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  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Assuntos: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Tese (Doutorado)

    Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)

    Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS

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    • ABNT

      GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • NLM

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • Vancouver

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks (2024)

    Santos, Nícolas Roque dos ; Minatel, Diego ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade

    Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Nícolas Roque dos et al. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2024

    • APA

      Santos, N. R. dos, Minatel, D., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_42

    • NLM

      Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42

    • Vancouver

      Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42

  • Tese (Doutorado)

    Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (2024)

    Rosero, Luis Alberto Rosero ; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO

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    • ABNT

      ROSERO, Luis Alberto Rosero. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Rosero, L. A. R. (2024). Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

    • NLM

      Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

    • Vancouver

      Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Trabalho de evento

    Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts (2024)

    Matos, Saulo Neves ; Coletti, Otavio Ferracioli ; Zimmer, Rafael; Ugucioni Filho, Fernando; Carvalho, Ricardo C. C. L. de; Silva, Victor Rodrigues da; Franco, Jorge Luiz; Pinto, Thomas Vargas Barsante e ; Barros, Luiz Guilherme Dias de ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Lopes, Bruno Eduardo; Silva, Diego Furtado ; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC. Unidades: ICMC, EESC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, TRANSPORTADORES DE CORREIA

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    • ABNT

      MATOS, Saulo Neves et al. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Matos, S. N., Coletti, O. F., Zimmer, R., Ugucioni Filho, F., Carvalho, R. C. C. L. de, Silva, V. R. da, et al. (2024). Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/I2MTC60896.2024.10561167

    • NLM

      Matos SN, Coletti OF, Zimmer R, Ugucioni Filho F, Carvalho RCCL de, Silva VR da, Franco JL, Pinto TVB e, Barros LGD de, Ranieri CM, Lopes BE, Silva DF, Ueyama J, Pessin G. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167

    • Vancouver

      Matos SN, Coletti OF, Zimmer R, Ugucioni Filho F, Carvalho RCCL de, Silva VR da, Franco JL, Pinto TVB e, Barros LGD de, Ranieri CM, Lopes BE, Silva DF, Ueyama J, Pessin G. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (2024)

    Santos, Alef Tenorio; Odloak, Darci (Orientador)

    Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Alef Tenorio. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Santos, A. T. (2024). Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • NLM

      Santos AT. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • Vancouver

      Santos AT. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Internal representations analysis in spiking neural networks (2024)

    Sant'Ana, João Henrique de; Alfonso, Nestor Felipe Caticha (Orientador)

    Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANT'ANA, João Henrique de. Internal representations analysis in spiking neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Sant'Ana, J. H. de. (2024). Internal representations analysis in spiking neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

    • NLM

      Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

    • Vancouver

      Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

  • Dissertação (Mestrado)

    ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos (2024)

    Marcon, Guilherme dos Santos; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCON, Guilherme dos Santos. ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Marcon, G. dos S. (2024). ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/

    • NLM

      Marcon G dos S. ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/

    • Vancouver

      Marcon G dos S. ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17062024-085235/

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)

    Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • Vancouver

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

  • Trabalho de evento

    Logical approximation and formal verification of neural networks (2024)

    Pevidor, João Felipe Lobo; Preto, Sandro ; Finger, Marcelo

    Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop Brasileiro de Lógica - WBL. Unidade: IME

    Assuntos: REDES NEURAIS, LÓGICA MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEVIDOR, João Felipe Lobo e PRETO, Sandro e FINGER, Marcelo. Logical approximation and formal verification of neural networks. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wbl.2024.2347. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Pevidor, J. F. L., Preto, S., & Finger, M. (2024). Logical approximation and formal verification of neural networks. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wbl.2024.2347

    • NLM

      Pevidor JFL, Preto S, Finger M. Logical approximation and formal verification of neural networks [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wbl.2024.2347

    • Vancouver

      Pevidor JFL, Preto S, Finger M. Logical approximation and formal verification of neural networks [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wbl.2024.2347

  • Trabalho de evento

    Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina (2024)

    Rosa, Lucas de Sousa ; Goldman, Alfredo

    Fonte: Anais. Nome do evento: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. Proto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2024). Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. In Anais. Proto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239934

    • NLM

      Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934

    • Vancouver

      Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934

  • Trabalho de evento

    Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)

    Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660

    • NLM

      Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660

    • Vancouver

      Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660

  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (2024)

    Bouix, Christian Pascal Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOUIX, Christian Pascal Silva. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Bouix, C. P. S. (2024). Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • NLM

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • Vancouver

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

  • Tese (Doutorado)

    From seed to canopy: high-throughput phenotyping and machine learning in soybean breeding (2024)

    Miranda, Melissa Cristina de Carvalho ; Pinheiro, Jose Baldin (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, REDES NEURAIS, SEMENTES, SOJA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA, Melissa Cristina de Carvalho. From seed to canopy: high-throughput phenotyping and machine learning in soybean breeding. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02072024-112314/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Miranda, M. C. de C. (2024). From seed to canopy: high-throughput phenotyping and machine learning in soybean breeding (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02072024-112314/

    • NLM

      Miranda MC de C. From seed to canopy: high-throughput phenotyping and machine learning in soybean breeding [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02072024-112314/

    • Vancouver

      Miranda MC de C. From seed to canopy: high-throughput phenotyping and machine learning in soybean breeding [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02072024-112314/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas (2024)

    Petrone, Thiago Teixeira; Grimoni, José Aquiles Baesso (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, USINAGEM, CAD

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PETRONE, Thiago Teixeira. Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/pt-br.php. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Petrone, T. T. (2024). Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/pt-br.php

    • NLM

      Petrone TT. Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/pt-br.php

    • Vancouver

      Petrone TT. Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Análise de falência utilizando imagens e redes neurais (2024)

    Tavares, Luiz Wanderley ; Mazzon, José Afonso (Orientador)

    Unidade: FEA

    Assuntos: FALÊNCIA, MARKETING, FINANÇAS, REDES NEURAIS, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAVARES, Luiz Wanderley. Análise de falência utilizando imagens e redes neurais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/. Acesso em: 16 ago. 2024.

    • APA

      Tavares, L. W. (2024). Análise de falência utilizando imagens e redes neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/

    • NLM

      Tavares LW. Análise de falência utilizando imagens e redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/

    • Vancouver

      Tavares LW. Análise de falência utilizando imagens e redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/

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