FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: AGUIAR, CRISTINA DUTRA DE - ICMC ; ROMERO, LUCAS DE MEDEIROS FRANCA - ICMC ; CASTRO, JOÃO PEDRO DE CARVALHO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0011045500003179
- Subjects: BIG DATA; ARQUITETURA DE SOFTWARE
- Keywords: Open Science; FAIR Principles; Big Data Analytics; Software Reference Architecture
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2184-4992
- Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011045500003179. Acesso em: 29 mar. 2026. -
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0011045500003179 -
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179 -
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179 - The BigFAIR architecture: enabling big data analytics in FAIR-compliant repositories
- Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories
- Big data architectures for FAIR-compliant repositories: a systematic review
- Exploring architectural solutions for implementing the FAIR principles in big data environments
- Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective
- Building FAIR-compliant lakehouses with FLAMI
- A systematic review of FAIR-compliant big data software reference architectures
- FLAMI vs GADDS: estudo comparativo de arquiteturas de big data aderentes aos princípios FAIR
- SOLAP query processing over IoT networks in smart cities: a novel architecture
- Combining fog and cloud computing to support spatial analytics in smart cities
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