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Tese (Doutorado)
Estudo dos PIWI-interacting RNAs (piRNAs): do desenvolvimento de uma base de dados à análise sistemática da expressão gênica em tecidos normais e tumorais (2023)
Piuco, Ricardo; Galante, Pedro Alexandre Favoretto (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS, EXPRESSÃO GÊNICA, GENÔMICA, RNA
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ABNT
PIUCO, Ricardo. Estudo dos PIWI-interacting RNAs (piRNAs): do desenvolvimento de uma base de dados à análise sistemática da expressão gênica em tecidos normais e tumorais. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31072023-072639/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Piuco, R. (2023). Estudo dos PIWI-interacting RNAs (piRNAs): do desenvolvimento de uma base de dados à análise sistemática da expressão gênica em tecidos normais e tumorais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31072023-072639/
NLM
Piuco R. Estudo dos PIWI-interacting RNAs (piRNAs): do desenvolvimento de uma base de dados à análise sistemática da expressão gênica em tecidos normais e tumorais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31072023-072639/
Vancouver
Piuco R. Estudo dos PIWI-interacting RNAs (piRNAs): do desenvolvimento de uma base de dados à análise sistemática da expressão gênica em tecidos normais e tumorais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-31072023-072639/
Tese (Doutorado)
Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer (2021)
Cutigi, Jorge Francisco; Evangelista, Adriane Feijó (Orientador); Simão, Adenilso da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, MUTAÇÃO GENÉTICA, NEOPLASIAS, ONCOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARCINOGÊNESE
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco. Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Cutigi, J. F. (2021). Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/
NLM
Cutigi JF. Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/
Vancouver
Cutigi JF. Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/
Artigo de periodico
A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks (2021)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Adriane Feijó ; Reis, Rui Manuel Vieira ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, NEOPLASIAS
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco et al. A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks. Scientific Reports, v. 11, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02671-8. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., Reis, R. M. V., & Simão, A. da S. (2021). A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks. Scientific Reports, 11, 1-10. doi:10.1038/s41598-021-02671-8
NLM
Cutigi JF, Evangelista AF, Reis RMV, Simão A da S. A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-10.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02671-8
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista AF, Reis RMV, Simão A da S. A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-10.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02671-8
Trabalho de evento-anais periodico
Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks (2021)
Ramos, Rodrigo Henrique ; Cutigi, Jorge Francisco ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA
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ABNT
RAMOS, Rodrigo Henrique et al. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2021
APA
Ramos, R. H., Cutigi, J. F., Ferreira, C. de O. L., & Simão, A. da S. (2021). Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91814-9_3
NLM
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Vancouver
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Trabalho de evento-anais periodico
Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Renato Feijo ; Ramos, Rodrigo Henrique ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Evangelista, Adriane Feijó ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, NEOPLASIAS
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco et al. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2020
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, R. F., Ramos, R. H., Ferreira, C. de O. L., Evangelista, A. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Simão, A. da S. (2020). Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-65775-8_8
NLM
Cutigi JF, Evangelista RF, Ramos RH, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Carvalho ACP de LF de, Simão A da S. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2020 ; 12558 81-92.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista RF, Ramos RH, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Carvalho ACP de LF de, Simão A da S. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2020 ; 12558 81-92.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8
Artigo de periodico
Interpreting pathways to discover cancer driver genes with Moonlight (2020)
