Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC ; FERREIRA, CARLOS HENRIQUE GROSSI - ICMC ; VAZ, YULE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115399
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; HOMOLOGIA; ESPAÇOS TOPOLÓGICOS
- Keywords: Data clustering; Topology; Persistent homology; Multidimensional persistence; Algorithm stability
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 184, p. 1-28, Dec. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
VAZ, Yule e MELLO, Rodrigo Fernandes de e GROSSI, Carlos Henrique. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, v. 184, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Vaz, Y., Mello, R. F. de, & Grossi, C. H. (2021). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. Expert Systems with Applications, 184, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115399 -
NLM
Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399 -
Vancouver
Vaz Y, Mello RF de, Grossi CH. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 184 1-28.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115399 - On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115399 (Fonte: oaDOI API)
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