625
    • NLM

      Diambra L, Costa L da F. Complex networks apprach to gene expression driven phenotype imaging [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 20): 3846-3851.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti625
    • Vancouver

      Diambra L, Costa L da F. Complex networks apprach to gene expression driven phenotype imaging [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 20): 3846-3851.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti625
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAGA-NETO, Ulisses et al. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes?. Bioinformatics, v. 20, n. 2, p. 253-258, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Braga-Neto, U., Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., Nguyen, D. V., & Carroll, R. J. (2004). Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? Bioinformatics, 20( 2), 253-258. doi:10.1093/bioinformatics/btg399
    • NLM

      Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399
    • Vancouver

      Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HASHIMOTO, Ronaldo Fumio et al. Growing genetic regulatory networks from seed genes. Bioinformatics, v. 20, n. 8, p. 1241-1247, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Hashimoto, R. F., Kim, S., Shumulevich, I., Zhang, W., Bittner, M. L., & Dougherty, E. R. (2004). Growing genetic regulatory networks from seed genes. Bioinformatics, 20( 8), 1241-1247. doi:10.1093/bioinformatics/bth074
    • NLM

      Hashimoto RF, Kim S, Shumulevich I, Zhang W, Bittner ML, Dougherty ER. Growing genetic regulatory networks from seed genes [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 8): 1241-1247.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074
    • Vancouver

      Hashimoto RF, Kim S, Shumulevich I, Zhang W, Bittner ML, Dougherty ER. Growing genetic regulatory networks from seed genes [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 8): 1241-1247.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IFSC

    Subjects: PROTEÍNAS, GENES, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura et al. Mathematical characterization of three-dimensional gene expression patterns. Bioinformatics, v. 20, n. 11, p. 1653-1662, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth135. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Costa, L. da F., Barbosa, M. S., Manoel, E. T. M., Streicher, J., & Müller, G. B. (2004). Mathematical characterization of three-dimensional gene expression patterns. Bioinformatics, 20( 11), 1653-1662. doi:10.1093/bioinformatics/bth135
    • NLM

      Costa L da F, Barbosa MS, Manoel ETM, Streicher J, Müller GB. Mathematical characterization of three-dimensional gene expression patterns [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 11): 1653-1662.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth135
    • Vancouver

      Costa L da F, Barbosa MS, Manoel ETM, Streicher J, Müller GB. Mathematical characterization of three-dimensional gene expression patterns [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 11): 1653-1662.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth135

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