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  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
    • NLM

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
    • Vancouver

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, v. 55, p. 156-168, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, 55, 156-168. doi:10.1016/j.ins.2019.09.063
    • NLM

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
    • Vancouver

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA

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    • ABNT

      AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
    • NLM

      Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
    • Vancouver

      Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM

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    • ABNT

      MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005
    • NLM

      Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
    • Vancouver

      Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
    • NLM

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
    • Vancouver

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
    • NLM

      Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
    • Vancouver

      Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo F. S. et al. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, v. 491, p. 30-47, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Scabini, L. F. S., Condori, R. H. M., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, 491, 30-47. doi:10.1016/j.ins.2019.02.060
    • NLM

      Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
    • Vancouver

      Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, v. 494, p. 141-154, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, 494, 141-154. doi:10.1016/j.ins.2019.04.052
    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, v. 459, p. 36-52, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2018). A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, 459, 36-52. doi:10.1016/j.ins.2018.05.037
    • NLM

      Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
    • Vancouver

      Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, v. 423, n. Ja 2018, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, 423( Ja 2018), 128-144. doi:10.1016/j.ins.2017.09.050
    • NLM

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
    • Vancouver

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, v. No 2017, p. 142-155, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2017). Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, No 2017, 142-155. doi:10.1016/j.ins.2017.06.022
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
    • NLM

      Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
    • Vancouver

      Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Henrique F. et al. Knowledge acquisition: a complex networks approach. Information Sciences, v. 421, p. 154-166, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Arruda, H. F., Silva, F. N., Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2017). Knowledge acquisition: a complex networks approach. Information Sciences, 421, 154-166. doi:10.1016/j.ins.2017.08.091
    • NLM

      Arruda HF, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Knowledge acquisition: a complex networks approach [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 421 154-166.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091
    • Vancouver

      Arruda HF, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Knowledge acquisition: a complex networks approach [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 421 154-166.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÚSICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COCA, Andrés E e LIANG, Zhao. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, v. 329, p. 819-848, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Coca, A. E., & Liang, Z. (2016). Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, 329, 819-848. doi:10.1016/j.ins.2015.09.030
    • NLM

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030
    • Vancouver

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo N. Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, v. 326, p. 227-242, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ferreira, L. N. (2016). Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, 326, 227-242. doi:10.1016/j.ins.2015.07.046
    • NLM

      Ferreira LN. Time series clustering via community detection in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 326 227-242.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046
    • Vancouver

      Ferreira LN. Time series clustering via community detection in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 326 227-242.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, TEXTURA, CLASSIFICAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, v. No 2016, p. 33-49, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Silva, N. R. da, Baetens, J. M., Oliveira, M. W. da S., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2016). Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, No 2016, 33-49. doi:10.1016/j.ins.2016.07.005
    • NLM

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
    • Vancouver

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
  • Source: Information Sciences. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUMOTO, Élia Yathie e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, v. 374, p. 65-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Matsumoto, É. Y., & Del Moral Hernandez, E. (2016). Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, 374, 65-84. doi:10.1016/j.ins.2016.09.034
    • NLM

      Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374 65-84.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034
    • Vancouver

      Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374 65-84.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes et al. Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, v. 364-365, p. 51-71, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Silva, N. R. da, Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2016). Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, 364-365, 51-71. doi:10.1016/j.ins.2016.04.052
    • NLM

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASANOVA, D. et al. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, v. 346-347, p. 58-72, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Casanova, D., Florindo, J. B., Falvo, M., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, 346-347, 58-72. doi:10.1016/j.ins.2016.01.077
    • NLM

      Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
    • Vancouver

      Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077

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