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  • Artigo de periodico

    Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models (2025)

    Sabino, Alan Utsuni ; Guerreiro, Drielly de Moraes ; Kim, Ah-Ram; Ramos, Alexandre Ferreira ; Reinitz, John

    Fonte: Bioinformatics. Unidades: EACH, FM

    Assunto: DNA

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    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni et al. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models. Bioinformatics, v. 41, n. 10, p. 01-11, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Sabino, A. U., Guerreiro, D. de M., Kim, A. -R., Ramos, A. F., & Reinitz, J. (2025). Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models. Bioinformatics, 41( 10), 01-11. doi:10.1093/bioinformatics/btaf534

    • NLM

      Sabino AU, Guerreiro D de M, Kim A-R, Ramos AF, Reinitz J. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models [Internet]. Bioinformatics. 2025 ; 41( 10): 01-11.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534

    • Vancouver

      Sabino AU, Guerreiro D de M, Kim A-R, Ramos AF, Reinitz J. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models [Internet]. Bioinformatics. 2025 ; 41( 10): 01-11.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534

  • Artigo de periodico

    AGHmatrix: genetic relationship matrices in R (2023)

    Amadeu, Rodrigo R; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Munoz, Patricio R; Ferrão, Luís Felipe V

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENEALOGIA, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MATRIZES, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      AMADEU, Rodrigo R et al. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, v. 39, n. 7, p. 1-4, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Amadeu, R. R., Garcia, A. A. F., Munoz, P. R., & Ferrão, L. F. V. (2023). AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, 39( 7), 1-4. doi:10.1093/bioinformatics/btad445

    • NLM

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445

    • Vancouver

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445

  • Artigo de periodico

    Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands (2023)

    Prates, Lucas de Oliveira; Lemes, Renan Barbosa ; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela

    Fonte: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170

    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170

    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170

  • Artigo de periodico

    A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples (2022)

    Valieris, Renan; Drummond, Rodrigo D.; Defelicibus, Alexandre; Dias Neto, Emmanuel; Mitrowsky, Rafael Andres Rosales ; Silva, Israel Tojal da

    Fonte: Bioinformatics. Unidades: Interunidades em Bioinformática, ICMC, FFCLRP

    Assuntos: VACINAS, COVID-19, PANDEMIAS, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAS DE VACINAÇÃO

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    • ABNT

      VALIERIS, Renan et al. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, v. 38, n. 7, p. 1809-1815, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Valieris, R., Drummond, R. D., Defelicibus, A., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2022). A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, 38( 7), 1809-1815. doi:10.1093/bioinformatics/btac047

    • NLM

      Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047

    • Vancouver

      Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047

  • Parte de monografia/livro-apres/pref/posf

    Preface (2021)

    Nakaya, Helder Takashi Imoto

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: FCF

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      NAKAYA, Helder Takashi Imoto. Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2021

    • APA

      Nakaya, H. T. I. (2021). Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr

    • NLM

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr

    • Vancouver

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr

  • Parte de monografia/livro-apres/pref/posf

    Foreword [Prefácio] (2021)

    Setubal, João Carlos

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SETUBAL, João Carlos. Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2021

    • APA

      Setubal, J. C. (2021). Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr

    • NLM

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr

    • Vancouver

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr

  • Artigo de periodico

    Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes (2021)

    Padilha, Victor Alexandre ; Alkhnbashi, Omer S ; Tran, Van Dinh ; Shah, Shiraz A ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Backofen, Rolf

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984

    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984

    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984

  • Artigo de periodico

    CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes (2020)

    Silva, Vinicius da ; Ramos, Marcel; Groenen, Martien; Crooijmans, Richard; Johansson, Anna; Regitano, Luciana; Coutinho, Luiz Lehmann ; Zimmer, Ralf; Waldron, Levi ; Geistlinger, Ludwig

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DNA, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES, VARIAÇÃO GENÉTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Vinicius da et al. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, v. 36, n. 3, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Silva, V. da, Ramos, M., Groenen, M., Crooijmans, R., Johansson, A., Regitano, L., et al. (2020). CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, 36( 3). doi:10.1093/bioinformatics/btz632

    • NLM

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632

    • Vancouver

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632

  • Artigo de periodico

    ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles (2019)

    Silva, Tiago Chedraoui ; Coetzee, Simon G.; Gull, Nicole; Yao, Lijing; Hazelett, Dennis J.; Noushmehr, Houtan ; Lin, De-Chen; Berman, Benjamin P.