Colaprico, Antonio; Olsen, Catharina; Bailey, Matthew H.; Odom, Gabriel J.; Terkelsen, Thilde; Silva, Tiago Chedraoui ; Olsen, André V.; Cantini, Laura; Zinovyev, Andrei; Barillot, Emmanuel; Noushmehr, Houtan ; Bertoli, Gloria; Castiglioni, Isabella; Cava, Claudia; Bontempi, Gianluca; Chen, Xi Steven; Papaleo, Elena
Source: Nature Communications. Unidade: FMRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, METILAÇÃO, DNA, GENES, NEOPLASIAS, ONCOGENES
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ABNT
COLAPRICO, Antonio et al. Interpreting pathways to discover cancer driver genes with Moonlight. Nature Communications, v. 311, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-019-13803-0. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Colaprico, A., Olsen, C., Bailey, M. H., Odom, G. J., Terkelsen, T., Silva, T. C., et al. (2020). Interpreting pathways to discover cancer driver genes with Moonlight. Nature Communications, 311, 1-17. doi:10.1038/s41467-019-13803-0
NLM
Colaprico A, Olsen C, Bailey MH, Odom GJ, Terkelsen T, Silva TC, Olsen AV, Cantini L, Zinovyev A, Barillot E, Noushmehr H, Bertoli G, Castiglioni I, Cava C, Bontempi G, Chen XS, Papaleo E. Interpreting pathways to discover cancer driver genes with Moonlight [Internet]. Nature Communications. 2020 ; 311 1-17.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-019-13803-0
Vancouver
Colaprico A, Olsen C, Bailey MH, Odom GJ, Terkelsen T, Silva TC, Olsen AV, Cantini L, Zinovyev A, Barillot E, Noushmehr H, Bertoli G, Castiglioni I, Cava C, Bontempi G, Chen XS, Papaleo E. Interpreting pathways to discover cancer driver genes with Moonlight [Internet]. Nature Communications. 2020 ; 311 1-17.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-019-13803-0
Trabalho de evento-anais periodico
GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Adriane Feijó ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco e EVANGELISTA, Adriane Feijó e SIMÃO, Adenilso da Silva. GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_3. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2020
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., & Simão, A. da S. (2020). GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-46417-2_3
NLM
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. 2020 ; 11347 29-40.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_3
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. 2020 ; 11347 29-40.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_3
Artigo de periodico
Large miRNA survival analysis reveals a prognostic four-biomarker signature for triple negative breast cancer (2020)
Andrade, Fernando; Nakata, Asuka; Gotoh, Noriko ; Fujita, André
Source: Genetics and Molecular Biology. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Fernando et al. Large miRNA survival analysis reveals a prognostic four-biomarker signature for triple negative breast cancer. Genetics and Molecular Biology, v. 43, n. 1, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2018-0269. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Andrade, F., Nakata, A., Gotoh, N., & Fujita, A. (2020). Large miRNA survival analysis reveals a prognostic four-biomarker signature for triple negative breast cancer. Genetics and Molecular Biology, 43( 1), 1-11. doi:10.1590/1678-4685-gmb-2018-0269
NLM
Andrade F, Nakata A, Gotoh N, Fujita A. Large miRNA survival analysis reveals a prognostic four-biomarker signature for triple negative breast cancer [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2020 ; 43( 1): 1-11.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2018-0269
Vancouver
Andrade F, Nakata A, Gotoh N, Fujita A. Large miRNA survival analysis reveals a prognostic four-biomarker signature for triple negative breast cancer [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2020 ; 43( 1): 1-11.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2018-0269
Artigo de periodico
Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Adriane Feijó ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO GENÉTICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco e EVANGELISTA, Adriane Feijó e SIMÃO, Adenilso da Silva. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 18, n. 3, p. 2050016-1-2050016-32, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., & Simão, A. da S. (2020). Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 18( 3), 2050016-1-2050016-32. doi:10.1142/S021972002050016X
NLM
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020 ; 18( 3): 2050016-1-2050016-32.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020 ; 18( 3): 2050016-1-2050016-32.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X
Artigo de periodico
Bioinformatics analysis of circulating miRNAs related to cancer following spinal cord injury (2019)
Lopes, Elisangela C.P.; Paim, Layde R; Matos-Souza, José R; Calegari, Décio Roberto; Gorla, José I; Cliquet Junior, Alberto ; Lima, Carmen S.P.; McDonald, John F.; Nadruz Júnior, Wilson; Schreiber, Roberto
Source: Bioscience Reports. Unidade: EESC
