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Artigo de periodico
Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis (2025)
Amancio, Diego Raphael ; Machicao, Jeaneth ; Quispe, Laura Vanessa Cruz
Fonte: PLoS One. Unidades: ICMC, EP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e MACHICAO, Jeaneth e QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, v. 20, n. 7, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Amancio, D. R., Machicao, J., & Quispe, L. V. C. (2025). Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, 20( 7), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0327421
NLM
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421
Vancouver
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421
Artigo de periodico
LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts (2025)
Vanzin, Vinícius João de Barros ; Moreira, Dilvan de Abreu ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Artificial Intelligence in Medicine. Unidade: ICMC
Assuntos: ONTOLOGIAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
VANZIN, Vinícius João de Barros e MOREIRA, Dilvan de Abreu e MARCACINI, Ricardo Marcondes. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts. Artificial Intelligence in Medicine, v. 168, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vanzin, V. J. de B., Moreira, D. de A., & Marcacini, R. M. (2025). LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts. Artificial Intelligence in Medicine, 168, 1-11. doi:10.1016/j.artmed.2025.103204
NLM
Vanzin VJ de B, Moreira D de A, Marcacini RM. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025 ; 168 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204
Vancouver
Vanzin VJ de B, Moreira D de A, Marcacini RM. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025 ; 168 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204
Trabalho de evento
LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector (2025)
Marcacini, Ricardo Marcondes; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos; Turine, Marcelo Augusto Santos; Santos, Brucce Neves dos; Levcovitz, Silvio; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GOVERNO ELETRÔNICO, PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS
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ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/lasdigov.2025.9471. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Marcacini, R. M., Valverde-Rebaza, J. C., Turine, M. A. S., Santos, B. N. dos, Levcovitz, S., & Rezende, S. O. (2025). LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/lasdigov.2025.9471
NLM
Marcacini RM, Valverde-Rebaza JC, Turine MAS, Santos BN dos, Levcovitz S, Rezende SO. LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/lasdigov.2025.9471
Vancouver
Marcacini RM, Valverde-Rebaza JC, Turine MAS, Santos BN dos, Levcovitz S, Rezende SO. LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/lasdigov.2025.9471
Trabalho de evento
Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection (2025)
Vargas, Francielle Alves ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador) ; Benevenuto, Fabrício (coorient)
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, DESINFORMAÇÃO, FAKE NEWS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL, LÍNGUAS AFRICANAS
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves. Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2025.8511. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vargas, F. A. (2025). Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2025.8511
NLM
Vargas FA. Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2025.8511
Vancouver
Vargas FA. Socially responsible and explainable automated fact-checking and hate speech detection [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2025.8511
Trabalho de evento-anais periodico
HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents (2025)
Santos, José Antônio Pedro dos ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Lucena, Danilo Carlos Gouveia de ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SANTOS, José Antônio Pedro dos et al. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26. Acesso em: 08 out. 2025. , 2025
APA
Santos, J. A. P. dos, Souza, E. P. R., Bastos-Filho, C. J. A., Albuquerque, H. O., Vitório, D., Lucena, D. C. G. de, et al. (2025). HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-73497-7_26
NLM
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26
Vancouver
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26
Trabalho de evento
Conjunto de notícias para avaliação de investimentos em regiões do estado de São Paulo (2025)
Melo, Gabriel Lucca de ; Sousa, João Victor Cosme Neres de ; Oliveira, Willian Dener de ; Mingardo, Lucas M; Freire, Carlos E. T; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, NOTÍCIA, POLÍTICAS PÚBLICAS
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ABNT
MELO, Gabriel Lucca de et al. Conjunto de notícias para avaliação de investimentos em regiões do estado de São Paulo. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/dsw.2025.247813. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Melo, G. L. de, Sousa, J. V. C. N. de, Oliveira, W. D. de, Mingardo, L. M., Freire, C. E. T., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2025). Conjunto de notícias para avaliação de investimentos em regiões do estado de São Paulo. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/dsw.2025.247813
NLM
Melo GL de, Sousa JVCN de, Oliveira WD de, Mingardo LM, Freire CET, Traina AJM, Traina Junior C. Conjunto de notícias para avaliação de investimentos em regiões do estado de São Paulo [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2025.247813
Vancouver
Melo GL de, Sousa JVCN de, Oliveira WD de, Mingardo LM, Freire CET, Traina AJM, Traina Junior C. Conjunto de notícias para avaliação de investimentos em regiões do estado de São Paulo [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2025.247813
Trabalho de evento
Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling (2025)
