Pattern recognition based on straight line segments (2010)
- Authors:
- Autor USP: HASHIMOTO, RONALDO FUMIO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5772/9351
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- ISBN: 9789537619909
- Source:
- Título: Pattern recognition recent advances
- Volume/Número/Paginação/Ano: 524 p
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
RIBEIRO, João Henrique Burckas e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Pattern recognition based on straight line segments. Pattern recognition recent advances. Tradução . Vienna: INTECH, 2010. . Disponível em: https://doi.org/10.5772/9351. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Ribeiro, J. H. B., & Hashimoto, R. F. (2010). Pattern recognition based on straight line segments. In Pattern recognition recent advances. Vienna: INTECH. doi:10.5772/9351 -
NLM
Ribeiro JHB, Hashimoto RF. Pattern recognition based on straight line segments [Internet]. In: Pattern recognition recent advances. Vienna: INTECH; 2010. [citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5772/9351 -
Vancouver
Ribeiro JHB, Hashimoto RF. Pattern recognition based on straight line segments [Internet]. In: Pattern recognition recent advances. Vienna: INTECH; 2010. [citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5772/9351 - Growing seed genes from time series data and thresholded Boolean networks with perturbation
- Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening
- A Monte Carlo approach to measure the robustness of Boolean networks
- A new training algorithm for pattern recognition technique based on straight line segments
- Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes?
- Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria
- Growing genetic regulatory networks from seed genes
- Efficient incremental computation of attributes based on locally countable patterns in component trees
- Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2
- Incremental and efficient computation of families of component trees
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