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Assuntos: DNA, METILAÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Tiago Chedraoui et al. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, v. 35, n. 11, p. 1974-1977, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Silva, T. C., Coetzee, S. G., Gull, N., Yao, L., Hazelett, D. J., Noushmehr, H., et al. (2019). ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, 35( 11), 1974-1977. doi:10.1093/bioinformatics/bty902

    • NLM

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902

    • Vancouver

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902

  • Artigo de periodico

    TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis (2018)

    Moraes, Lauro Ângelo Gonçalves de; Felestrino, Érica Barbosa; Assis, Renata de Almeida Barbosa; Matos, Diogo; Lima, Joubert de Castro; Lima, Leandro de Araújo; Almeida, Nalvo Franco; Setubal, João Carlos ; Garcia, Camila Carriao Machado; Moreira, Leandro Marcio

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assuntos: GENOMAS, FENÓTIPOS, BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAES, Lauro Ângelo Gonçalves de et al. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, v. 34, n. 6, p. 1040-1042, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Moraes, L. Â. G. de, Felestrino, É. B., Assis, R. de A. B., Matos, D., Lima, J. de C., Lima, L. de A., et al. (2018). TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, 34( 6), 1040-1042. doi:10.1093/bioinformatics/btx714

    • NLM

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714

    • Vancouver

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714

  • Artigo de periodico

    ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data (2017)

    Santos, Renato Augusto Corrêa dos; Goldman, Gustavo Henrique; Riaño-Pachón, Diego Mauricio

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: FCFRP

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Renato Augusto Corrêa dos e GOLDMAN, Gustavo Henrique e RIAÑO-PACHÓN, Diego Mauricio. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, v. 33, n. 16, p. 2575-2576, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Santos, R. A. C. dos, Goldman, G. H., & Riaño-Pachón, D. M. (2017). ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, 33( 16), 2575-2576. doi:10.1093/bioinformatics/btx204

    • NLM

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204

    • Vancouver

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204

  • Artigo de periodico

    Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments (2015)

    Fischer, Carlos Norberto; Carareto, Cláudia M. A; Santos, Renato A. C. dos; Cerri, Ricardo; Costa, Eduardo Fontoura ; Schietgat, Leander; Vens, Celine

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FISCHER, Carlos Norberto et al. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, v. 31, n. Ja 2015, p. 1836-1838, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Fischer, C. N., Carareto, C. M. A., Santos, R. A. C. dos, Cerri, R., Costa, E. F., Schietgat, L., & Vens, C. (2015). Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, 31( Ja 2015), 1836-1838. doi:10.1093/bioinformatics/btv054

    • NLM

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054

    • Vancouver

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054

  • Artigo de periodico

    Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics (2014)

    Silva, Israel Tojal da; Mitrowsky, Rafael Andrés Rosales; Holanda, Adriano de Jesus; Nussenzweig, Michel C.; Jankovic, Mila

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA MOLECULAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Israel Tojal da et al. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Silva, I. T. da, Mitrowsky, R. A. R., Holanda, A. de J., Nussenzweig, M. C., & Jankovic, M. (2014). Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, 30( 18), 2551-2558. doi:10.1093/bioinformatics/btu351

    • NLM

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351

    • Vancouver

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351

  • Artigo de periodico

    ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics (2014)

    Silva, Ricardo S; Jourdan, Fabien; Salvanha, Diego M; Letisse, Fabien; Jamin, Emilien L; Guidetti Gonzalez, Simone; Labate, Carlos Alberto; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello

    Fonte: Bioinformatics. Unidades: ESALQ, FFCLRP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Ricardo S et al. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics. Bioinformatics, v. 30, n. 9, p. 1336-1337, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Silva, R. S., Jourdan, F., Salvanha, D. M., Letisse, F., Jamin, E. L., Guidetti Gonzalez, S., et al. (2014). ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics. Bioinformatics, 30( 9), 1336-1337. doi:10.1093/bioinformatics/btu019

    • NLM

      Silva RS, Jourdan F, Salvanha DM, Letisse F, Jamin EL, Guidetti Gonzalez S, Labate CA, Vêncio RZN. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 9): 1336-1337.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019

    • Vancouver

      Silva RS, Jourdan F, Salvanha DM, Letisse F, Jamin EL, Guidetti Gonzalez S, Labate CA, Vêncio RZN. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 9): 1336-1337.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019

  • Artigo de periodico

    XiP: a computational environment to create, extend and share workflows (2013)

    Nagasaki, Masao ; Fujita, André ; Sekiya, Yayoi; Saito, Ayumu ; Ikeda, Emi; Li, Chen; Miyano, Satoru

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NAGASAKI, Masao et al. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, v. 29, n. 1, p. 137-139, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Nagasaki, M., Fujita, A., Sekiya, Y., Saito, A., Ikeda, E., Li, C., & Miyano, S. (2013). XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, 29( 1), 137-139. doi:10.1093/bioinformatics/bts630

    • NLM

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630

    • Vancouver

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630

  • Artigo de periodico

    Systems biology model repository for macrophage pathway simulation (2011)

    Nagasawa, Masao; Saito, Ayumu ; Fujita, André ; Tremmel, Georg ; Ueno, Kazuko ; Ikeda, Emi; Jeong, Euna ; Miyano, Satoru

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NAGASAWA, Masao et al. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, v. 27, n. 11, p. 1591-1593, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Nagasawa, M., Saito, A., Fujita, A., Tremmel, G., Ueno, K., Ikeda, E., et al. (2011). Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, 27( 11), 1591-1593. doi:10.1093/bioinformatics/btr173

    • NLM

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173

    • Vancouver

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173

  • Artigo de periodico

    Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks (2010)

    Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: EESC

    Assunto: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, v. 26, n. 18, p. i632-i637, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2010). Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, 26( 18), i632-i637. doi:10.1093/bioinformatics/btq392

    • NLM

      Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392

    • Vancouver

      Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392

  • Artigo de periodico

    PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models (2008)

    Moda, Tiago L.; Torres, Leonardo G.; Carrara, Alexandre E.; Andricopulo, Adriano Defini

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: IFSC

    Assuntos: BASES DE DADOS (FARMACOLOGIA), WORLD WIDE WEB, FÁRMACOS, FARMACOCINÉTICA (PROPRIEDADES), RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MODA, Tiago L. et al. PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models. Bioinformatics, v. 24, n. 19, p. 2270-2271, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn415. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Moda, T. L., Torres, L. G., Carrara, A. E., & Andricopulo, A. D. (2008). PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models. Bioinformatics, 24( 19), 2270-2271. doi:10.1093/bioinformatics/btn415

    • NLM

      Moda TL, Torres LG, Carrara AE, Andricopulo AD. PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 19): 2270-2271.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn415

    • Vancouver

      Moda TL, Torres LG, Carrara AE, Andricopulo AD. PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 19): 2270-2271.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn415

  • Artigo de periodico

    AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes (2008)

    Souza, Robson Francisco de ; Anantharaman, Vivek; Souza, Sandro José de; Aravind, L.; Gueiros Filho, Frederico José

    Fonte: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SOUZA, Robson Francisco de et al. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, v. 24, n. 21 2008, p. 2423-2426, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Souza, R. F. de, Anantharaman, V., Souza, S. J. de, Aravind, L., & Gueiros Filho, F. J. (2008). AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, 24( 21 2008), 2423-2426. doi:10.1093/bioinformatics/btn449

    • NLM

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449

    • Vancouver

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449

  • Artigo de periodico

    Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method (2007)

    Fujita, André ; Sato, João Ricardo ; Garay-Malpartida, Humberto Miguel ; Morettin, Pedro Alberto ; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo

    Fonte: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 08 nov. 2025.

    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151

    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151

    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151

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