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Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Trabalho de evento
Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Artigo de periodico
McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets (2024)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e FALOUTSOS, Christos. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vinces, B. V. S., Cordeiro, R. L. F., & Faloutsos, C. (2024). McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings. doi:10.1109/ICDE60146.2024.00116
NLM
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Vancouver
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Trabalho de evento
Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction (2024)
Cardoso, Silvana C. S; Domingues, Douglas Silva ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Fischer, Carlos Norberto ; Cerri, Ricardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology - CIBCB. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CARDOSO, Silvana C. S et al. Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CIBCB58642.2024.10702140. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cardoso, S. C. S., Domingues, D. S., Paschoal, A. R., Fischer, C. N., & Cerri, R. (2024). Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CIBCB58642.2024.10702140
NLM
Cardoso SCS, Domingues DS, Paschoal AR, Fischer CN, Cerri R. Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB58642.2024.10702140
Vancouver
Cardoso SCS, Domingues DS, Paschoal AR, Fischer CN, Cerri R. Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB58642.2024.10702140
Trabalho de evento
A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring (2024)
Ponciano, Jean Roberto ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGISTROS MÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
PONCIANO, Jean Roberto et al. A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00050. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ponciano, J. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2024). A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS61543.2024.00050
NLM
Ponciano JR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00050
Vancouver
Ponciano JR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. A symptom-based community-weighted similarity approach for inpatient health condition monitoring [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00050
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Trabalho de evento
Towards the detection of microservice patterns based on metrics (2023)
Daniel, João ; Guerra, Eduardo Martins ; Rosa, Thatiane de Oliveira ; Goldman, Alfredo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications - SEAA. Unidade: IME
Assuntos: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
DANIEL, João et al. Towards the detection of microservice patterns based on metrics. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SEAA60479.2023.00029. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Daniel, J., Guerra, E. M., Rosa, T. de O., & Goldman, A. (2023). Towards the detection of microservice patterns based on metrics. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SEAA60479.2023.00029
NLM
Daniel J, Guerra EM, Rosa T de O, Goldman A. Towards the detection of microservice patterns based on metrics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA60479.2023.00029
Vancouver
Daniel J, Guerra EM, Rosa T de O, Goldman A. Towards the detection of microservice patterns based on metrics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA60479.2023.00029
Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Trabalho de evento
Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Machado, M. T., & Pardo, T. A. S. (2022). Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
NLM
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Trabalho de evento
Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning (2022)
Sousa Junior, Joselito M. de; Machado, Vinícius Ponte ; Veras, Rodrigo de Melo Souza ; Santos, Roney Lira de Sales ; Lima, Bruno Vicente Alves de; Silva, Alice Montenegro Leal ; Sousa, Francisco Alysson da S; Imperes Filho, Francisco das Chagas
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, CONTRATO ADMINISTRATIVO, AUDITORIA, TRIBUNAL DE CONTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA JUNIOR, Joselito M. de et al. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa Junior, J. M. de, Machado, V. P., Veras, R. de M. S., Santos, R. L. de S., Lima, B. V. A. de, Silva, A. M. L., et al. (2022). Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3535511.3535552
NLM
Sousa Junior JM de, Machado VP, Veras R de MS, Santos RL de S, Lima BVA de, Silva AML, Sousa FA da S, Imperes Filho F das C. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552
Vancouver
Sousa Junior JM de, Machado VP, Veras R de MS, Santos RL de S, Lima BVA de, Silva AML, Sousa FA da S, Imperes Filho F das C. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Trabalho de evento
Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users (2022)
Picoli, Helen Santos ; Oliveira, Cynthya Letícia Teles de ; Araujo, Lucas Padilha Modesto de; Manzato, Marcelo Garcia ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PICOLI, Helen Santos et al. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Picoli, H. S., Oliveira, C. L. T. de, Araujo, L. P. M. de, Manzato, M. G., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3557934
NLM
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Vancouver
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Trabalho de evento
Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation (2022)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Assuntos: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
Trabalho de evento
Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors (2021)
Mastelini, Saulo Martiello ; Montiel, Jacob ; Gomes, Heitor Murilo ; Bifet, Albert ; Pfahringer, Bernhard ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW53433.2021.00053. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Montiel, J., Gomes, H. M., Bifet, A., Pfahringer, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW53433.2021.00053
