Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection (2021)
- Authors:
- Autor USP: ROSA, JOÃO LUIS GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.bspc.2021.102469
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ELETROENCEFALOGRAFIA; EPILEPSIA; TECNOLOGIAS DA SAÚDE
- Keywords: Spectral features; Multiclass classification
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Biomedical Signal Processing and Control
- ISSN: 1746-8094
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 66, p. 1-16, Apr. 2021
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection. Biomedical Signal Processing and Control, v. 66, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2021). Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection. Biomedical Signal Processing and Control, 66, 1-16. doi:10.1016/j.bspc.2021.102469 -
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021 ; 66 1-16.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469 -
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Binary and multiclass classifiers based on multitaper spectral features for epilepsy detection [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021 ; 66 1-16.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102469 - Artificial neural networks: models and applications
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