Pinto, Matheus Henrique de Cerqueira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PINTO, Matheus Henrique de Cerqueira et al. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pinto, M. H. de C., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.955
NLM
Pinto MH de C, Silva NFF da, Souza EPR, Albuquerque HO, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955
Vancouver
Pinto MH de C, Silva NFF da, Souza EPR, Albuquerque HO, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955
Artigo de periodico
Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings (2025)
Vital Junior, Adilson ; Silva, Filipi Nascimento ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VITAL JUNIOR, Adilson et al. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, v. 674, p. 130789-1-130789-13 + supplementary data, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vital Junior, A., Silva, F. N., Oliveira Junior, O. N. de, & Amancio, D. R. (2025). Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, 674, 130789-1-130789-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2025.130789
NLM
Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789
Vancouver
Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789
Artigo de periodico
Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents (2025)
Oliveira, Vitor Vasconcelos de; Nogueira, Gabriel da Silva Corvino; Faleiros, Thiago de Paulo ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, v. 33, n. Ju 2025, p. 361-381, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2025). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 33( Ju 2025), 361-381. doi:10.1007/s10506-023-09388-1
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Vancouver
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Trabalho de evento
Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models (2025)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Gwozdz, Jonas ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, TEORIA DOS GRAFOS, PRODUTOS NATURAIS, FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3672608.3707858. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Carmo, P. V. do, Gôlo, M. P. S., Gwozdz, J., Marx, E., & Marcacini, R. M. (2025). Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3672608.3707858
NLM
Carmo PV do, Gôlo MPS, Gwozdz J, Marx E, Marcacini RM. Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707858
Vancouver
Carmo PV do, Gôlo MPS, Gwozdz J, Marx E, Marcacini RM. Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707858
Dissertação (Mestrado)
Integrating Semantic Web Technologies and Large Language Models: Ontologies and LLMs for Medication and Anaphylaxis Detection (2025)
Machado, Matheus Matos ; Moreira, Dilvan de Abreu (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, WEB SEMÂNTICA, ANAFILAXIA, REGISTROS MÉDICOS, INFORMÁTICA MÉDICA, MEDICAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Matheus Matos. Integrating Semantic Web Technologies and Large Language Models: Ontologies and LLMs for Medication and Anaphylaxis Detection. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-143642/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Machado, M. M. (2025). Integrating Semantic Web Technologies and Large Language Models: Ontologies and LLMs for Medication and Anaphylaxis Detection (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-143642/
NLM
Machado MM. Integrating Semantic Web Technologies and Large Language Models: Ontologies and LLMs for Medication and Anaphylaxis Detection [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-143642/
Vancouver
Machado MM. Integrating Semantic Web Technologies and Large Language Models: Ontologies and LLMs for Medication and Anaphylaxis Detection [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092025-143642/
Artigo de periodico
LegalAnalytics: bridging visual explanations and workload streamline in Brazilian Supreme Court appeals (2025)
Resck, Lucas ; Moreno-Vera, Felipe ; Veiga, Tobias; Paucar, Gerardo; Fajreldines, Ezequiel ; Klafke, Guilherme ; Nonato, Luis Gustavo ; Poco, Jorge
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIREITO, PESQUISA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESCK, Lucas et al. LegalAnalytics: bridging visual explanations and workload streamline in Brazilian Supreme Court appeals. Artificial Intelligence and Law, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09446-w. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Resck, L., Moreno-Vera, F., Veiga, T., Paucar, G., Fajreldines, E., Klafke, G., et al. (2025). LegalAnalytics: bridging visual explanations and workload streamline in Brazilian Supreme Court appeals. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-025-09446-w
NLM
Resck L, Moreno-Vera F, Veiga T, Paucar G, Fajreldines E, Klafke G, Nonato LG, Poco J. LegalAnalytics: bridging visual explanations and workload streamline in Brazilian Supreme Court appeals [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09446-w
Vancouver
Resck L, Moreno-Vera F, Veiga T, Paucar G, Fajreldines E, Klafke G, Nonato LG, Poco J. LegalAnalytics: bridging visual explanations and workload streamline in Brazilian Supreme Court appeals [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09446-w
Artigo de periodico
Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review (2025)
Klarak, Jaromir ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Moreira, Luan F; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Andok, Robert ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Bardosova, Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA, CICATRIZAÇÃO, QUITOSANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KLARAK, Jaromir et al. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, v. 306, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Klarak, J., Brito, A. C. M., Moreira, L. F., Silva, F. N., Amancio, D. R., Andok, R., et al. (2025). Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, 306, 1-13. doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