NLM
Mastelini SM, Montiel J, Gomes HM, Bifet A, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW53433.2021.00053
Vancouver
Mastelini SM, Montiel J, Gomes HM, Bifet A, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW53433.2021.00053
Trabalho de evento
An interpretable recommendation model for gerontological care (2021)
Lima, André Paulino de ; Dantas, Laurentino Augusto; Pimentel, Maria da Graça Campos ; Manzato, Marcelo Garcia ; Orlandi, Brunela Della Maggiori ; Castro, Paula Costa
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ASSISTÊNCIA A IDOSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, André Paulino de et al. An interpretable recommendation model for gerontological care. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Lima, A. P. de, Dantas, L. A., Pimentel, M. da G. C., Manzato, M. G., Orlandi, B. D. M., & Castro, P. C. (2021). An interpretable recommendation model for gerontological care. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3460231.3478850
NLM
Lima AP de, Dantas LA, Pimentel M da GC, Manzato MG, Orlandi BDM, Castro PC. An interpretable recommendation model for gerontological care [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850
Vancouver
Lima AP de, Dantas LA, Pimentel M da GC, Manzato MG, Orlandi BDM, Castro PC. An interpretable recommendation model for gerontological care [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850
Trabalho de evento
Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks (2021)
Abello, Antonio Augusto; Hirata Júnior, Roberto ; Wang, Zhangyang
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW. Unidade: IME
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABELLO, Antonio Augusto e HIRATA JÚNIOR, Roberto e WANG, Zhangyang. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Abello, A. A., Hirata Júnior, R., & Wang, Z. (2021). Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPRW53098.2021.00096
NLM
Abello AA, Hirata Júnior R, Wang Z. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096
Vancouver
Abello AA, Hirata Júnior R, Wang Z. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096
Trabalho de evento
Study of a hybrid photovoltaic-wind smart microgrid using data science approach (2021)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Gastelo-Roque, José Armando ; Canziani, Franco
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference : Latin America - ISGT Latin America. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS FOTOVOLTAICOS, ENERGIA ELÉTRICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e GASTELO-ROQUE, José Armando e CANZIANI, Franco. Study of a hybrid photovoltaic-wind smart microgrid using data science approach. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISGTLatinAmerica52371.2021.9543064. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Saire, J. E. C., Gastelo-Roque, J. A., & Canziani, F. (2021). Study of a hybrid photovoltaic-wind smart microgrid using data science approach. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISGTLatinAmerica52371.2021.9543064
NLM
Saire JEC, Gastelo-Roque JA, Canziani F. Study of a hybrid photovoltaic-wind smart microgrid using data science approach [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISGTLatinAmerica52371.2021.9543064
Vancouver
Saire JEC, Gastelo-Roque JA, Canziani F. Study of a hybrid photovoltaic-wind smart microgrid using data science approach [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISGTLatinAmerica52371.2021.9543064
Trabalho de evento
Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras (2021)
Padilha, Bruno; Takecian, Pedro Losco ; Soares, Decio Lauro ; Schwerz, André Luis ; Kamaura, Leonardo Tadashi; Ferreira, João Eduardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PADILHA, Bruno et al. Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00305. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Padilha, B., Takecian, P. L., Soares, D. L., Schwerz, A. L., Kamaura, L. T., & Ferreira, J. E. (2021). Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CSCI54926.2021.00305
NLM
Padilha B, Takecian PL, Soares DL, Schwerz AL, Kamaura LT, Ferreira JE. Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00305
Vancouver
Padilha B, Takecian PL, Soares DL, Schwerz AL, Kamaura LT, Ferreira JE. Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00305
Trabalho de evento
Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review (2020)
Magami, Felipe Morine; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH
Assuntos: DEPRESSÃO, REDES SOCIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
MAGAMI, Felipe Morine e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Magami, F. M., & Digiampietri, L. A. (2020). Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411603
NLM
Magami FM, Digiampietri LA. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603
Vancouver
Magami FM, Digiampietri LA. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603
Trabalho de evento-resumo
Random projections and α-shape to support the kernel design (2020)
Cestari, Daniel Moreira ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CESTARI, Daniel Moreira e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Random projections and α-shape to support the kernel design. 2020, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7211. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cestari, D. M., & Mello, R. F. de. (2020). Random projections and α-shape to support the kernel design. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v34i10.7211
NLM
Cestari DM, Mello RF de. Random projections and α-shape to support the kernel design [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7211
Vancouver
Cestari DM, Mello RF de. Random projections and α-shape to support the kernel design [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7211

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