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Trabalho de evento
Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images (2025)
Santos, Luiz Fernando Segato dos ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Segato dos et al. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013277300003929. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Santos, L. F. S. dos, Neves, L. A., Martins, A. S., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., & Nascimento, M. Z. do. (2025). Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013277300003929
NLM
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
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Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Trabalho de evento
Predicting B2B customer churn and measuring the impact of machine learning-based retention strategies (2025)
Oliveira, Victória Emanuela Alves ; Guimarães, Amanda Cristina da Costa ; Quadros, Arthur Rodrigues Soares de ; Mazo, Reynold Navarro ; Gaspar, Rickson Livio de Souza; Vieira, Alessandro ; Brandão, Wladmir Cardoso
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: HIDROLOGIA, HIDROLOGIA, PARADIGMA CIENTÍFICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR
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ABNT
OLIVEIRA, Victória Emanuela Alves et al. Predicting B2B customer churn and measuring the impact of machine learning-based retention strategies. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013436300003929. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Oliveira, V. E. A., Guimarães, A. C. da C., Quadros, A. R. S. de, Mazo, R. N., Gaspar, R. L. de S., Vieira, A., & Brandão, W. C. (2025). Predicting B2B customer churn and measuring the impact of machine learning-based retention strategies. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013436300003929
NLM
Oliveira VEA, Guimarães AC da C, Quadros ARS de, Mazo RN, Gaspar RL de S, Vieira A, Brandão WC. Predicting B2B customer churn and measuring the impact of machine learning-based retention strategies [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013436300003929
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Oliveira VEA, Guimarães AC da C, Quadros ARS de, Mazo RN, Gaspar RL de S, Vieira A, Brandão WC. Predicting B2B customer churn and measuring the impact of machine learning-based retention strategies [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013436300003929
Trabalho de evento
Six-layer industrial architecture applied to predictive maintenance (2025)
Guidotti, Fernanda Pereira ; Arantes, Jesimar da Silva ; Arantes, Márcio da Silva ; Bedoya, Albeiro Espinosa ; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Software Technologies - ICSOFT. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INDÚSTRIA 4.0, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
GUIDOTTI, Fernanda Pereira et al. Six-layer industrial architecture applied to predictive maintenance. 2025, Anais.. Setúbal: SCItTEPRESS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012767000003753. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Guidotti, F. P., Arantes, J. da S., Arantes, M. da S., Bedoya, A. E., & Toledo, C. F. M. (2025). Six-layer industrial architecture applied to predictive maintenance. In Proceedings. Setúbal: SCItTEPRESS. doi:10.5220/0012767000003753
NLM
Guidotti FP, Arantes J da S, Arantes M da S, Bedoya AE, Toledo CFM. Six-layer industrial architecture applied to predictive maintenance [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012767000003753
Vancouver
Guidotti FP, Arantes J da S, Arantes M da S, Bedoya AE, Toledo CFM. Six-layer industrial architecture applied to predictive maintenance [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012767000003753
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Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles (2025)
Bruno, Diego Renan ; Martins, William D’Abruzzo ; Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Diego Renan et al. Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles. 2025, Anais.. Setúbal: SCITEPRESS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013362600003912. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Bruno, D. R., Martins, W. D. ’A., Berri, R. A., & Osório, F. S. (2025). Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles. In Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. doi:10.5220/0013362600003912
NLM
Bruno DR, Martins WD’A, Berri RA, Osório FS. Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013362600003912
Vancouver
Bruno DR, Martins WD’A, Berri RA, Osório FS. Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013362600003912
Trabalho de evento
Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images (2025)
Borgue, Vinicius Augusto Toreli ; Garcia, Bianca Lançoni de Oliveira ; Pelicano Junior, Sérgio Augusto ; Roberto, Guilherme Freire ; Rozendo, Guilherme Botazzo ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
BORGUE, Vinicius Augusto Toreli et al. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013280200003929. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Borgue, V. A. T., Garcia, B. L. de O., Pelicano Junior, S. A., Roberto, G. F., Rozendo, G. B., Neves, L. A., et al. (2025). Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013280200003929
NLM
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Vancouver
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
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Jetson's view: designing trustworthy air taxi systems (2025)
Ferrão, Isadora Garcia ; Souza Filho, José Cezar; Oliveira, Káthia; Espes, David ; Dezan, Catherine ; Hamadouche, Mohand ; Belloum, Rafik ; Cunha, Bruna Carolina Rodrigues da ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, VEÍCULOS ELÉTRICOS, VTOL, TRANSPORTE URBANO, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
FERRÃO, Isadora Garcia et al. Jetson's view: designing trustworthy air taxi systems. 2025, Anais.. Setúbal: SCITEPRESS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013279300003929. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Ferrão, I. G., Souza Filho, J. C., Oliveira, K., Espes, D., Dezan, C., Hamadouche, M., et al. (2025). Jetson's view: designing trustworthy air taxi systems. In Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. doi:10.5220/0013279300003929
NLM
Ferrão IG, Souza Filho JC, Oliveira K, Espes D, Dezan C, Hamadouche M, Belloum R, Cunha BCR da, Branco KRLJC. Jetson's view: designing trustworthy air taxi systems [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013279300003929
Vancouver
Ferrão IG, Souza Filho JC, Oliveira K, Espes D, Dezan C, Hamadouche M, Belloum R, Cunha BCR da, Branco KRLJC. Jetson's view: designing trustworthy air taxi systems [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013279300003929
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Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models (2025)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLUSTERS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. p. 232-241. Disponível em: https://www.scitepress.org/Papers/2025/133656/133656.pdf. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & César Júnior, R. M. (2025). Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models. In Proceedings (p. 232-241). Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013365600003912
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models [Internet]. Proceedings. 2025 ; 232-241.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.scitepress.org/Papers/2025/133656/133656.pdf
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models [Internet]. Proceedings. 2025 ; 232-241.[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://www.scitepress.org/Papers/2025/133656/133656.pdf
Trabalho de evento
Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning (2025)