NLM
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Vancouver
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Trabalho de evento
Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain (2025)
Gouveia, Rafael Pereira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOUVEIA, Rafael Pereira et al. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gouveia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Vitório, D., & Silva, N. F. F. da. (2025). Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.945
NLM
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Vancouver
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Trabalho de evento
Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG (2025)
Moura, Eduardo; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Campos, Leonardo de Oliveira; Olivatto, Mauro Marcel ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FM, ICMC, FFCLRP
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TEORIA DOS GRAFOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Eduardo et al. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Moura, E., Conrado, R. C. G., Campos, L. de O., Olivatto, M. M., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., et al. (2025). Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS65348.2025.00156
NLM
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Vancouver
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2025)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, v. 59, n. Ju 2025, p. 1685-1704, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2025). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 59( Ju 2025), 1685-1704. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Trabalho de evento
Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles (2025)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Vilas Boas, Gabriele Souza; Lobato, Fábio Manoel França ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Extended Semantic Web Conference - ESWC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁRMACOS, PRODUTOS NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles. 2025, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2025. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gôlo, M. P. S., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Vilas Boas, G. S., Lobato, F. M. F., Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2025). Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf
NLM
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Vilas Boas GS, Lobato FMF, Silva DF, Marcacini RM. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf
Vancouver
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Vilas Boas GS, Lobato FMF, Silva DF, Marcacini RM. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf
Artigo de periodico
The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models (2025)
Klarak, Jaromir ; Santi, Vitor Hugo Bridi Dei ; Moreira, Luan F.; Andok, Robert ; Bardosova, Maria ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: ACS Omega. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, SENSORES BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KLARAK, Jaromir et al. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, v. 10, n. 37, p. 42127-42134, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Klarak, J., Santi, V. H. B. D., Moreira, L. F., Andok, R., Bardosova, M., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, 10( 37), 42127-42134. doi:10.1021/acsomega.5c04542
NLM
Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
Vancouver
Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
Trabalho de evento
Agente autônomo guiado por LLM para extração de notícias (2025)
Sousa, João Victor Cosme Neres de ; Mingardo, Lucas M; Freire, Carlos E. T; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, NOTÍCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, João Victor Cosme Neres de et al. Agente autônomo guiado por LLM para extração de notícias. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247075. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Sousa, J. V. C. N. de, Mingardo, L. M., Freire, C. E. T., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2025). Agente autônomo guiado por LLM para extração de notícias. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247075
NLM
Sousa JVCN de, Mingardo LM, Freire CET, Traina AJM, Traina Junior C. Agente autônomo guiado por LLM para extração de notícias [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247075
Vancouver
Sousa JVCN de, Mingardo LM, Freire CET, Traina AJM, Traina Junior C. Agente autônomo guiado por LLM para extração de notícias [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247075
Relatorio tecnico
Guia de anotação de entidades nomeada sem tweets do mercado financeiro: adaptação da taxonomia hierárquica do segundo HAREM (2025)
Piai, Laís ; Di-Felippo, Ariani ; Roman, Norton Trevisan
Unidades: EACH, ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIAI, Laís e DI-FELIPPO, Ariani e ROMAN, Norton Trevisan. Guia de anotação de entidades nomeada sem tweets do mercado financeiro: adaptação da taxonomia hierárquica do segundo HAREM. . São Carlos: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/item/003258357. Acesso em: 08 out. 2025. , 2025
APA
Piai, L., Di-Felippo, A., & Roman, N. T. (2025). Guia de anotação de entidades nomeada sem tweets do mercado financeiro: adaptação da taxonomia hierárquica do segundo HAREM. São Carlos: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/item/003258357
NLM
Piai L, Di-Felippo A, Roman NT. Guia de anotação de entidades nomeada sem tweets do mercado financeiro: adaptação da taxonomia hierárquica do segundo HAREM [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003258357
Vancouver
Piai L, Di-Felippo A, Roman NT. Guia de anotação de entidades nomeada sem tweets do mercado financeiro: adaptação da taxonomia hierárquica do segundo HAREM [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003258357

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