Subjects: TRAUMATISMOS DA MEDULA ESPINHAL, NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, MICRORNAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Elisangela C.P. et al. Bioinformatics analysis of circulating miRNAs related to cancer following spinal cord injury. Bioscience Reports, v. 39, n. 9, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1042/BSR20190989. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Lopes, E. C. P., Paim, L. R., Matos-Souza, J. R., Calegari, D. R., Gorla, J. I., Cliquet Junior, A., et al. (2019). Bioinformatics analysis of circulating miRNAs related to cancer following spinal cord injury. Bioscience Reports, 39( 9). doi:10.1042/BSR20190989
NLM
Lopes ECP, Paim LR, Matos-Souza JR, Calegari DR, Gorla JI, Cliquet Junior A, Lima CSP, McDonald JF, Nadruz Júnior W, Schreiber R. Bioinformatics analysis of circulating miRNAs related to cancer following spinal cord injury [Internet]. Bioscience Reports. 2019 ; 39( 9):[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1042/BSR20190989
Vancouver
Lopes ECP, Paim LR, Matos-Souza JR, Calegari DR, Gorla JI, Cliquet Junior A, Lima CSP, McDonald JF, Nadruz Júnior W, Schreiber R. Bioinformatics analysis of circulating miRNAs related to cancer following spinal cord injury [Internet]. Bioscience Reports. 2019 ; 39( 9):[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1042/BSR20190989
Trabalho de evento-resumo periodico
Bioinformatic method to define epigenetically regulated enhancer elements associated with cancer (2019)
Sabedot, Thais S.; Cassel, Seth H.; Gao, Galen F.; Lareau, Caleb A.; Chernniak, Andrew; Lazar, Alexander; Kadoch, Cigall; Noushmehr, Houtan
Source: Cancer Research. Conference titles: Annual Meeting American Association for Cancer Research - AACR. Unidade: FMRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, EPIGÊNESE GENÉTICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SABEDOT, Thais S. et al. Bioinformatic method to define epigenetically regulated enhancer elements associated with cancer. Cancer Research. Baltimore: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1158/1538-7445.AM2019-907. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2019
APA
Sabedot, T. S., Cassel, S. H., Gao, G. F., Lareau, C. A., Chernniak, A., Lazar, A., et al. (2019). Bioinformatic method to define epigenetically regulated enhancer elements associated with cancer. Cancer Research. Baltimore: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1158/1538-7445.AM2019-907
NLM
Sabedot TS, Cassel SH, Gao GF, Lareau CA, Chernniak A, Lazar A, Kadoch C, Noushmehr H. Bioinformatic method to define epigenetically regulated enhancer elements associated with cancer [Internet]. Cancer Research. 2019 ; 79( 13):[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1158/1538-7445.AM2019-907
Vancouver
Sabedot TS, Cassel SH, Gao GF, Lareau CA, Chernniak A, Lazar A, Kadoch C, Noushmehr H. Bioinformatic method to define epigenetically regulated enhancer elements associated with cancer [Internet]. Cancer Research. 2019 ; 79( 13):[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1158/1538-7445.AM2019-907
Tese (Doutorado)
Caracterização do genoma e da resposta imune no microambiente tumoral de neoplasias PTEN-deficientes (2019)
Vidotto, Thiago; Squire, Jeremy Andrew (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: GENÉTICA, GENOMAS, NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDOTTO, Thiago. Caracterização do genoma e da resposta imune no microambiente tumoral de neoplasias PTEN-deficientes. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-29072019-142549/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Vidotto, T. (2019). Caracterização do genoma e da resposta imune no microambiente tumoral de neoplasias PTEN-deficientes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-29072019-142549/
NLM
Vidotto T. Caracterização do genoma e da resposta imune no microambiente tumoral de neoplasias PTEN-deficientes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-29072019-142549/
Vancouver
Vidotto T. Caracterização do genoma e da resposta imune no microambiente tumoral de neoplasias PTEN-deficientes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-29072019-142549/
Artigo de periodico
Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations (2018)
Bailey, Matthew H.; Noushmehr, Houtan; Carlotti Júnior, Carlos Gilberto; Santos, José Sebastião dos; Kemp, Rafael; Sankarankutty, Ajith Kumar; Tirapelli, Daniela Pretti da Cunha
Source: Cell. Unidade: FMRP
Subjects: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO, GENOMAS, BIOINFORMÁTICA, ENTROPIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAILEY, Matthew H. et al. Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations. Cell, v. 173, n. 2, p. 371-385.e1-e9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.060. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Bailey, M. H., Noushmehr, H., Carlotti Júnior, C. G., Santos, J. S. dos, Kemp, R., Sankarankutty, A. K., & Tirapelli, D. P. da C. (2018). Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations. Cell, 173( 2), 371-385.e1-e9. doi:10.1016/j.cell.2018.02.060
NLM
Bailey MH, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations [Internet]. Cell. 2018 ; 173( 2): 371-385.e1-e9.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.060
