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Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, FABIO ALESSANDRO OLIVEIRA DA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; REDES NEURAIS; OSCILADORES; FRACTAIS
  • Keywords: Fractals; Oscillators; Padrões; Patterns; Recognition; Reconhecimento
  • Language: Português
  • Abstract: Redes neurais caracterizadas por cadeias de osciladores acoplados são um dentre vários tipos de redes que possuem propriedades peculiares relacionadas com a sua estrutura topológica. A dinâmica que descreve o comportamento dessas redes é modelada por sistemas de equações diferenciais, nos quais cada neurônio (nó) é considerado como um oscilador. Estudos realizados em redes desse tipo, em tarefas de reconhecimento de padrões estáveis gerados aleatoriamente, têm apresentado resultados computacionais satisfatórios. Esta tese propôs um desenvolvimento teórico e computacional que forneceu um algoritmo, para o estudo do desempenho de redes neurais em forma de osciladores de Ciclo-Limite de Stuart-Landau, no reconhecimento de figuras fractais. Neste trabalho apresentaremos contextos reais em que podemos encontrar características deste tipo de redes e motivações. Em seguida, serão expostos conceitos de redes de Hopfield, reconhecimento de padrões, teorias dos fractais e dos osciladores de Ciclo-Limite de Stuart-Landau; tais conceitos, por sua vez, serviram como ferramentas principais para o algoritmo construído que será explicado posteriormente. Antes de apresentá-lo, será exposta a maneira como a dinâmica desses osciladores pode se tornar caótica, por meio de simulações computacionais alterando numericamente variáveis intrínsecas, como tempos de disparos entre neurônios, ou quantidades destes no sistema. Estas descobertas serviram como confirmações para elaborar e compor doalgoritmo, bem como orientaram as simulações de reconhecimento de figuras fractais. Por fim, será apresentada a conclusão dos resultados encontrados.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.12.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Fabio Alessandro Oliveira da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Silva, F. A. O. da. (2016). Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
    • NLM

      Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
    • Vancouver

      Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/

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