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Artigo de periodico
Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello ; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302
NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Artigo de periodico
How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach (2022)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Fonte: International Journal of Information Management Data Insights. Unidade: EESC
Assuntos: CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ONTOLOGIA, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, v. 2, n. 2, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2022). How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, 2( 2), 1-8. doi:10.1016/j.jjimei.2022.100091
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
Artigo de periodico
Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data (2021)
Huancapaza, Liz ; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Fonte: Information. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO
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ABNT
HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265
NLM
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Vancouver
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
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Time complexity evaluation of cover song identification algorithms (2021)
Ferreira, Martha Dais ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Applied Acoustics. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MÚSICA
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, v. 175, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ferreira, M. D., & Mello, R. F. de. (2021). Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, 175, 1-11. doi:10.1016/j.apacoust.2020.107777
NLM
Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
Vancouver
Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
Artigo de periodico
Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation (2021)
Silva, Diego Corrêa da; Manzato, Marcelo Garcia ; Durão, Frederico Araujo
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
SILVA, Diego Corrêa da e MANZATO, Marcelo Garcia e DURÃO, Frederico Araujo. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation. Expert Systems with Applications, v. No 2021, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Silva, D. C. da, Manzato, M. G., & Durão, F. A. (2021). Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation. Expert Systems with Applications, No 2021, 1-20. doi:10.1016/j.eswa.2021.115112
NLM
Silva DC da, Manzato MG, Durão FA. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; No 2021 1-20.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112
Vancouver
Silva DC da, Manzato MG, Durão FA. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; No 2021 1-20.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112
Artigo de periodico
ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings (2021)
Marcílio-Jr, Wilson E ; Eler, Danilo Medeiros ; Paulovich, Fernando Vieira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Artero, Almir Olivette
Fonte: Big Data Research. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
NLM
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Vancouver
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Artigo de periodico
Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls (2021)
Bet, Patricia ; Castro, Paula Costa ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Experimental Gerontology. Unidades: ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, MARCHA (LOCOMOÇÃO), IDOSOS
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ABNT
BET, Patricia e CASTRO, Paula Costa e PONTI, Moacir Antonelli. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. Experimental Gerontology, v. 143, n. Ja 2021, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Bet, P., Castro, P. C., & Ponti, M. A. (2021). Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. Experimental Gerontology, 143( Ja 2021), 1-8. doi:10.1016/j.exger.2020.111139
NLM
Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls [Internet]. Experimental Gerontology. 2021 ; 143( Ja 2021): 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139
Vancouver
Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls [Internet]. Experimental Gerontology. 2021 ; 143( Ja 2021): 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139
Artigo de periodico
An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition (2021)
Garcia, Kemilly Dearo ; Sá, Cláudio Rebelo de ; Poel, Mannes ; Carvalho, Tiago de ; Mendes-Moreira, João ; Cardoso, João Manuel Paiva ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Kok, Joost N
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo et al. An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition. Neurocomputing, v. 439, p. 271-280, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.01.125. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Garcia, K. D., Sá, C. R. de, Poel, M., Carvalho, T. de, Mendes-Moreira, J., Cardoso, J. M. P., et al. (2021). An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition. Neurocomputing, 439, 271-280. doi:10.1016/j.neucom.2020.01.125
NLM
Garcia KD, Sá CR de, Poel M, Carvalho T de, Mendes-Moreira J, Cardoso JMP, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 439 271-280.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.01.125
Vancouver
Garcia KD, Sá CR de, Poel M, Carvalho T de, Mendes-Moreira J, Cardoso JMP, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 439 271-280.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.01.125
Artigo de periodico
Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features (2021)
Huancapaza, Liz ; Gaspar, Lucas Pacciullio; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Fonte: Ecological Indicators. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
NLM
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Vancouver
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Artigo de periodico
Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Artigo de periodico
Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2021)
Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Grossi, Carlos Henrique
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, HOMOLOGIA, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VAZ, Yule e MELLO, Rodrigo Fernandes de e GROSSI, Carlos Henrique. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, v. 184, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Vaz, Y., Mello, R. F. de, & Grossi, C. H. (2021). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, 184, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115399
NLM
Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399
Vancouver
Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399
Artigo de periodico
Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining (2021)
Giuntini, Felipe Taliar ; Moraes, Kauê Lopes de ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Kirchner, Luziane de Fátima ; Reis, Maria de Jesus Dutra dos ; Traina, Agma Juci Machado ; Campbell, Andrew T; Ueyama, Jó
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, DEPRESSÃO, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUNTINI, Felipe Taliar et al. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining. IEEE Access, v. 9, p. 97621-97635, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3095759. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Giuntini, F. T., Moraes, K. L. de, Cazzolato, M. T., Kirchner, L. de F., Reis, M. de J. D. dos, Traina, A. J. M., et al. (2021). Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining. IEEE Access, 9, 97621-97635. doi:10.1109/ACCESS.2021.3095759
NLM
Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 97621-97635.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3095759
Vancouver
Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 97621-97635.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3095759
Artigo de periodico
Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection (2021)
Oliva, Jefferson Tales ; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Biomedical Signal Processing and Control. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection. Biomedical Signal Processing and Control, v. 66, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2021). Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection. Biomedical Signal Processing and Control, 66, 1-16. doi:10.1016/j.bspc.2021.102469
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021 ; 66 1-16.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021 ; 66 1-16.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469
Artigo de periodico
A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study (2021)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Rocha, Luis Enrique Correa da
Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study. Journal of Visualization, v. 24, n. 5, p. 1011-1031, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Paiva, J. G. de S., Travençolo, B. A. N., & Rocha, L. E. C. da. (2021). A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study. Journal of Visualization, 24( 5), 1011-1031. doi:10.1007/s12650-021-00759-x
NLM
Linhares CDG, Ponciano JR, Paiva JG de S, Travençolo BAN, Rocha LEC da. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study [Internet]. Journal of Visualization. 2021 ; 24( 5): 1011-1031.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x
Vancouver
Linhares CDG, Ponciano JR, Paiva JG de S, Travençolo BAN, Rocha LEC da. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study [Internet]. Journal of Visualization. 2021 ; 24( 5): 1011-1031.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x
Artigo de periodico
Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics (2021)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Lee, Huei Diana ; Spolaôr, Newton ; Wu, Feng Chung
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, v. 185, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., Lee, H. D., Spolaôr, N., & Wu, F. C. (2021). Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, 185, 1-30. doi:10.1016/j.eswa.2021.115589
NLM
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Vancouver
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Artigo de periodico
Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network (2020)
Santos, Fernando Pereira dos ; Zor, Cemre ; Kittler, Josef ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Neural Networks. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fernando Pereira dos et al. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. Neural Networks, v. 132, p. 131-143, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, F. P. dos, Zor, C., Kittler, J., & Ponti, M. A. (2020). Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. Neural Networks, 132, 131-143. doi:10.1016/j.neunet.2020.08.016
NLM
Santos FP dos, Zor C, Kittler J, Ponti MA. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network [Internet]. Neural Networks. 2020 ; 132 131-143.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016
Vancouver
Santos FP dos, Zor C, Kittler J, Ponti MA. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network [Internet]. Neural Networks. 2020 ; 132 131-143.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016
Artigo de periodico
An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning (2020)
Rivolli, Adriano ; Read, Jesse; Soares, Carlos; Pfahringer, Bernhard ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Machine Learning. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. Machine Learning, v. 109, n. 8, p. 1509-1563, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rivolli, A., Read, J., Soares, C., Pfahringer, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. Machine Learning, 109( 8), 1509-1563. doi:10.1007/s10994-020-05879-3
NLM
Rivolli A, Read J, Soares C, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning [Internet]. Machine Learning. 2020 ; 109( 8): 1509-1563.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3
Vancouver
Rivolli A, Read J, Soares C, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning [Internet]. Machine Learning. 2020 ; 109( 8): 1509-1563.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3
Artigo de periodico
Temporal network pattern identification by community modelling (2020)
Gao, Xubo; Zheng, Qiusheng; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao
Fonte: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
NLM
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
Vancouver
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
Artigo de periodico
A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms (2020)
Pimentel, Bruno Almeida ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms. Knowledge-Based Systems, v. 195, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms. Knowledge-Based Systems, 195, 1-14. doi:10.1016/j.knosys.2020.105682
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-14.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-14.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682
Artigo de periodico
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2020)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Costa, Arthur Fortes da ; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
NLM
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021

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