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  • Artigo de periodico

    OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction (2022)

    Cao, Hu; Li, Jingye; Su, Fangfang; Li, Fei; Fei, Hao; Wu, Shengqiong; Li, Bobo; Liang, Zhao; Ji, Donghong

    Fonte: arXiv. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REPRESENTAÇÃO ORDINÁRIA

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    • ABNT

      CAO, Hu et al. OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction. arXiv, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02693. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Cao, H., Li, J., Su, F., Li, F., Fei, H., Wu, S., et al. (2022). OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction. arXiv, 1-13. doi:10.48550/arXiv.2209.02693

    • NLM

      Cao H, Li J, Su F, Li F, Fei H, Wu S, Li B, Liang Z, Ji D. OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction [Internet]. arXiv. 2022 ; 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02693

    • Vancouver

      Cao H, Li J, Su F, Li F, Fei H, Wu S, Li B, Liang Z, Ji D. OneEE: a one-stage framework for fast overlapping and nested event extraction [Internet]. arXiv. 2022 ; 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02693

  • Artigo de periodico

    Time series pattern identification by hierarchical community detection (2021)

    Anghinoni, Leandro ; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Silva, Thiago Christiano ; Liang, Zhao

    Fonte: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • NLM

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • Vancouver

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

  • Artigo de periodico

    Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model (2021)

    Colliri, Tiago Santos ; Liang, Zhao

    Fonte: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES

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    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, v. 20, n. 4, p. 791-804, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, 20( 4), 791-804. doi:10.1007/s11047-020-09829-9

    • NLM

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9

    • Vancouver

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9

  • Trabalho de evento

    An optimized modularity-based high level classification model (2020)

    Colliri, Tiago Santos ; Weiguang, Liu; Liang, Zhao

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e WEIGUANG, Liu e LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755

    • NLM

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755

    • Vancouver

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755

  • Artigo de periodico

    Temporal network pattern identification by community modelling (2020)

    Gao, Xubo; Zheng, Qiusheng; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao

    Fonte: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1

    • NLM

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1

    • Vancouver

      Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1

  • Artigo de periodico

    Organizational data classification based on the importance concept of complex networks (2018)

    Carneiro, Murillo Guimarães; Liang, Zhao

    Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo Guimarães e LIANG, Zhao. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29, n. 8, p. 3361-3373, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Carneiro, M. G., & Liang, Z. (2018). Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29( 8), 3361-3373. doi:10.1109/TNNLS.2017.2726082

    • NLM

      Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082

    • Vancouver

      Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (2018)

    Rodrigues, Rafael Delalibera; Liang, Zhao (Orientador); Silva Filho, Antonio Carlos Roque da (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Rodrigues, R. D. (2018). Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

    • NLM

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

    • Vancouver

      Rodrigues RD. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/

  • Trabalho de evento

    Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks (2017)

    Carneiro, Murilo G; Rosa, João Luís Garcia ; Qiusheng, Zheng; Xiaoming, Liu; Liang, Zhao

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidades: ICMC, FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARNEIRO, Murilo G et al. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Carneiro, M. G., Rosa, J. L. G., Qiusheng, Z., Xiaoming, L., & Liang, Z. (2017). Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8393113

    • NLM

      Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113

    • Vancouver

      Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113

  • Tese (Doutorado)

    Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (2016)

    Silva, Fabio Alessandro Oliveira da; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, OSCILADORES, FRACTAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Fabio Alessandro Oliveira da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Silva, F. A. O. da. (2016). Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/

    • NLM

      Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/

    • Vancouver

      Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/

  • Artigo de periodico

    Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks (2016)

    Coca, Andrés E; Liang, Zhao

    Fonte: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÚSICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COCA, Andrés E e LIANG, Zhao. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, v. 329, p. 819-848, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Coca, A. E., & Liang, Z. (2016). Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, 329, 819-848. doi:10.1016/j.ins.2015.09.030

    • NLM

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030

    • Vancouver

      Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030

  • Dissertação (Mestrado)

    Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (2014)

    Zamoner, Fabio Willian; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZAMONER, Fabio Willian. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Zamoner, F. W. (2014). Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/

    • NLM

      Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/

    • Vancouver

      Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/

  • Trabalho de evento

    Machine learning via dynamical processes in complex networks (2014)

    Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao

    Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago Henrique e LIANG, Zhao. Machine learning via dynamical processes in complex networks. 2014, Anais.. Brasília: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2014). Machine learning via dynamical processes in complex networks. In Anais. Brasília: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Cupertino TH, Liang Z. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]

    • Vancouver

      Cupertino TH, Liang Z. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]

  • Trabalho de evento

    An object-based visual selection model combining physical features and memory (2014)

    Benicasa, Alcides X; Quiles, Marcos G; Silva, Thiago C; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection model combining physical features and memory. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.50. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2014). An object-based visual selection model combining physical features and memory. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.50

    • NLM

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection model combining physical features and memory [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.50

    • Vancouver

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection model combining physical features and memory [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.50

  • Tese (Doutorado)

    Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (2014)

    Salazar, Andrés Eduardo Coca; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALAZAR, Andrés Eduardo Coca. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Salazar, A. E. C. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

    • NLM

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

    • Vancouver

      Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (2013)

    Sousa, Fabiano Berardo de; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Sousa, F. B. de. (2013). Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/

    • NLM

      Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/

    • Vancouver

      Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/

  • Tese (Doutorado)

    Machine learning via dynamical processes on complex networks (2013)

    Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago Henrique. Machine learning via dynamical processes on complex networks. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Cupertino, T. H. (2013). Machine learning via dynamical processes on complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/

    • NLM

      Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/

    • Vancouver

      Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas (2011)

    Lopez, Jean Pierre Huertas; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      LOPEZ, Jean Pierre Huertas. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Lopez, J. P. H. (2011). Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/

    • NLM

      Lopez JPH. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/

    • Vancouver

      Lopez JPH. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/

  • Dissertação (Mestrado)

    Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa (2011)

    Berton, Lilian; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERTON, Lilian. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Berton, L. (2011). Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/

    • NLM

      Berton L. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/

    • Vancouver

      Berton L. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/

  • Dissertação (Mestrado)

    Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória (2010)

    Araújo, Bilzã Marques de; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Bilzã Marques de. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Araújo, B. M. de. (2010). Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/

    • NLM

      Araújo BM de. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória [Internet]. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/

    • Vancouver

      Araújo BM de. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória [Internet]. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Particle competition in complex networks for semi-supervised classification (2009)

    Breve, Fabricio; Liang, Zhao; Quiles, Marcos

    Fonte: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. Nome do evento: International Conference on Complex Science - COMPLEX. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao e QUILES, Marcos. Particle competition in complex networks for semi-supervised classification. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02466-5_14. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2009

    • APA

      Breve, F., Liang, Z., & Quiles, M. (2009). Particle competition in complex networks for semi-supervised classification. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-02466-5_14

    • NLM

      Breve F, Liang Z, Quiles M. Particle competition in complex networks for semi-supervised classification [Internet]. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. 2009 ; 4 163-174.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02466-5_14

    • Vancouver

      Breve F, Liang Z, Quiles M. Particle competition in complex networks for semi-supervised classification [Internet]. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecomunications Engineering - LNICST. 2009 ; 4 163-174.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02466-5_14

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