Padilha, Bruno ; Ferreira, João Eduardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KMIS. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GESTÃO DO CONHECIMENTO, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, SOFTWARES, SISTEMAS COLABORATIVOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Bruno e FERREIRA, João Eduardo. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning. 2025, Anais.. Setúbal, Portugal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013707800004000. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Padilha, B., & Ferreira, J. E. (2025). Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning. In Proceedings. Setúbal, Portugal: SciTePress. doi:10.5220/0013707800004000
NLM
Padilha B, Ferreira JE. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013707800004000
Vancouver
Padilha B, Ferreira JE. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013707800004000
Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Trabalho de evento
Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases (2024)
Silva, William Zaniboni ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Teixeira, Larissa Roberta ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, William Zaniboni et al. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012606300003690. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Silva, W. Z., Eleutério, I. A. R., Teixeira, L. R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012606300003690
NLM
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Vancouver
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Trabalho de evento
Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)
Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660
NLM
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Vancouver
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Trabalho de evento
Validation and refinement of usability heuristics for interactive web maps (2024)
Marquez, Juliana Orro ; Meirelles, Paulo ; Silva, Tiago Silva da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: IME
Assuntos: HEURÍSTICA, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, USABILIDADE DE SOFTWARE, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUEZ, Juliana Orro e MEIRELLES, Paulo e SILVA, Tiago Silva da. Validation and refinement of usability heuristics for interactive web maps. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012691300003690. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Marquez, J. O., Meirelles, P., & Silva, T. S. da. (2024). Validation and refinement of usability heuristics for interactive web maps. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012691300003690
NLM
Marquez JO, Meirelles P, Silva TS da. Validation and refinement of usability heuristics for interactive web maps [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012691300003690
Vancouver
Marquez JO, Meirelles P, Silva TS da. Validation and refinement of usability heuristics for interactive web maps [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012691300003690
Trabalho de evento
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers (2023)
Neves, Leandro Alves ; Martinez, João Manuel Cardoso; Longo, Leonardo Henrique da Costa; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Faria, Paulo Rogério de ; Loyola, Adriano Mota ; Cardoso, Sérgio Vitorino ; Silva, Adriano Barbosa ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; Rozendo, Guilherme Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, NEOPLASIAS HEPÁTICAS, NEOPLASIAS DO COLON, NEOPLASIAS RETAIS, ODONTODISPLASIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Leandro Alves et al. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011839400003467. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Neves, L. A., Martinez, J. M. C., Longo, L. H. da C., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2023). Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011839400003467
NLM
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Vancouver
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Trabalho de evento
Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations (2023)
Sacilotti, Andre ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SACILOTTI, Andre e SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011846000003467. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Sacilotti, A., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2023). Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011846000003467
NLM
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Vancouver
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Trabalho de evento
Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems (2023)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira ; Jardim, Pedro Calciolari ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira e JARDIM, Pedro Calciolari e AGUIAR, Cristina Dutra de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011842700003467. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Moraes, L. M. P., Jardim, P. C., & Aguiar, C. D. de. (2023). Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011842700003467
NLM
Moraes LMP, Jardim PC, Aguiar CD de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011842700003467
Vancouver
Moraes LMP, Jardim PC, Aguiar CD de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011842700003467
Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Trabalho de evento
ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data (2022)
Berri, Rafael Alceste ; Bruno, Diego Renan ; Borges, Eduardo ; Lucca, Giancarlo ; Osório, Fernando Santos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERRI, Rafael Alceste et al. ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data. 2022, Anais.. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010880100003124. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Berri, R. A., Bruno, D. R., Borges, E., Lucca, G., & Osório, F. S. (2022). ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data. In Proceedings. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0010880100003124
NLM
Berri RA, Bruno DR, Borges E, Lucca G, Osório FS. ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010880100003124
Vancouver
Berri RA, Bruno DR, Borges E, Lucca G, Osório FS. ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010880100003124
Trabalho de evento
17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city (2022)
Lavi, Bahram ; Tokuda, Eric Keiji ; Moreno-Vera, Felipe; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio Teixeira ; Poco, Jorge
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, CRIME, GRAFFITI, SÃO PAULO (SP)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAVI, Bahram et al. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. 2022, Anais.. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010883300003124. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Lavi, B., Tokuda, E. K., Moreno-Vera, F., Nonato, L. G., Silva, C. T., & Poco, J. (2022). 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. In Proceedings. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0010883300003124
NLM
Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
Vancouver
Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
Trabalho de evento
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement (2022)
Castro, Augusto Ribeiro ; Grassi Júnior, Valdir ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Augusto Ribeiro e GRASSI JÚNIOR, Valdir e PONTI, Moacir Antonelli. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010915300003124. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Castro, A. R., Grassi Júnior, V., & Ponti, M. A. (2022). Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010915300003124
NLM
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Vancouver
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Trabalho de evento
FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science (2022)
Castro, João Pedro de Carvalho ; Romero, Lucas de Medeiros França ; Carniel, Anderson Chaves ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011045500003179. Acesso em: 08 dez. 2025.
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0011045500003179
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179

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