Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas (2024)
- Authors:
- Autor USP: PETRONE, THIAGO TEIXEIRA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEA
- Subjects: REDES NEURAIS; USINAGEM; CAD
- Language: Português
- Abstract: A estimativa de tempo de processo é uma componente fundamental na determinação do custo total de produção de peças usinadas e desempenha um papel essencial nas estratégias da indústria de manufatura. Por um lado, as empresas enfrentam a escolha de realizar a produção internamente ou terceirizar a usinagem para fornecedores especializados, e essa escolha muitas vezes ´e baseada nas estimativas de tempo de processo. Por outro lado, os fornecedores de usinagem também dependem dessas estimativas para fazer orçamentos e calcular os custos de venda de seus produtos. Para ambas as pontas da cadeia, o principal desafio enfrentado é a necessidade de realizar estimativas de tempo de processo de forma ágil e com aceitável precisão, considerando as demandas de um mercado cada vez mais competitivo. Abordagens tradicionais frequentemente recorrem a análises manuais ou modelos que podem não representar a realidade da produção, resultando em estimativas imprecisas ou com longos tempos de processamento. No entanto, com o aumento da disponibilidade de informações detalhadas sobre peças usinadas e o contínuo avanço na capacidade dos algoritmos de aprendizado profundo, surge uma oportunidade para a implementação de abordagens mais sofisticadas. Nesta pesquisa, é abordado o problema da estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade, com foco na agilidade e precisão necessárias para decisões estratégicas na indústria de manufatura. Nossos experimentos ressaltam o potencial das Redes Neurais Gráficas em extrair abstrações relevantes e processar de forma eficiente modelos 3D. Além disso, este estudo também fornece uma revisão dos métodos de precificação tradicionais e modernos, contextualizando as abordagens baseadas em aprendizado profundo dentro do panorama da usinagem.
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.04.2024
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ABNT
PETRONE, Thiago Teixeira. Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Petrone, T. T. (2024). Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/ -
NLM
Petrone TT. Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/ -
Vancouver
Petrone TT. Estimativa de tempo de processo para peças usinadas de baixa complexidade baseada em redes neurais gráficas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12072024-095714/
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