Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; MENEZES, ANGELO GARANGAU - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0012362300003660
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Object Detection; Continual Learning; Continual Object Detection; Replay; Parameter Mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Setúbal
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2184-4321
- Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660 -
NLM
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660 -
Vancouver
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660 - Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges
- Continual Object Detection with Deep Neural Networks
- Ciência de dados: fundamentos e aplicações
- Sim-to-real transfer for object detection in aerial inspections of transmission towers
- Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation
- Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data
- Using meta-learning for multi-target regression
- Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study
- Time-series in hyper-parameter initialization of machine learning techniques
- Applying LSTM recurrent neural networks to predict revenue
Informações sobre o DOI: 10.5220/0012362300003660 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3195445.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
