Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: FERREIRA, JOÃO EDUARDO - IME ; PADILHA, BRUNO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5220/0013707800004000
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; GESTÃO DO CONHECIMENTO; BIG DATA; ANÁLISE DE DADOS; SOFTWARES; SISTEMAS COLABORATIVOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Setúbal, Portugal
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2184-3228
- Conference titles: International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KMIS
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PADILHA, Bruno e FERREIRA, João Eduardo. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning. 2025, Anais.. Setúbal, Portugal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013707800004000. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Padilha, B., & Ferreira, J. E. (2025). Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning. In Proceedings. Setúbal, Portugal: SciTePress. doi:10.5220/0013707800004000 -
NLM
Padilha B, Ferreira JE. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013707800004000 -
Vancouver
Padilha B, Ferreira JE. Semi-supervised object labeling on video data with collaborative classification and active learning [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013707800004000 - WED-SQL: an intermediate declarative language for PAIS execution
- Modeling time-critical processes with WED-Flow
- Robust, extensible, and fast: teamed classifiers for vehicle tracking in multi-camera networks
- Collaborative classification for object labeling on expansible datasets
- Dependency management with WED-flow techniques and tools: a case study
- Compiladores para as linguagens da abordagem WED-flow
- OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança
- Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset
- DataUSP: Conjunto de serviços analíticos para apoio à tomada de decisões em uma instituição de ensino superior
- WED-SQL: uma linguagem declarativa intermediária com apoio transacional para a modelagem e implementação de Sistemas de Informação Cientes de Processos
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