Vancouver
Bailey MH, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations [Internet]. Cell. 2018 ; 173( 2): 371-385.e1-e9.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.060
Artigo de periodico
Systematic analysis of splice-site-creating mutations in cancer (2018)
Jayasinghe, Reyka G.; Noushmehr, Houtan; Carlotti Júnior, Carlos Gilberto; Santos, José Sebastião dos; Kemp, Rafael; Sankarankutty, Ajith Kumar; Tirapelli, Daniela Pretti da Cunha
Source: Cell Reports. Unidade: FMRP
Subjects: RNA, MUTAÇÃO, GENOMAS, NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JAYASINGHE, Reyka G. et al. Systematic analysis of splice-site-creating mutations in cancer. Cell Reports, v. 23, n. 1, p. 270-281.e3, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2018.03.052. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Jayasinghe, R. G., Noushmehr, H., Carlotti Júnior, C. G., Santos, J. S. dos, Kemp, R., Sankarankutty, A. K., & Tirapelli, D. P. da C. (2018). Systematic analysis of splice-site-creating mutations in cancer. Cell Reports, 23( 1), 270-281.e3. doi:10.1016/j.celrep.2018.03.052
NLM
Jayasinghe RG, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Systematic analysis of splice-site-creating mutations in cancer [Internet]. Cell Reports. 2018 ; 23( 1): 270-281.e3.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2018.03.052
Vancouver
Jayasinghe RG, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankutty AK, Tirapelli DP da C. Systematic analysis of splice-site-creating mutations in cancer [Internet]. Cell Reports. 2018 ; 23( 1): 270-281.e3.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2018.03.052
Artigo de periodico
Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images (2018)
Saltz, Joel; Gupta, Rajarsi; Hou, Le; Kurc, Tahsin; Singh, Pankaj; Nguyen, Vu; Samaras, Dimitris; Shroyer, Kenneth R.; Zhao, Tianhao; Batiste, Rebecca; Van Arnam, John; Shmulevich, Ilya; Rao, Arvind; Lazar, Alexander J.; Sharma, Ashish; Thorsson, Vésteinn; Noushmehr, Houtan; Carlotti Júnior, Carlos Gilberto; Santos, José Sebastião dos; Kemp, Rafael; Sankarankuty, Ajith Kumar; Tirapelli, Daniela Pretti da Cunha
Source: Cell Reports. Unidade: FMRP
Subjects: NEOPLASIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, LINFÓCITOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALTZ, Joel et al. Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images. Cell Reports, v. 23, n. 1, p. 181-193, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2018.03.086. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Saltz, J., Gupta, R., Hou, L., Kurc, T., Singh, P., Nguyen, V., et al. (2018). Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images. Cell Reports, 23( 1), 181-193. doi:10.1016/j.celrep.2018.03.086
NLM
Saltz J, Gupta R, Hou L, Kurc T, Singh P, Nguyen V, Samaras D, Shroyer KR, Zhao T, Batiste R, Van Arnam J, Shmulevich I, Rao A, Lazar AJ, Sharma A, Thorsson V, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankuty AK, Tirapelli DP da C. Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images [Internet]. Cell Reports. 2018 ; 23( 1): 181-193.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2018.03.086
Vancouver
Saltz J, Gupta R, Hou L, Kurc T, Singh P, Nguyen V, Samaras D, Shroyer KR, Zhao T, Batiste R, Van Arnam J, Shmulevich I, Rao A, Lazar AJ, Sharma A, Thorsson V, Noushmehr H, Carlotti Júnior CG, Santos JS dos, Kemp R, Sankarankuty AK, Tirapelli DP da C. Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images [Internet]. Cell Reports. 2018 ; 23( 1): 181-193.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2018.03.086
Artigo de periodico
High CD90 (THY-1) expression positively correlates with cell transformation and worse prognosis in basal-like breast cancer tumors (2018)
Lobba, Aline Ramos Maia ; Carreira, Ana Claudia Oliveira ; Cerqueira, Otto Luiz Dutra; Fujita, André ; DeOcesano-Pereira, Carlos ; Osorio, Cynthia Aparecida Bueno ; Soares, Fernando Augusto ; Rameshwar, Pranela ; Sogayar, Mari Cleide
Source: PLOS ONE. Unidades: IME, FO, IQ, FM
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOBBA, Aline Ramos Maia et al. High CD90 (THY-1) expression positively correlates with cell transformation and worse prognosis in basal-like breast cancer tumors. PLOS ONE, v. 13, n. 6, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199254. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Lobba, A. R. M., Carreira, A. C. O., Cerqueira, O. L. D., Fujita, A., DeOcesano-Pereira, C., Osorio, C. A. B., et al. (2018). High CD90 (THY-1) expression positively correlates with cell transformation and worse prognosis in basal-like breast cancer tumors. PLOS ONE, 13( 6), 1-21. doi:10.1371/journal.pone.0199254
NLM
Lobba ARM, Carreira ACO, Cerqueira OLD, Fujita A, DeOcesano-Pereira C, Osorio CAB, Soares FA, Rameshwar P, Sogayar MC. High CD90 (THY-1) expression positively correlates with cell transformation and worse prognosis in basal-like breast cancer tumors [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 6): 1-21.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199254
