BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOMES, SUELY LOPES - IQ ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANCA - IME ; VENCIO, RICARDO ZORZETTO NICOLIELLO - Interunidades em Bioinformática ; KOIDE, TIE - IQ
- Unidades: IQ; IME; Interunidades em Bioinformática
- DOI: 10.1186/1471-2105-7-86
- Assunto: BIOINFORMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Bioinformatics
- ISSN: 1471-2105
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, art. 86, 2006
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
VÊNCIO, Ricardo Zorzetto Nicoliello et al. BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data. BMC Bioinformatics, v. 7, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-86. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Vêncio, R. Z. N., Koide, T., Gomes, S. L., & Pereira, C. A. de B. (2006). BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data. BMC Bioinformatics, 7. doi:10.1186/1471-2105-7-86 -
NLM
Vêncio RZN, Koide T, Gomes SL, Pereira CA de B. BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2006 ; 7[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-86 -
Vancouver
Vêncio RZN, Koide T, Gomes SL, Pereira CA de B. BayGO: Bayesian analysis of ontology term enrichment in microarray data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2006 ; 7[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-86 - Desvendando a complexidade do transcriptoma: sequenciamento de nova geração aplicado ao extremófilo Halobacterium salinarum
- Change point problems in RNASEQ data: a Bayesian approach for transcript segmentation
- Improving gaggle genome-browser with automatic genomic sequence retrieval
- Prediction of RNA-protein interactions by an ensemble approach
- Sense overlapping transcripts in IS1341-type transposase genes are functional non-coding RNAs in archaea
- Transcription start site associated RNAs (TSSaRNAs) are ubiquitous in all domains of life
- Global gene expression analysis during germination in the Chytridiomycete Blastocladiella emersonii
- Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis
- Bayesian model accounting for within-class biological variability in serial analysis of gene expression
- Low salt influences archaellum-based motility, glycerol metabolism, and gas vesicles biogenesis in Halobacterium salinarum
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