Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios (2016)
- Authors:
- Autor USP: HERNANDEZ, EMÍLIO DEL MORAL - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.ins.2016.09.034
- Subjects: REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 374, n. 20, p. 65-84, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MATSUMOTO, Élia Yathie; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences[S.l.], Elsevier, v. 374, n. 20, p. 65-84, 2016. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034 > DOI: 10.1016/j.ins.2016.09.034. -
APA
Matsumoto, É. Y., & Del Moral Hernandez, E. (2016). Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, 374( 20), 65-84. doi:10.1016/j.ins.2016.09.034 -
NLM
Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374( 20): 65-84.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034 -
Vancouver
Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374( 20): 65-84.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034 - Utilização de redes neurais como ferramenta quantitativa na regulação tarifária do setor elétrico
- A chaotic neural network architecture for the integration of multi-sensor information and the production of coherent motor control: an architecture with bifurcating recursive processing elements
- Contrasting coupling strategies in associative neural networks with chaotic recursive processing elements
- Reconhecedor de voz via redes neurais
- Arquitetura neural híbrida como filtro anti-ruído (ANH-FAR)
- Concepção de arquiteturas neurais associativas através de recursões paramétricas acopladas com alta diversidade dinâmica
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2016.09.034 (Fonte: oaDOI API)
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