Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: MITROWSKY, RAFAEL ANDRES ROSALES - FFCLRP ; HOLANDA, ADRIANO DE JESUS - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1093/bioinformatics/btu351
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; GENÉTICA MOLECULAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bioinformatics
- ISSN: 1367-4803
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
SILVA, Israel Tojal da et al. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Silva, I. T. da, Mitrowsky, R. A. R., Holanda, A. de J., Nussenzweig, M. C., & Jankovic, M. (2014). Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, 30( 18), 2551-2558. doi:10.1093/bioinformatics/btu351 -
NLM
Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351 -
Vancouver
Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351 - Proposta de uma arquitetura interoperável para um sistema de informação em saúde
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