Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? (2004)
- Authors:
- Autor USP: HASHIMOTO, RONALDO FUMIO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1093/bioinformatics/btg399
- Assunto: BIOINFORMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bioinformatics
- ISSN: 1367-4803
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 2, p. 253-258, 2004
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
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ABNT
BRAGA-NETO, Ulisses et al. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes?. Bioinformatics, v. 20, n. 2, p. 253-258, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Braga-Neto, U., Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., Nguyen, D. V., & Carroll, R. J. (2004). Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? Bioinformatics, 20( 2), 253-258. doi:10.1093/bioinformatics/btg399 -
NLM
Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399 -
Vancouver
Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399 - Pattern recognition based on straight line segments
- Growing seed genes from time series data and thresholded Boolean networks with perturbation
- Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening
- A Monte Carlo approach to measure the robustness of Boolean networks
- A new training algorithm for pattern recognition technique based on straight line segments
- Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria
- Growing genetic regulatory networks from seed genes
- Efficient incremental computation of attributes based on locally countable patterns in component trees
- Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2
- Incremental and efficient computation of families of component trees
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