Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments (2015)
- Authors:
- Fischer, Carlos Norberto - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
- Carareto, Cláudia M. A - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
- Santos, Renato A. C. dos - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
- Cerri, Ricardo - Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
- Costa, Eduardo Fontoura
- Schietgat, Leander
- Vens, Celine
- Autor USP: COSTA, EDUARDO FONTOURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1093/bioinformatics/btv054
- Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; BIOINFORMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bioinformatics
- ISSN: 1367-4803
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 31, n. 11, p. 1836-1838, Jan. 2015
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FISCHER, Carlos Norberto et al. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, v. 31, n. Ja 2015, p. 1836-1838, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Fischer, C. N., Carareto, C. M. A., Santos, R. A. C. dos, Cerri, R., Costa, E. F., Schietgat, L., & Vens, C. (2015). Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, 31( Ja 2015), 1836-1838. doi:10.1093/bioinformatics/btv054 -
NLM
Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054 -
Vancouver
Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054 - A new approach to detectability of discrete-time infinite markov jump linear systems
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