Vancouver
Lobba ARM, Carreira ACO, Cerqueira OLD, Fujita A, DeOcesano-Pereira C, Osorio CAB, Soares FA, Rameshwar P, Sogayar MC. High CD90 (THY-1) expression positively correlates with cell transformation and worse prognosis in basal-like breast cancer tumors [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 6): 1-21.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199254
Tese (Doutorado)
Microbial community profiling of human gastrointestinal cancers (2018)
Thomas, Andrew Maltez; Dias Neto, Emmanuel (Orientador); Setubal, João Carlos (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS, GENÉTICA MICROBIANA, ECOLOGIA DE COMUNIDADES
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ABNT
THOMAS, Andrew Maltez. Microbial community profiling of human gastrointestinal cancers. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07022019-134344/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Thomas, A. M. (2018). Microbial community profiling of human gastrointestinal cancers (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07022019-134344/
NLM
Thomas AM. Microbial community profiling of human gastrointestinal cancers [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07022019-134344/
Vancouver
Thomas AM. Microbial community profiling of human gastrointestinal cancers [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07022019-134344/
Artigo de periodico
Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data (2018)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Costa, Ivan G; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Methods. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA, NEOPLASIAS
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ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta e COSTA, Ivan G e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, v. 132, n. Ja 2018, p. 42-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., Costa, I. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, 132( Ja 2018), 42-49. doi:10.1016/j.ymeth.2017.07.023
NLM
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Vancouver
Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
Tese (Doutorado)
LincRNAs fisicamente associados ao receptor de andrógeno modificam o perfil de marcas da cromatina vizinha e alteram a expressão gênica local (2017)
Silva, Lucas Ferreira da; Verjovski-Almeida, Sergio (Orientador) ; Setubal, João Carlos (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, EPIGÊNESE GENÉTICA, NEOPLASIAS, RNA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas Ferreira da. LincRNAs fisicamente associados ao receptor de andrógeno modificam o perfil de marcas da cromatina vizinha e alteram a expressão gênica local. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19042019-201105/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Silva, L. F. da. (2017). LincRNAs fisicamente associados ao receptor de andrógeno modificam o perfil de marcas da cromatina vizinha e alteram a expressão gênica local (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19042019-201105/
NLM
Silva LF da. LincRNAs fisicamente associados ao receptor de andrógeno modificam o perfil de marcas da cromatina vizinha e alteram a expressão gênica local [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19042019-201105/
Vancouver
Silva LF da. LincRNAs fisicamente associados ao receptor de andrógeno modificam o perfil de marcas da cromatina vizinha e alteram a expressão gênica local [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-19042019-201105/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem e implementação de banco de dados clínicos e moleculares de pacientes com câncer e seu uso para identificação de marcadores em câncer de pâncreas (2017)
Bertoldi, Ester Risério Matos; Ferreira, João Eduardo (Orientador) ; Reis, Eduardo Moraes (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, BANCO DE DADOS, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTOLDI, Ester Risério Matos. Modelagem e implementação de banco de dados clínicos e moleculares de pacientes com câncer e seu uso para identificação de marcadores em câncer de pâncreas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14032018-150144/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Bertoldi, E. R. M. (2017). Modelagem e implementação de banco de dados clínicos e moleculares de pacientes com câncer e seu uso para identificação de marcadores em câncer de pâncreas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14032018-150144/
NLM
Bertoldi ERM. Modelagem e implementação de banco de dados clínicos e moleculares de pacientes com câncer e seu uso para identificação de marcadores em câncer de pâncreas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14032018-150144/
Vancouver
Bertoldi ERM. Modelagem e implementação de banco de dados clínicos e moleculares de pacientes com câncer e seu uso para identificação de marcadores em câncer de pâncreas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14032018-150144/

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