Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (2014)
- Authors:
- Autor USP: SALAZAR, ANDRÉS EDUARDO COCA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; REDES NEURAIS; SISTEMAS DINÂMICOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Artificial neural networks; Chaotic dynamical systems; Community detection; Detecção de comunidades; Identificação de gêneros musicais; Music genre recognition; Reconhecimento de padrões rítmicos; Redes neurais artificiais; Rhythmic pattern recognition; Sistemas dinâmicos caóticos
- Language: Português
- Abstract: A teoria das redes complexas tem se tornado cada vez mais em uma poderosa teoria computacional capaz de representar, caracterizar e examinar sistemas com estrutura não trivial, revelando características intrínsecas locais e globais que facilitam a compreensão do comportamento e da dinâmica de tais sistemas. Nesta tese são exploradas as vantagens das redes complexas na resolução de problemas relacionados com tarefas do âmbito musical, especificamente, são estudadas três abordagens: reconhecimento de padrões, mineração e síntese de músicas. A primeira abordagem é desempenhada através do desenvolvimento de um método para a extração do padrão rítmico de uma peça musical de caráter popular. Nesse tipo de peças coexistem diferentes espécies de padrões rítmicos, os quais configuram uma hierarquia que é determinada por aspectos funcionais dentro da base rítmica. Os padrões rítmicos principais são caracterizados por sua maior incidência dentro do discurso musical, propriedade que é refletida na formação de comunidades dentro da rede. Técnicas de detecção de comunidades são aplicadas na extração dos padrões rítmicos, e uma medida para diferenciar os padrões principais dos secundários é proposta. Os resultados mostram que a qualidade da extração é sensível ao algoritmo de detecção, ao modo de representação do ritmo e ao tratamento dado às linhas de percussão na hora de gerar a rede. Uma fase de mineração foi desempenhada usando medidas topológicas sobre a rede obtida após a remoção dospadrões secundários. Técnicas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado foram aplicadas para discriminar o gênero musical segundo os atributos calculados na fase de mineração. Os resultados revelam a eficiência da metodologia proposta, a qual foi constatada através de um teste de significância estatástica. A última abordagem foi tratada mediante o desenvolvimento de modelos para a composição de melodias através de duas perspectivas, na primeira perspectiva é usada uma caminhada controlada por critérios sobre redes complexas predefinidas e na segunda redes neurais recorrentes e sistemas dinâmicos caóticos. Nesta última perspectiva, o modelo é treinado para compor uma melodia com um valor preestabelecido de alguma característica tonal subjetiva através de uma estratégia de controle proporcional que modifica a complexidade de uma melodia caótica, melodia que atua como entrada de inspiração da rede
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
- Data da defesa: 26.11.2014
-
ABNT
SALAZAR, Andrés Eduardo Coca. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Salazar, A. E. C. (2014). Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/ -
NLM
Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/ -
Vancouver
Salazar AEC. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-100252/
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