FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: AGUIAR, CRISTINA DUTRA DE - ICMC ; ROMERO, LUCAS DE MEDEIROS FRANCA - ICMC ; CASTRO, JOÃO PEDRO DE CARVALHO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0011045500003179
- Subjects: BIG DATA; ARQUITETURA DE SOFTWARE
- Keywords: Open Science; FAIR Principles; Big Data Analytics; Software Reference Architecture
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 2184-4992
- Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011045500003179. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0011045500003179 -
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179 -
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179 - Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories
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Informações sobre o DOI: 10.5220/0011045500003179 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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