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  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SILVA, Raíssa et al. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, v. 22, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Silva, R., Padovani, K., Goes, F. R. de, & Alves, R. (2021). geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, 22, 1-17. doi:10.1186/s12859-021-03997-w
    • NLM

      Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
    • Vancouver

      Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
    • NLM

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
    • Vancouver

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      HEBERLE, Henry et al. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, v. 18, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Heberle, H., Carazzolle, M. F., Telles, G. P., Meirelles, G. V., & Minghim, R. (2017). CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, 18, Se 2017. doi:10.1186/s12859-017-1787-5
    • NLM

      Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
    • Vancouver

      Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      LOPES, Ivani de O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-18, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Lopes, I. de O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, 17, 1-18. doi:10.1186/s12859-016-1036-3
    • NLM

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
    • Vancouver

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
  • Source: BMC Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics 2014. Unidades: IME, FM

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SIMÕES, Sérgio Nery et al. NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance. BMC Bioinformatics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S19-S9. Acesso em: 10 nov. 2025. , 2015
    • APA

      Simões, S. N., Martins Júnior, D. C., Pereira, C. A. de B., Hashimoto, R. F., & Brentani, H. (2015). NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance. BMC Bioinformatics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2105-16-S19-S9
    • NLM

      Simões SN, Martins Júnior DC, Pereira CA de B, Hashimoto RF, Brentani H. NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( article º S9): 14 .[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S19-S9
    • Vancouver

      Simões SN, Martins Júnior DC, Pereira CA de B, Hashimoto RF, Brentani H. NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( article º S9): 14 .[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S19-S9
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HEBERLE, Henry et al. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, v. 16, p. 1-7, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Heberle, H., Meirelles, G. V., Silva, F. R. da, Telles, G. P., & Minghim, R. (2015). InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, 16, 1-7. doi:10.1186/s12859-015-0611-3
    • NLM

      Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
    • Vancouver

      Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, FM

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, HIV, MUTAÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OZAHATA, Mina Cintho et al. Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, v. 16, n. 1, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Ozahata, M. C., Sabino, E. C., Diaz, R. S., César Júnior, R. M., & Ferreira, J. E. (2015). Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, 16( 1). doi:10.1186/s12859-015-0452-0
    • NLM

      Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0
    • Vancouver

      Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0
  • Source: BMC Bioinformatics. Conference titles: Asia Pacific Bioinformatics Conference - APBC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2. Acesso em: 10 nov. 2025. , 2014
    • APA

      Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2014). On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2105-15-S2-S2
    • NLM

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
    • Vancouver

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Ivani O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics, v. 15, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Lopes, I. O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics, 15, 1-11. doi:10.1186/1471-2105-15-124
    • NLM

      Lopes ION, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-11.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124
    • Vancouver

      Lopes ION, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-11.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, v. no 2012, n. 1, p. 310-1-310-24, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Barros, R. C., Winck, A. T., Machado, K. S., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D., & Souza, O. N. de. (2012). Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, no 2012( 1), 310-1-310-24. doi:10.1186/1471-2105-13-310
    • NLM

      Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
    • Vancouver

      Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR VEGETAL, PLANTAS HERBÁCEAS, PROTEÍNAS DE PLANTAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANDÃO, Marcelo Mendes e DANTAS, Luiza L e SILVA FILHO, Marcio de Castro. AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network. BMC Bioinformatics, v. 10, n. 454, p. 1-7, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-454. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Brandão, M. M., Dantas, L. L., & Silva Filho, M. de C. (2009). AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network. BMC Bioinformatics, 10( 454), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-10-454
    • NLM

      Brandão MM, Dantas LL, Silva Filho M de C. AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( 454): 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-454
    • Vancouver

      Brandão MM, Dantas LL, Silva Filho M de C. AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( 454): 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-454
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidades: FFCLRP, IME, FCFRP

    Assunto: EXPRESSÃO GÊNICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPITELI, Mônica Guimarães et al. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks. BMC Bioinformatics, v. 10, n. art. 270, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Campiteli, M. G., Soriani, F. M., Malavazi, I., Kinouchi, O., Pereira, C. A. de B., & Goldman, G. H. (2009). A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks. BMC Bioinformatics, 10( art. 270). doi:10.1186/1471-2105-10-270
    • NLM

      Campiteli MG, Soriani FM, Malavazi I, Kinouchi O, Pereira CA de B, Goldman GH. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( art. 270):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270
    • Vancouver

      Campiteli MG, Soriani FM, Malavazi I, Kinouchi O, Pereira CA de B, Goldman GH. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( art. 270):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FUJITA, André et al. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, v. 8, n. art. 457, p. 1-7, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2007). GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, 8( art. 457), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-8-457
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRERA, Júnior et al. A feature selection approach for identification of signature genes from SAGE data. BMC Bioinformatics, v. 8, n. Art. 169, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-169. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Barrera, J., César Júnior, R. M., Humes Júnior, C., Martins, D. C., Patrão, D. F. da C., Silva, P. J. S., & Brentani, H. P. (2007). A feature selection approach for identification of signature genes from SAGE data. BMC Bioinformatics, 8( Art. 169). doi:10.1186/1471-2105-8-169
    • NLM

      Barrera J, César Júnior RM, Humes Júnior C, Martins DC, Patrão DF da C, Silva PJS, Brentani HP. A feature selection approach for identification of signature genes from SAGE data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( Art. 169):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-169
    • Vancouver

      Barrera J, César Júnior RM, Humes Júnior C, Martins DC, Patrão DF da C, Silva PJS, Brentani HP. A feature selection approach for identification of signature genes from SAGE data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( Art. 169):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-169
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidades: IQ, IME, Interunidades em Bioinformática

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VÊNCIO, Ricardo Zorzetto Nicoliello et al. BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data. BMC Bioinformatics, v. 7, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-86. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Vêncio, R. Z. N., Koide, T., Gomes, S. L., & Pereira, C. A. de B. (2006). BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data. BMC Bioinformatics, 7. doi:10.1186/1471-2105-7-86
    • NLM

      Vêncio RZN, Koide T, Gomes SL, Pereira CA de B. BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2006 ; 7[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-86
    • Vancouver

      Vêncio RZN, Koide T, Gomes SL, Pereira CA de B. BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2006 ; 7[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-86

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