Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios (2016)
- Authors:
- Autor USP: HERNANDEZ, EMÍLIO DEL MORAL - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.ins.2016.09.034
- Subjects: REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 374, p. 65-84, Dec. 2016
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
MATSUMOTO, Élia Yathie e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, v. 374, p. 65-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Matsumoto, É. Y., & Del Moral Hernandez, E. (2016). Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, 374, 65-84. doi:10.1016/j.ins.2016.09.034 -
NLM
Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374 65-84.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034 -
Vancouver
Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374 65-84.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034 - Medical image categorization based on wavelet transform and self-organizing map
- Neural network with chaotic recursive nodes: techniques for the design of associative memories, contrast with Hopfield architectures, and extensions for time-dependent inputs
- Simulador de arquiteturas de redes neurais com nós de dinâmica rica
- CMOS encoder for scale-independent pattern recognition
- Neural networks with chaotic recursive nodes: design of associative memories, performance analysis, and contrast with traditional Hopfield architectures
- Digital image analysis to determine diameters distribution of nanofibers
- Desenvolvimento de sistemas baseados em redes neurais artificiais para processamento de dados para meio ambiente e biomedicina
- Arquitetura de hardware para CAD-CAM (PAC-MAC)
- Utilização de redes neurais como ferramenta quantitativa na regulação tarifária do setor elétrico
- Eletrônica não linear e dinâmica caótica
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Sysno 2901685 Improving r... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
