Biologically plausible artificial neural networks (2013)
- Autor:
- Autor USP: ROSA, JOÃO LUIS GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5772/54177
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- ISBN: 9789535109358
- Source:
- Título do periódico: Artificial neural networks : architectures and applications
- Volume/Número/Paginação/Ano: 256 p.
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
ROSA, João Luís Garcia. Biologically plausible artificial neural networks. Artificial neural networks : architectures and applications. Tradução . Rijeka: InTech, 2013. p. 256 . Disponível em: https://doi.org/10.5772/54177. Acesso em: 28 set. 2024. -
APA
Rosa, J. L. G. (2013). Biologically plausible artificial neural networks. In Artificial neural networks : architectures and applications (p. 256 ). Rijeka: InTech. doi:10.5772/54177 -
NLM
Rosa JLG. Biologically plausible artificial neural networks [Internet]. In: Artificial neural networks : architectures and applications. Rijeka: InTech; 2013. p. 256 .[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5772/54177 -
Vancouver
Rosa JLG. Biologically plausible artificial neural networks [Internet]. In: Artificial neural networks : architectures and applications. Rijeka: InTech; 2013. p. 256 .[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5772/54177 - Sendo uma área multidisciplinar, a Inteligência Artificial... [Prefácio]
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Informações sobre o DOI: 10.5772/54177 (Fonte: oaDOI API)
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