Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction (2016)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1186/s12859-016-1232-1
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Hierarchical multi-label classification; Protein function prediction
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Bioinformatics
- ISSN: 1471-2105
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, p. 1-24, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1 -
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1 -
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1 - Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s12859-016-1232-1 (Fonte: oaDOI API)
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